簡介：點擊查看更多移動服務(wù)技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著老油田逐步進入開采中后期，石油開采難度加大，面臨著稠油吞吐效果變差，低效井增加、稠油區(qū)塊水淹嚴重、井況變差等困難。油井損壞程度加劇，油井維修業(yè)務(wù)的難度也隨之增大，同時也意味著油井維修業(yè)務(wù)的市場容量也在急劇擴大。錦州工程技術(shù)處作為以提供修井業(yè)務(wù)為主的工程技術(shù)服務(wù)企業(yè)，迎來了新的發(fā)展機遇，需要對投資機會進行甄別和優(yōu)選。本文借助戰(zhàn)略管理、投資機會研究、技術(shù)經(jīng)濟評價等理論工具，按照市場機會分析、企業(yè)機會分析、投資機會確定、投資機會評價的研究邏輯，依次遞進展開分析。⑴采用典型調(diào)查、重點調(diào)查等市場調(diào)查方法，系統(tǒng)分析了錦州油田、中原油田、長慶油田等現(xiàn)實及潛在的目標市場的服務(wù)需求，包括裝備需求、技術(shù)需求及服務(wù)隊伍需求；同時對維修服務(wù)的價格進行了預測；對競爭對手的情況也進行了比較分析。初步識別了維修服務(wù)的市場機會。⑵分析了錦州工程技術(shù)處的內(nèi)部資源與能力。包括技術(shù)能力及人力資源分析、運行機制及管理能力分析、資金能力與設(shè)備資源分析。在外部環(huán)境和內(nèi)在能力分析的基礎(chǔ)上，運用SWOT分析框架和“吸引力可行性”分析矩陣，最終確定了投資機會，即遼河油田內(nèi)市場和中原油田市場。⑶對選定的投資機會進行了投資效益評價和投資風險分析，并提出保障投資成功需要采取的必要措施。

簡介：點擊查看更多面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的服務(wù)重組關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：虛擬采辦，即基于仿真的采辦（SBA），是一種新型防務(wù)采辦方法，主要思想是將建模與仿真（MS）技術(shù)協(xié)同地應(yīng)用到采辦過程的各階段中，從而使大型復雜產(chǎn)品的采辦“更好、更快、更省”。實施虛擬采辦的前提條件之一就是要實現(xiàn)采辦的信息化，通過軟件基礎(chǔ)設(shè)施的強健支持達到信息的及時按需獲取、MS工具的互操作、采辦參與人員的協(xié)同工作等目的，然而目前還缺少這樣的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。WEB服務(wù)是一種面向服務(wù)的新型分布式計算技術(shù)，具有模塊化、松耦合、平臺無關(guān)等特性，在實現(xiàn)廣域、跨異構(gòu)平臺的軟件系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢。在省部級預先研究項目的資助下，本文提出了一個基于WEB服務(wù)的虛擬采辦軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，研究了其中的服務(wù)質(zhì)量動態(tài)預測、WEB服務(wù)系統(tǒng)的訪問控制等關(guān)鍵技術(shù)，并在虛擬采辦軟件系統(tǒng)中對這些關(guān)鍵技術(shù)進行了實現(xiàn)和應(yīng)用。論文的主要研究工作包括首先，針對國內(nèi)大多數(shù)復雜產(chǎn)品的采辦流程仍然為串行瀑布式的問題，借鑒當前國際上有關(guān)虛擬采辦的新思路，設(shè)計了一種循環(huán)改善、螺旋式上升的虛擬采辦流程；另外結(jié)合該流程，提出了一個基于WEB服務(wù)的虛擬采辦軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，并從WEB服務(wù)這一分布式計算技術(shù)方面分析了實現(xiàn)該系統(tǒng)所需要研究的主要關(guān)鍵技術(shù)，包括WEB服務(wù)組合、WEB服務(wù)質(zhì)量（QOS）、WEB服務(wù)的系統(tǒng)安全等。其次，在WEB服務(wù)QOS的研究方面，由于影響WEB服務(wù)QOS的因素很多且動態(tài)變化，如何能動態(tài)及時地獲取QOS是基于QOS進行其他研究的前提，因此論文提出了一種反饋式的WEB服務(wù)QOS動態(tài)獲取方法（FQCM）。該方法將UDDI兼容地擴展為UDDIQ，增加了一些與QOS相關(guān)的內(nèi)部模塊和對外接口，使之具有收集服務(wù)請求者所反饋的服務(wù)質(zhì)量信息的能力。文中還給出了FQCM的詳細實現(xiàn)途徑，例如UDDIQ的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、函數(shù)接口等。WEB服務(wù)QOS預測能夠結(jié)合已采集到的QOS數(shù)據(jù)來增強評估質(zhì)量，而目前國內(nèi)在WEB服務(wù)QOS動態(tài)預測方面的研究還處于起步階段。論文通過引入貝葉斯動態(tài)模型提出了一種WEB服務(wù)QOS動態(tài)預測方法，并給出了采用常均值模型進行預測的步驟，還深入研究了預測過程中預測參數(shù)的確定、非均勻時間間隔的處理、主動干預等問題。在基于WEB服務(wù)構(gòu)建的實際系統(tǒng)中，對該QOS預測方法進行了參數(shù)選取變化、主動干預等情形下的有效性實驗。再次，在WEB服務(wù)的系統(tǒng)安全和訪問控制方面，采用WEB服務(wù)實現(xiàn)的虛擬采辦軟件系統(tǒng)面臨著功能和資源的松耦合分離，傳統(tǒng)的訪問控制模型難以動態(tài)、異步地應(yīng)對這種情況。論文在深入分析了當前WEB服務(wù)安全需求和安全技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于屬性的雙重訪問控制模型（ABDAC），從而實現(xiàn)系統(tǒng)功能和資源的雙重訪問控制。ABDAC通過證書代理實現(xiàn)廣域范圍內(nèi)的用戶身份鑒別，文中詳細研究了功能端和資源的訪問控制授權(quán)策略、屬性權(quán)限映射算法和授權(quán)決定算法，并分析了ABDAC的安全性。采用XACML語言實現(xiàn)了ABDAC模型的應(yīng)用實例，并測試了其對系統(tǒng)性能的影響。最后，論文采用擴展QOS和安全的WEB服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計并實現(xiàn)了基于WEB服務(wù)虛擬采辦軟件系統(tǒng)的兩個重要子系統(tǒng)綜合集成研討廳和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。這兩個系統(tǒng)都得到了實際應(yīng)用，表明上述研究工作是有效的。

簡介：隨著INTER的飛速發(fā)展及其技術(shù)的不斷更新教育信息化將不斷深入對教育資源及其平臺提出了更高的要求。面對浩如煙海雜亂無章的資源傳統(tǒng)的以用戶主動尋找資源為主的被動服務(wù)模式越來越難以滿足用戶個性化需求行為教育資源庫的建設(shè)需從傳統(tǒng)的用戶尋求信息轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源庫主動推送信息的模式即將原有的信息PULL模式轉(zhuǎn)變?yōu)镻USH模式增加為用戶提供個性化服務(wù)的功能。本課題以全國最大的省級教育資源庫之一上海教育資源庫為背景結(jié)合筆者在上海教育資源庫的實習工作和實踐研究面向教育資源庫個性化服務(wù)技術(shù)及其應(yīng)用。通過研究并運用WEB20中支持個性化服務(wù)的技術(shù)在上海教育資源庫的核心基礎(chǔ)平臺分布式資源管理平臺上構(gòu)建一個支持其管理的資源個性化使用的技術(shù)模塊個性化知識門戶系統(tǒng)。個性化服務(wù)技術(shù)的運用完成了系統(tǒng)個性化界面定制和個性化內(nèi)容定制等關(guān)鍵功能的實現(xiàn)RSS技術(shù)支持實現(xiàn)了系統(tǒng)的個性化內(nèi)容定制功能完成用戶所定制的個性化內(nèi)容在資源庫里的聚合AJAX技術(shù)支持實現(xiàn)了系統(tǒng)的個性化界面定制功能為用戶提供豐富良好的使用體驗?；趥€性化服務(wù)技術(shù)的個性化知識門戶系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)將有效地打破原有資源庫以用戶主動尋找資源為主的被動服務(wù)模式采用主動引導用戶把滿足用戶個性化需求的知識以主動推送模式傳送給用戶真正實現(xiàn)以用戶需求為中心的服務(wù)模式從而有效提高上海教育資源庫及其核心基礎(chǔ)平臺分布式資源管理系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量和資源使用效率。論文主要分為五部分第一章介紹了論文的研究背景通過對上海教育資源庫軟件平臺及其核心基礎(chǔ)平臺分布式資源管理平臺的分析提出了分布式資源管理平臺的新需求并引入以個性化服務(wù)為核心的WEB20的先進理念最后提出論文的研究目標與內(nèi)容及研究的意義。第二章是對WEB20中支持個性化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的研究詳細介紹了實現(xiàn)個性化服務(wù)功能的XML、RSS以及AJAX等關(guān)鍵支撐技術(shù)。第三章是對基于個性化服務(wù)技術(shù)的個性化知識門戶系統(tǒng)的整體設(shè)計包括系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計、各功能模塊介紹、面向教育資源庫個性化服務(wù)的關(guān)鍵功能描述以及系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和部署環(huán)境的介紹等。第四章是對個性化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)通過運用WEB20中的支持個性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)RSS技術(shù)和AJAX技術(shù)重點對個性化知識門戶系統(tǒng)中的個性化界面定制和個性化內(nèi)容定制等關(guān)鍵模塊加以實現(xiàn)。第五章對已有工作進行了總結(jié)在取得成果的同時列舉了下一步研究的方向。

簡介：隨著WEB服務(wù)技術(shù)的成熟與發(fā)展組合已有服務(wù)提供新的增值服務(wù)成為一種具有重要價值的應(yīng)用構(gòu)造模式服務(wù)組合技術(shù)成為了集成技術(shù)發(fā)展的新方向。QOS驅(qū)動的組合服務(wù)動態(tài)選取作為保證組合服務(wù)用戶滿意度和質(zhì)量的手段在服務(wù)組合技術(shù)中扮演著相當重要的角色。目前學術(shù)界開展了這方面大量的工作。在這些工作中以全局優(yōu)化為目標的動態(tài)選取方法占有較大的比例。由于全局優(yōu)化選取發(fā)生在組合服務(wù)執(zhí)行之前它只考慮了組合服務(wù)執(zhí)行前服務(wù)的QOS而無法適應(yīng)組合服務(wù)執(zhí)行過程中服務(wù)QOS的變化難以保證組合服務(wù)的質(zhì)量。為此學術(shù)界提出在組合服務(wù)執(zhí)行過程中當構(gòu)件服務(wù)QOS發(fā)生變化時通過以全局優(yōu)化為目標的重選取保證組合服務(wù)的質(zhì)量。QOS驅(qū)動的組合服務(wù)重選取技術(shù)作為保證組合服務(wù)執(zhí)行時全局優(yōu)化質(zhì)量的重要手段成為了目前研究的一個熱點。由于組合服務(wù)重選取問題求解是一個NP問題且往往需要較長的時間這將造成組合服務(wù)執(zhí)行時間的延遲因此如何實現(xiàn)高效用的重選取是保證組合服務(wù)質(zhì)量的核心問題。圍繞對該核心問題的解決本文從避免無用重選取的QOS增益保證、重選取代價降低、重選取優(yōu)化求解效率提高等三個關(guān)鍵問題入手給出了相應(yīng)的解決方案提出了基于效用評價的組合服務(wù)重選取方法。該方法是以效用評價模型為基礎(chǔ)在所提出的重選取QOS增益保證和代價降低等效用增長策略的支撐下在服務(wù)被預測將在其調(diào)用時刻發(fā)生QOS劣化程度較大的變化時觸發(fā)重選取過程通過重選取半離線執(zhí)行機制和求解算法效率的提高實現(xiàn)高效用的組合服務(wù)重選取以有效的適應(yīng)服務(wù)QOS動態(tài)變化的問題。本文主要完成了如下的工作●針對于重選取方法所存在的低效用問題提出了基于效用評價的組合服務(wù)重選取方法建立了衡量組合服務(wù)重選取有效性的效用評價模型。該方法以效用評價模型為基礎(chǔ)在所提出的重選取QOS增益保證和代價降低等效用增長策略的支撐下通過提高重選取算法的效率實現(xiàn)高效用的組合服務(wù)重選取●針對于重選取的QOS增益保證問題提出了面向重選取QOS增益保證的服務(wù)QOS劣化閾值模型及計算算法。給出了基于服務(wù)QOS劣化閾值計算的重選取QOS增益保證策略從而當服務(wù)QOS的劣化程度小于服務(wù)QOS劣化閾值時將不觸發(fā)QOS增益較少的動態(tài)重選取以避免無用重選取保證重選取的QOS增益。為了實現(xiàn)該策略建立了服務(wù)QOS劣化閾值模型以反映服務(wù)QOS劣化程度與組合服務(wù)全局QOS之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上給出了服務(wù)QOS劣化閾值的計算算法。實驗表明所提出的重選取QOS增益保證策略及算法能夠避免QOS增益較少的無用重選取●針對于重選取的代價降低問題提出了面向重選取代價降低基于半馬爾可夫模型的服務(wù)QOS預測算法。給出了基于服務(wù)QOS預測的重選取代價降低策略提出了支撐該策略的重選取半離線執(zhí)行機制。從而在構(gòu)件服務(wù)未執(zhí)行調(diào)用且發(fā)生劣化程度較大的變化時進行離線的重選取以不影響組合服務(wù)的正常執(zhí)行只有在需要調(diào)用該服務(wù)而涉及該服務(wù)的重選取尚未結(jié)束時組合服務(wù)才被中斷直到重選取的結(jié)束。為了實現(xiàn)該策略提出了基于半馬爾可夫模型的服務(wù)QOS預測算法以盡量增加重選取離線執(zhí)行時間。實驗表明基于服務(wù)QOS預測的重選取代價降低策略及算法能夠有效的降低重選取代價●針對于重選取效率提高問題提出了基于效用增長策略QOS驅(qū)動的組合服務(wù)重選取機制及算法。基于效用增長策略當構(gòu)件服務(wù)被預測在其調(diào)用時刻QOS劣化幅度大于劣化閾值時將觸發(fā)組合服務(wù)的動態(tài)重選取。為了進一步提高重選取的效用本文提出了重選取問題優(yōu)化求解的啟發(fā)式算法以提高重選取的效率、俁證重選取的效用。實驗表明所提出的組合服務(wù)重選取機制及算法能夠有效的提高重選取效率。

簡介：隨著中國紡織品出口量的擴大，中國已成為世界紡織面料的主要市場。利用互聯(lián)網(wǎng)獲取行業(yè)信息，使面料企業(yè)在信息資源的掌控中獲得主動，對面料企業(yè)的發(fā)展越來越重要。中國面料企業(yè)中875％為中小企業(yè)，限于人員素質(zhì)與資金的限制，這些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)獲取的行業(yè)信息質(zhì)量不高。建設(shè)紡織面料公共服務(wù)平臺是解決上述問題的有效途徑。紡織面料公共服務(wù)平臺整合面料工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各類資源信息，瞄準世界前沿技術(shù)，為面料企業(yè)特別是中小企業(yè)提供最新原料、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品等信息。本論文提出了一套在互聯(lián)網(wǎng)中按照面料相關(guān)主題進行自動提取信息并分類的解決方案，并將該方案應(yīng)用在紡織面料公共服務(wù)平臺中。該方案的流程如下先利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲將網(wǎng)頁下載到本地服務(wù)器；再掃描WEB網(wǎng)頁源代碼，分析WEB網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)特征，提取與面料主題相關(guān)的URL并抽取網(wǎng)頁中面料主題的事實信息，將新獲取URL及該事實信息保存在中間記錄存儲器中；最后從中間記錄存儲器提取出事實信息并按照預定義的分類進行文本分類。為了提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲的效率，一方面通過協(xié)調(diào)器對網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的URL按照一定規(guī)則進行調(diào)度，避免了由于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的負載不平衡造成的資源分配不均；另一方面在掃描網(wǎng)頁源代碼獲取抓取的URL的同時，根據(jù)設(shè)計的主題鏈接過濾鏈接預測模型，對超鏈接進行剪切與分類，按照相關(guān)鏈接采集、不相關(guān)鏈接直接丟棄的原則進行剪枝處理，減少網(wǎng)絡(luò)蜘蛛頁面采集的工作量。經(jīng)典的向量空間模型沒有考慮特征項在文本集合中位置分布的不同而引起的權(quán)值差異，系統(tǒng)針對這個問題采用了改進了的特征項權(quán)值的計算公式，更好的體現(xiàn)了網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特征?；谖臋n結(jié)構(gòu)的抽取規(guī)則建立結(jié)構(gòu)層次樹時算法比較復雜、基于特征模式匹配的抽取由于定位主要依靠匹配來實現(xiàn)，抽取過程易被具有類似結(jié)構(gòu)的其它數(shù)據(jù)所干擾。為了提高信息抽取的準確度與可移植性，設(shè)計了基于文檔結(jié)構(gòu)的抽取規(guī)則與基于特征模式匹配的抽取規(guī)則相結(jié)合的抽取規(guī)則，取得了良好的效果。傳統(tǒng)的K最近鄰分類方法在訓練集數(shù)據(jù)量很大情況下，全局的最優(yōu)搜索很難實現(xiàn)。為了加速K個最近鄰的搜索，采用了一種基于K最近鄰的快速文本分類方法，它能夠保證在海量數(shù)據(jù)集中進行快速有效的分類。

簡介：我國正處于城市軌道交通建設(shè)和應(yīng)用的繁榮時期，傳統(tǒng)的軌道交通乘客信息系統(tǒng)PIS在控制中心將多媒體信息和運營信息合成并發(fā)送給車站、車載終端設(shè)備本地播放，這給信息更新維護和緊急事故處理帶來了很多不便，同時，乘客對軌道交通的信息服務(wù)能力也不斷提出更高要求。因此如何實時地、快捷地將信息發(fā)布出去成為軌道交通領(lǐng)域急需解決的課題之一。本文提出了一種基于流媒體技術(shù)的乘客信息系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，重點研究了PIS中流媒體服務(wù)、流媒體服務(wù)負載均衡和乘客信息播放控制子系統(tǒng)。通過研究與完善開源流媒體服務(wù)器VLC，給出了創(chuàng)建PIS流媒體服務(wù)的方法；在流媒體集群系統(tǒng)中，設(shè)計了一種能支持多種負載均衡算法框架的負載均衡器對于乘客信息的控制與播放，設(shè)計了一種包含若干業(yè)務(wù)邏輯處理能力的瀏覽器的客戶端播放器，解決了乘客信息的交互、信息控制調(diào)度和信息播放等問題。其主要研究內(nèi)容包括1PIS流媒體服務(wù)。由于典型的商用流媒體服務(wù)器存在成本、可移植性、可定制性等方面不足，本文采用了完全開源的VLC流媒體服務(wù)器。通過分析其源碼及相關(guān)資料，總結(jié)VLC體系結(jié)構(gòu)和創(chuàng)建流媒體服務(wù)的方式，完善VLC流媒體服器的功能，提出了創(chuàng)建PIS流媒體服務(wù)的機制。采用哈希函數(shù)、XML文件和TCPIP網(wǎng)絡(luò)傳輸，分別解決了流媒體服務(wù)中流媒體節(jié)目的命令數(shù)據(jù)、命令管理和命令交互等問題。2流媒體服務(wù)負載均衡。在PIS流媒體服務(wù)中，采用多臺普通流媒體服務(wù)器構(gòu)成集群系統(tǒng)能保證可靠，優(yōu)質(zhì)的流媒體服務(wù)。本文提出了一種構(gòu)建流媒體集群系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，并研究了其負載均衡器。采用面向?qū)ο笤O(shè)計方法，設(shè)計了一種能支持多種負載均衡算法框架的負載均衡器，其負載均衡算法和流媒體服務(wù)器信息均記錄在XML文件中，且信息可配置。3PIS信息播放控制。通過比較CS和BS模式下MIS系統(tǒng)特點，結(jié)合軌道交通的應(yīng)用，設(shè)計了一種基于瀏覽器且包含實時調(diào)度算法和運營信息更新等業(yè)務(wù)邏輯處理能力的客戶端播放器。對于客戶端播放器和WEB服務(wù)器間信息交互采用XML文件為載體，通過TCPIP協(xié)議傳輸；對于PIS中信息的控制采用經(jīng)典的靜態(tài)實時調(diào)度算法RMS流媒體的播放通過VLC網(wǎng)頁插件，軌道交通運營等交互信息，通過COM技術(shù)執(zhí)行網(wǎng)頁腳本實現(xiàn)。4系統(tǒng)實現(xiàn)。論文最后設(shè)計并實現(xiàn)了PIS中流媒體服務(wù)、流媒體服務(wù)負載均衡和乘客信息播放控制子系統(tǒng)。本文的研究成果已經(jīng)在上海地鐵示范應(yīng)用，該研究方案不僅適用于軌道交通PIS系統(tǒng)，還可應(yīng)用到大型超市、商場、醫(yī)院、學校等信息發(fā)布場所。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了人們的生活生產(chǎn)方式，先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)中，并推動了傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展。隨著行業(yè)信息化的快速發(fā)展，利用信息服務(wù)平臺正在成為行業(yè)信息服務(wù)的普遍方式之一。信息服務(wù)平臺的優(yōu)勢是利用互聯(lián)網(wǎng)能夠集中存儲行業(yè)信息的功能，打破信息孤島，共享信息數(shù)據(jù)。目前，船舶工程行業(yè)中現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺不能滿足企業(yè)和用戶的需求。對于造船企業(yè)，特別是中小企業(yè)，由于市場信息獲取、資金融資和人力資源的限制，技術(shù)創(chuàng)新變得困難，很多企業(yè)仍然沿用傳統(tǒng)的造船技術(shù)，難以提高效率和節(jié)約成本。除此之外，企業(yè)也無法及時獲得前沿領(lǐng)域的技術(shù)成果，或與領(lǐng)域?qū)＜医涣骷夹g(shù)難題。對于造船研究機構(gòu)和高校，由于缺少具有針對性的推廣技術(shù)成果平臺，難以和企業(yè)進行有效合作，或?qū)?chuàng)新技術(shù)應(yīng)用到船舶設(shè)計與制造的生產(chǎn)實踐中。本文就是根據(jù)這些實際需求，研究設(shè)計了船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺。本論文的題目來源于葫蘆島生產(chǎn)力促進中心提出的項目，結(jié)合地區(qū)造船需求，利用成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺。論文分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，說明了船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺的研究背景、目的和意義，以及開發(fā)信息服務(wù)平臺的必要性。分別論述了信息服務(wù)平臺所使用的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括網(wǎng)頁界面設(shè)計所使用的HTML和CSS技術(shù)，以及為實現(xiàn)動態(tài)頁面功能所使用的技術(shù)和BS軟件架構(gòu)模式。在船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺的需求分析階段，詳細規(guī)定了平臺用戶分類，明確了各類用戶的操作權(quán)限。通過軟件功能結(jié)構(gòu)圖，分別對前后臺的功能要求進行了詳細分析說明。在詳細設(shè)計階段，基于BS軟件系統(tǒng)架構(gòu)，提出了信息服務(wù)平臺系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計，并研究數(shù)據(jù)庫層次邏輯關(guān)系和數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)形式。在信息服務(wù)平臺的具體開發(fā)實現(xiàn)階段，介紹了平臺系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境，詳細闡述了信息服務(wù)平臺界面設(shè)計原則和過程。在軟件模塊開發(fā)實現(xiàn)階段，針對不同的功能模塊，采用程序流程圖和關(guān)鍵代碼進行信息服務(wù)平臺的軟件開發(fā)。論文利用成熟的計算機軟件工程技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺的開發(fā)研究，推動船舶工程行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的跨界與融合，有效利用高科技技術(shù)去加快船舶行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展步伐。開發(fā)船舶工程技術(shù)信息服務(wù)平臺提供了船舶行業(yè)技術(shù)信息集成與共享的環(huán)境，有助于造船行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和信息資源共享。

簡介：隨著企業(yè)信息化的發(fā)展，對計算機和信息系統(tǒng)的依賴越來越強。企業(yè)擴大，業(yè)務(wù)增多，應(yīng)用系統(tǒng)越來越多。員工在使用這些系統(tǒng)過程中，必然要經(jīng)過無數(shù)次的登錄與認證，大大降低了工作效率。同時，為了順利登錄各個系統(tǒng)，員工通常設(shè)置簡單的口令或者相同的口令，這樣不管對于企業(yè)還是員工都將面臨一種信息安全危險。單點登錄系統(tǒng)SINGLESIGNONSYSTEM就是在這樣的背景下而產(chǎn)生。該系統(tǒng)的主要目標是對用戶信息的統(tǒng)一調(diào)度，使用戶訪問諸多系統(tǒng)只需登錄認證一次，并且保證用戶信息與系統(tǒng)的安全性。對于現(xiàn)有的單點登錄系統(tǒng)，大部分都是利用PKI或者KERBEROS機制來實現(xiàn)的。這些傳統(tǒng)的做法都需要一個智能的客戶端“胖客戶端”來支持其算法。然而企業(yè)中越來越多的系統(tǒng)被設(shè)計為WEB系統(tǒng)，這既增加了用戶的方便性，也提高了企業(yè)的辦公效率。在WEB環(huán)境下，客戶端通常都是瘦客戶端的瀏覽器，不能實現(xiàn)特定算法，而且HTTP協(xié)議又是無狀態(tài)的協(xié)議，這些都與傳統(tǒng)單點登錄系統(tǒng)的要求不符合。本文認真分析了INTERINTRA環(huán)境的特點，并研究了大量的認證機制，最終提出了一個WEB環(huán)境下基于COOKIE的單點登錄模型，并實現(xiàn)了系統(tǒng)原型。該模型在設(shè)計過程中，充分考慮了安全性與方便性。整個系統(tǒng)利用LDAP技術(shù)實現(xiàn)對用戶信息和企業(yè)系統(tǒng)的管理；利用HTTPS協(xié)議來保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?；采用XML作為數(shù)據(jù)交換的載體。系統(tǒng)的各個層次相對獨立，既保證了系統(tǒng)的松散禍合，同時也有利于系統(tǒng)的集成。舊的系統(tǒng)可以放棄以前的用戶登錄認證系統(tǒng)，方便地集成到單點登錄系統(tǒng)中；新的系統(tǒng)可以不帶自己的登錄認證系統(tǒng)，而依靠單點登錄認證系統(tǒng)實現(xiàn)對用戶的認證與授權(quán)。

簡介：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士學位論文基于點擊流技術(shù)的個性化信息服務(wù)應(yīng)用研究姓名童畢建申請學位級別碩士專業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學指導教師陳進陳立波20060401對外經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士論文ABSTRACTINTHEVASTWORLDOFINTERNETINFORMATION，ITISINCREASINGLYDIFFICULTTOPEOPLETOEFFICIENTLYOBTAINTHEREQUIREDINFORMATIONTHEREASONSAREONTHEONEHANDTHEREISTHECONFLICTBETWEENTHEDECENTRALIZEDNATUREOFINFORMATIONRESOURCESANDTHE1IMITEDANDDYNAMICSNATUREOFUSERS’INFORMATIONNEEDSONTHEOTHERHAND，THECURRENTSEARCHENGINESANDINFORMATIONSERVICESTOOLSCANNOTSATISFYTHEINFORMATIONUSERS’NEED，BECAUSEOFTHEDEFAULTOFTHEIRINACCURATEUNREALTIMETHESOLUTIONISTOSEEKABETTERQUALITYINFORMATIONSERVICEWITHRAPIDDEVELOPMENTSININFORMATIONTECHNOLOGYACCORDINGTOEACHUSER’SINTERESTTOPROVIDEPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESHAVEBECOMEONEOFTHEDEVELOPMENTTRENDS，WHICHISTHEBESTWAYTOSOLVETHECURRENTCONTRADICTIONBETWEENDEMANDANDNEEDBUTTHROUGHSTUDYINGTHECURRENTPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESTOOLS，THEPAPERDISCOVEREDTHATTHECURRENTPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESTOOLSHAVETHESHORTCOMINGSTHATCANNOTPROVIDEACCURATEANDACROSSTHEABOARDINFORMATION，ANDCANNOTTRACKTHEDYNAMICINFORMATIONINTERESTCHANGINGOFUSERS，ANDNEEDTOCUSTOMIZEANDFEEDBACKFREQUENTLYBYUSERSINTHISTHESEISSUES，THISPAPERINTRODUCEDCLICKSTREAMTECHNOLOGY，PRESENTEDANEWPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESSCHEMETHEPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESBASEDONTHECLICKSTREAMTECHNOLOGYTHEIDEASISMAKINGUSEOFCLICKSTREAMRECORDLEFTBEHINDWHENUSERBROWSEDINFORMATIONONWEBSITEPAGETOANALYZEUSERS’INFORMATIONINTEREST，TOGETTHEINFORMATIONINTERESTTYPEASSEMBLY，THENRECOMMENDINFORMATIONTOUSERACCORDINGTOTHEINFORMATIONTYPEASSEMBLYTHEPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESSCHEMEISCHARACTERIZEDBYTIMELYACCESSTOCURRENTUSERS’INFORMATIONINTERESTRECOMMENDINGACCURATEANDCOMPREHENSIVEINFORMATIONTOUSERSWITHOUTUSERS’PARTICIPATIONBYINDEPTHSTUDYINGSERVICESSCHEMEANDSYSTEMSTRUCTUREOFPERSONALIZEDINFORMATIONSERVICESBASEDONCLICKSTREAM，THEPAPERPROPOSEDAGENERALIMPEMENTATIONPROCESS，WHICHISATFIRST，ESTABLISHCLICKSTREAMDATAWAREHOUSESTOCOLLECTCLICKSTREAMDATA，INTHISSTEMFOCUSONTHEPRETREATMENTOFWEBLOGFILESTHATISTHEMAINSOURCEOFCLICKSTREAMDATAANDESTABLISHMENTOFCLICKSTREAMDATAWAREHOUSESOFTHEMEORIENTEDANALYSISSECONDLY，GETTHEINFORMATIONINTERESTCHARACTERISTICASSEMBLYBYCONNECTINGWEBUSAGEMININGANDWEBCONTENTMININGFINALLY，RECOMMENDINFORMATIONTOUSERSONTHEBASIS

簡介：點擊查看更多以病人為中心的非醫(yī)療技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)研究——以大連醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院為個案.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：實施客戶關(guān)系管理對提高企業(yè)核心競爭力有著重要的作用，尤其是在專業(yè)為客戶提供服務(wù)的客戶服務(wù)中心，CRM系統(tǒng)的應(yīng)用可以幫助提高企業(yè)工作效率，增加服務(wù)競爭力。隨著客戶服務(wù)中心CRM系統(tǒng)的逐步推廣應(yīng)用及客戶數(shù)據(jù)的膨脹發(fā)展，把商業(yè)智能融入其中成為了CRM系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。依賴商業(yè)智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠把這種面向日常應(yīng)用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成對于企業(yè)管理人員有價值的信息，并有效地處理大量數(shù)據(jù)信息，從中獲得有關(guān)知識。本文結(jié)合微軟內(nèi)部成功實施的一個全球合作伙伴商業(yè)智能項目的實際應(yīng)用，建立了一套基于現(xiàn)有CRM的商業(yè)智能系統(tǒng)。系統(tǒng)整合了來源于7個不同地區(qū)的CRM數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及其它6個重要數(shù)據(jù)源，建立了以客戶數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)立方體，提供247的準確可靠的OLAP數(shù)據(jù)訪問，從而極大地減少了各地區(qū)業(yè)務(wù)部門用在手動整合分析數(shù)據(jù)上的時間，在短期內(nèi)提高200％的數(shù)據(jù)分析效率的同時，節(jié)約了60％的人力成本，并且在長期看來可以獲得更大的價值。數(shù)據(jù)的整合還使得全球合作伙伴部門業(yè)務(wù)負責人能夠在同樣的標準下觀察各地區(qū)的數(shù)據(jù)，在最短的時間內(nèi)做出最準確的業(yè)務(wù)決策。同時，本文還研究并開發(fā)了嵌入CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘分類應(yīng)用模塊，使用微軟決策樹算法，用于進行客戶獲取預測。在實際應(yīng)用中，可以幫助售前支持工程師在成千上萬的注冊合作伙伴中，迅速找到最有可能購買付費服務(wù)的公司，從而更好地進行具有針對性的售前技術(shù)服務(wù)支持，為企業(yè)創(chuàng)造更多利潤。本文的核心是為企業(yè)構(gòu)建切實可行的基于CRM的商業(yè)智能平臺，并把CRM中客戶服務(wù)和銷售的概念融合到平臺應(yīng)用中。本文還探討了一些在企業(yè)商業(yè)智能實際開發(fā)過程中會遇到的問題和需要注意的關(guān)鍵點，并提出了一定可行且可靠的解決方案和思路。

簡介：位置服務(wù)LOCATIONBASEDSERVICES，LBS，是指通過移動終端和移動網(wǎng)絡(luò)的配合，確定移動用戶的實際地理位置，從而提供用戶所需要的與位置相關(guān)的服務(wù)信息。這是利用用戶位置信息進行增值服務(wù)的一種移動通信與導航融合的服務(wù)形式。中文自動分詞技術(shù)于20世紀80年代初在中文信息處理領(lǐng)域被提出，大致可以分為機械分詞方法和分機械分詞方法兩類。機械分詞方法基于字符串匹配的原理，易于實現(xiàn)。按照切取字串的方向，機械分詞方法可以分為正向匹配法和逆向匹配法；按照每次匹配時優(yōu)先考慮長詞還是優(yōu)先考慮短詞，機械分詞方法可以分為最大匹配法和最小匹配法按照匹配不成功時重新切取字串的策略，機械分詞方法又可以分為增字法和減字法。其中最大匹配法、最小匹配法和逐詞遍歷法被認為是中文分詞的基本分詞方法，但逐詞遍歷法并不實用。其它的分詞方法都只是在分詞過程中采用的一些技巧，并不是純粹意義的機械分詞方法。非機械分詞方法主要包括專家系統(tǒng)方法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法。歧義切分字段的處理的是分詞算法中的一個難點，在自動分詞過程中分詞歧義的出現(xiàn)是難以不可避免的。產(chǎn)生歧義的原因主要有1由計算機自動分詞產(chǎn)生的特有歧義；2由自然語言中的二義性所引起的歧義；3由于分詞詞庫的大小而引起的歧義。從構(gòu)成形式上，歧義切分字段分為交集型歧義切分字段和多義組合型歧義切分字段。從分詞結(jié)果看，歧義切分字段還可以分為真歧義和偽歧義兩類。從切分歧義所需的知識層次分類，可將歧義字段分為語法歧義、語義歧義和語用歧義。目前，國內(nèi)幾所知名高校都研制了自己的分詞系統(tǒng)，并且在分詞速度和分詞精度上都達到了一定的要求。浙江電信114號碼百事通超級搜索服務(wù)平臺是一個為浙江電信內(nèi)網(wǎng)用戶提供的地圖查詢系統(tǒng)。在這一平臺中，我們需要把存儲在數(shù)據(jù)庫中的地址轉(zhuǎn)換成地圖經(jīng)緯度，以便在地圖上標識出其地圖位置。本文所說的中文地址轉(zhuǎn)換就是指將中文地址轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)的地圖經(jīng)緯度以滿足超級搜索服務(wù)平臺的功能需求。由于人們的諸多書寫習慣，中文地址的出現(xiàn)形式較為復雜，但卻存在一些使用頻率較高的關(guān)鍵字。利用這些關(guān)鍵字作為分詞標志，使用中文分詞技術(shù)，可以完成地址的初步切分。有了地址分詞的結(jié)果，就可以在經(jīng)緯度信息數(shù)據(jù)庫中較為準確的檢索出與地址相關(guān)的經(jīng)緯度信息，并通過計算最終得出地址所對應(yīng)的大致經(jīng)緯度。