簡介：隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，水聲通信網(wǎng)絡(luò)也希望像陸地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)一樣能為不同業(yè)務(wù)提供服務(wù)質(zhì)量保障。但與陸地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)不同，對于信道環(huán)境復(fù)雜、帶寬很窄、能源和內(nèi)存非常受限的水聲網(wǎng)絡(luò)而言，提供服務(wù)質(zhì)量支持是一個復(fù)雜而全新的課題。本文借鑒無線網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)質(zhì)量保障技術(shù)，結(jié)合水聲網(wǎng)絡(luò)自身特點(diǎn)加以改進(jìn)，設(shè)計適用于水聲通信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量技術(shù)?；诙嗵鴪鼍霸O(shè)計了動態(tài)退避算法和擁塞控制算法，改善了網(wǎng)絡(luò)性能，同時針對能量優(yōu)化問題，研究了功率控制技術(shù)和能量平衡技術(shù)，提高了能量的使用效率。論文的具體工作如下1概括了水聲通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及應(yīng)用，闡述了服務(wù)質(zhì)量定義及現(xiàn)有模型，同時介紹了水聲通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的研究現(xiàn)狀及評價參數(shù)。2介紹了無線網(wǎng)絡(luò)中的各種服務(wù)質(zhì)量技術(shù)，在此基礎(chǔ)上分析了水聲通信網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)質(zhì)量時面臨的挑戰(zhàn)，并研究了適用于水聲網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量技術(shù)。3結(jié)合水聲通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，設(shè)計了沖突狀態(tài)下的動態(tài)退避算法，它可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸狀況實(shí)時更新退避時間，有效解決節(jié)點(diǎn)沖突，提高網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性。4實(shí)現(xiàn)了一種擁塞控制算法，主要通過緩沖隊列管理與鏈路負(fù)載檢測相結(jié)合的方法來判斷網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況，及時處理網(wǎng)絡(luò)擁塞，并通過OP仿真分析了其性能。5針對水聲通信網(wǎng)絡(luò)的能量效率問題，采用功率控制技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議，數(shù)據(jù)鏈路層介質(zhì)接入控制和物理層自適應(yīng)功率調(diào)節(jié)等各層功能結(jié)合在一起，節(jié)省了能量消耗，增大了網(wǎng)絡(luò)容量。6為了更有效地解決“能量洞”問題，研究了兩種能量平衡策略混合數(shù)據(jù)傳輸方式和不同初始能量設(shè)置，并結(jié)合了動態(tài)路由選擇協(xié)議，較好地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能耗均衡，延長了網(wǎng)絡(luò)生存時間。

簡介：由于在異構(gòu)環(huán)境中處理復(fù)雜事務(wù)的能力，工作流技術(shù)在科學(xué)研究、電子政務(wù)和商務(wù)等方面引起了廣泛的關(guān)注。然而，由于基于INTER應(yīng)用的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作流技術(shù)越來越難以適應(yīng)現(xiàn)代流程管理的需要。由于流程定義缺乏動態(tài)性和互操作性，因而難以適應(yīng)跨部門、跨組織的分布式的應(yīng)用。WEB服務(wù)的出現(xiàn)使我們看到了解決難題的希望。WEB服務(wù)是封裝成單個實(shí)體并發(fā)布到網(wǎng)上的功能集合WEB服務(wù)與生俱來的動態(tài)性和互操作性可以很好地解決傳統(tǒng)工作流所不能解決的問題。因此，把WEB服務(wù)引入到工作流管理系統(tǒng)中必將使工作流技術(shù)進(jìn)入一個新的發(fā)展階段。本文對WEB服務(wù)在工作流中的應(yīng)用方式進(jìn)行了分析，對其中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了深入的分析。從工作流模型、工作流機(jī)等方面進(jìn)行了深入地探索，提出了基于WEB服務(wù)的工作流管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。最后，將基于WEB服務(wù)的工作流技術(shù)應(yīng)用到電子政務(wù)平臺中，提出了WSFLOW電子政務(wù)平臺的構(gòu)架，并且給出了在該構(gòu)架下進(jìn)行了WEB服務(wù)的創(chuàng)建、發(fā)布、使用的方法，重點(diǎn)對GUDDI中心進(jìn)行了設(shè)計。

簡介：隨著軟件種類的日益增多和應(yīng)用規(guī)模的不斷增大，計算技術(shù)在保證計算系統(tǒng)能力持續(xù)增長的同時，也導(dǎo)致了計算系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加。這種情形促進(jìn)了人們對計算機(jī)觀念的改變，從原來的單純追求運(yùn)算速度轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的對計算的可控性、自適應(yīng)性、方便性及用戶接口的友善性等方面的需求。自適應(yīng)計算正是為滿足這種需求而發(fā)展起來的。本文基于網(wǎng)格服務(wù)環(huán)境來研究自適應(yīng)計算技術(shù)，以提供一種按需計算的自適應(yīng)軟件構(gòu)造方法，提高應(yīng)用在動態(tài)環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量及適應(yīng)能力。自適應(yīng)計算是指根據(jù)應(yīng)用運(yùn)行過程中執(zhí)行環(huán)境的變化或者用戶的需求變化，系統(tǒng)能夠自動地改變軟件結(jié)構(gòu)或調(diào)整執(zhí)行行為。當(dāng)采用網(wǎng)格來作為計算基礎(chǔ)設(shè)施時，基于服務(wù)組合的軟件模型方便了系統(tǒng)構(gòu)建隨需應(yīng)變的操作環(huán)境和相應(yīng)的應(yīng)用軟件。此時，如何組合各種分布的、自治的服務(wù)資源，成為面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)按需計算的關(guān)鍵。在眾多服務(wù)組合方法中，基于服務(wù)語義的研究方法受到了更多的關(guān)注，本文希望借助這種服務(wù)語義的特征抽象來研究服務(wù)的組合規(guī)劃。在一個動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，運(yùn)行實(shí)體對上下文的感知能力決定了它的適應(yīng)能力。這些上下文信息反映了環(huán)境狀態(tài)的變化，以及協(xié)作對象間的特征信息。網(wǎng)格系統(tǒng)的監(jiān)測服務(wù)將有助于應(yīng)用的環(huán)境感知。而交互對象間的協(xié)作模型及應(yīng)用的行為調(diào)整則需要相關(guān)的領(lǐng)域知識。當(dāng)把這些知識組織到系統(tǒng)中作為自適應(yīng)策略時，將能夠有效地提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)國內(nèi)外已有的研究成果和應(yīng)用情況，本文系統(tǒng)地研究了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的自適應(yīng)調(diào)節(jié)和基于需求驅(qū)動的服務(wù)組合規(guī)劃算法。提出了將群集智能方法應(yīng)用于對等服務(wù)環(huán)境下的優(yōu)化控制，通過對等節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作和環(huán)境感知來提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量；根據(jù)服務(wù)的特征抽象，通過服務(wù)的組合規(guī)劃來滿足應(yīng)用需求，提出了將遺傳規(guī)劃、基于實(shí)例的推理等智能計算方法應(yīng)用于服務(wù)的組合規(guī)劃中；提出了一個策略驅(qū)動的服務(wù)運(yùn)行自適應(yīng)方法，以克服普適計算設(shè)備的資源受限性問題。本文的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在如下五個方面1針對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量問題，提出了一個基于環(huán)境感知的對等服務(wù)機(jī)制，提供了基于對等節(jié)點(diǎn)自治組模型的自適應(yīng)方法，在此基礎(chǔ)上建立了一個對服務(wù)質(zhì)量敏感的網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)GRIDVOD。GRIDVOD利用對等節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作行為特征和系統(tǒng)監(jiān)測服務(wù)，來提高視頻組播的服務(wù)質(zhì)量。2針對自組織系統(tǒng)行為模式中迭代趨優(yōu)的特性，提出了一個基于群集智能的計算方法，以規(guī)范和控制對等節(jié)點(diǎn)的行為。通過各個自治節(jié)點(diǎn)的協(xié)同運(yùn)作，GRIDVOD從整體上表現(xiàn)出一種自組織系統(tǒng)的行為模式。由于GRIDVOD自優(yōu)化的內(nèi)在機(jī)制建立在群集智能方法之上，因而可以通過簡單個體間的群體行為來提供一種優(yōu)化的分布式解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于群集智能的對等服務(wù)方法可以獲得良好的視頻服務(wù)質(zhì)量。3針對基于需求驅(qū)動的服務(wù)組合問題，提出了一個適用于服務(wù)組合規(guī)劃的遺傳規(guī)劃方法。在借鑒已有服務(wù)語義研究的基礎(chǔ)上，本文將網(wǎng)格環(huán)境下的服務(wù)元素抽象為服務(wù)規(guī)則單元，從而將滿足用戶需求的服務(wù)組合問題抽象為一個動作規(guī)劃過程，并在此基礎(chǔ)上來設(shè)計遺傳規(guī)劃方法，以滿足基于服務(wù)組合的應(yīng)用軟件的適應(yīng)性要求。4利用網(wǎng)格系統(tǒng)經(jīng)常接收到相同或相似的服務(wù)需求信息的特點(diǎn)，本文提出了基于實(shí)例的推理來改進(jìn)服務(wù)組合的規(guī)劃算法，將多次任務(wù)求解的規(guī)劃方案看作為相互關(guān)聯(lián)的過程，利用前面積累的經(jīng)驗(yàn)知識來提高后面規(guī)劃的效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，遺傳規(guī)劃、基于實(shí)例的推理方法能夠有效提高服務(wù)組合的效率及組合服務(wù)的質(zhì)量。5針對普適計算設(shè)備的資源受限性和無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)性問題，提出了一個策略驅(qū)動的服務(wù)運(yùn)行自適應(yīng)方法，提供了一個優(yōu)化應(yīng)用執(zhí)行的服務(wù)調(diào)節(jié)算法PROFITEXE。在該自適應(yīng)方法中，上下文感知事件驅(qū)動著服務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃，以決定哪些服務(wù)組件放在移動設(shè)備本地執(zhí)行，哪些服務(wù)組件被配置到遠(yuǎn)程服務(wù)端執(zhí)行。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PROFITEXE算法能夠有效地減少電池的消耗，或者是加快應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。

簡介：隨著WEB服務(wù)應(yīng)用的日益深化，面向服務(wù)架構(gòu)SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE以其語言獨(dú)立性、平臺無關(guān)性以及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)松耦合的強(qiáng)大優(yōu)勢，在服務(wù)集成方面迅速發(fā)展起來。然而SOA僅僅給出了面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的框架，對于業(yè)界關(guān)心的WEB服務(wù)組裝也沒有提出統(tǒng)一的規(guī)范。服務(wù)組件架構(gòu)SERVICECOMPONENTARCHITECTURE，SCA在SOA的思想基礎(chǔ)上，提出一套完整的基于服務(wù)構(gòu)件的組裝規(guī)范，迅速成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。目前在服務(wù)構(gòu)件的組裝過程中，大多采用手工描述業(yè)務(wù)邏輯，過程復(fù)雜、繁瑣并容易出錯。服務(wù)構(gòu)件可視化組裝以一種直觀、容易理解的方式，大大提高了服務(wù)構(gòu)件組裝的效率。本文首先介紹了SOA、SCA、SDOSERVICEDATAOBJECT相關(guān)內(nèi)容的概念，給出了一個服務(wù)構(gòu)件組裝總體框架。同時，根據(jù)SCA服務(wù)構(gòu)件的規(guī)范，給出了C＃和JAVA類型服務(wù)構(gòu)件生成的通用方法。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了本地服務(wù)構(gòu)件庫來存儲生成的服務(wù)構(gòu)件，并且支持用戶根據(jù)服務(wù)構(gòu)件的相關(guān)屬性進(jìn)行檢索。然后，根據(jù)SCA組裝規(guī)范，介紹服務(wù)構(gòu)件的組裝過程，使用GMFGRAPHICALMODELINGFRAMEWK創(chuàng)建了基于SCA服務(wù)構(gòu)件的領(lǐng)域模型，并實(shí)現(xiàn)了可視化的服務(wù)構(gòu)件組裝工具。經(jīng)過簡單的業(yè)務(wù)流程驗(yàn)證后得到符合SCA規(guī)范的服務(wù)構(gòu)件組裝文件，再結(jié)合APACHETUSCANY運(yùn)行服務(wù)構(gòu)件。最后通過一個案例簡要展示了服務(wù)構(gòu)件組裝工具的功能和服務(wù)構(gòu)件運(yùn)行結(jié)果，驗(yàn)證服務(wù)構(gòu)件可視化組裝工具的實(shí)用性。本文給出JAVA類型軟件構(gòu)件到服務(wù)構(gòu)件包裝方法，解決了軟件構(gòu)件向服務(wù)構(gòu)件的轉(zhuǎn)換問題，并且使用本地服務(wù)構(gòu)件庫來存儲服務(wù)構(gòu)件。服務(wù)構(gòu)件可視化組裝工具以圖形化方式很好的解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)組裝層次、效率低的不足，并且可以生成服務(wù)構(gòu)件組裝文件，便于在服務(wù)構(gòu)件服務(wù)器上運(yùn)行。本文研究的服務(wù)構(gòu)件組裝中幾個關(guān)鍵問題對于服務(wù)構(gòu)件組裝具有一定的理論和應(yīng)用價值。

簡介：機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，使得機(jī)器人進(jìn)入家庭服務(wù)的條件日趨成熟。機(jī)器人在家庭環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地導(dǎo)航是機(jī)器人進(jìn)入家庭、提供各類服務(wù)的前提。區(qū)別于工業(yè)機(jī)器人所處的整備好的確定性環(huán)境，家庭環(huán)境變動性大，由不規(guī)則形狀的家具、相對狹窄的門和頻繁活動于其間的人類構(gòu)成，且不能因?yàn)闄C(jī)器人的進(jìn)入，大規(guī)模改動家庭環(huán)境，從而給生活主體人類帶來不便。若單純依靠增加機(jī)器人本體傳感器數(shù)量去感知環(huán)境，實(shí)現(xiàn)精確自主定位，將使機(jī)器人本體變得龐大苯重，不利于進(jìn)入家庭為人類服務(wù)。因此尋找實(shí)用且效率高的環(huán)境獲取方法，同時在不大量增加傳感器數(shù)量的前提下，實(shí)現(xiàn)精確定位，從而支持家庭服務(wù)機(jī)器人快速、準(zhǔn)確導(dǎo)航成為一個極富挑戰(zhàn)性的課題。本文旨在建立家庭環(huán)境智能空間中移動機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)，利用0RCODE智能信息標(biāo)簽系統(tǒng)分布式存儲環(huán)境地圖，使機(jī)器人輕松獲得準(zhǔn)確描述家庭環(huán)境的信息，利用人工地標(biāo)和里程計信息融合方法解決移動機(jī)器人定位，采用改進(jìn)A算法，在拓?fù)鋿鸥窕旌系貓D中搜索可通行區(qū)域，提取最優(yōu)路徑，設(shè)計全局路徑規(guī)劃，利用雙閾值約束策略實(shí)現(xiàn)路徑跟蹤，并設(shè)計了沿墻走動態(tài)避障模塊，規(guī)避家庭環(huán)境中的動態(tài)障礙，最終實(shí)現(xiàn)移動機(jī)器人在家庭環(huán)境中的快速、準(zhǔn)確導(dǎo)航。主要研究內(nèi)容如下1梳理導(dǎo)航任務(wù)的一般流程，構(gòu)建了移動機(jī)器人導(dǎo)航的一般框架，分析提煉了實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)，在分析家庭環(huán)境導(dǎo)航任務(wù)需求后，設(shè)計了家庭環(huán)境智能空間中的導(dǎo)航方案，設(shè)計了家庭環(huán)境智能空間中移動機(jī)器人導(dǎo)航的軟件平臺。2設(shè)計了便捷的智能標(biāo)簽地圖存儲系統(tǒng)。將分層的描述環(huán)境的結(jié)構(gòu)化拓?fù)鋿鸥窕旌闲畔ⅲ鎯υ诜植际降腝RCODE地標(biāo)中，支持機(jī)器人在當(dāng)前活動區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)算資源最優(yōu)化。智能地標(biāo)采用關(guān)聯(lián)式設(shè)計，智能地標(biāo)中的相互關(guān)聯(lián)信息支持移動機(jī)器人識讀到第一個智能標(biāo)簽后，即可獲得整個標(biāo)簽系統(tǒng)信息，根據(jù)導(dǎo)航任務(wù)，更快地識讀下一個需要識讀的標(biāo)簽。3設(shè)計了高精度的、可靠的移動機(jī)器人自主定位系統(tǒng)。利用智能空間信息共享特性，采取機(jī)器人里程計自主定位與智能空間中人工地標(biāo)定位信息融合的方式，定位機(jī)器人的位姿。里程計定位和人工地標(biāo)的定位都不受外界光照、環(huán)境結(jié)構(gòu)的影響，提高了定位信息的可靠性，通過人工地標(biāo)與QRCODE標(biāo)簽關(guān)聯(lián)，提高了移動機(jī)器人定位的自主性。4設(shè)計了拓?fù)湟粬鸥窕旌系貓D中路徑規(guī)劃改進(jìn)A算法。全局路徑規(guī)劃搜索可通行區(qū)域，提取最優(yōu)路徑。設(shè)計了雙閾值約束路徑跟蹤策略，跟蹤路徑。而當(dāng)預(yù)定路徑中由于動態(tài)障礙物的出現(xiàn)移動機(jī)器人不可通行時，在可通行區(qū)域提供的避障方向性指導(dǎo)基礎(chǔ)上，啟動避障策略，實(shí)現(xiàn)安全快速的動態(tài)避障，從而支持移動機(jī)器人更好的完成導(dǎo)航任務(wù)。

簡介：環(huán)繞智能AMI是普適計算思想的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息空間與物理空間的融合，以隨時隨地提供計算服務(wù)，而無需牽扯用戶更多精力；同時更加強(qiáng)調(diào)智能交互和個性化。個性化技術(shù)使AMI能夠主動、自適應(yīng)的根據(jù)用戶個性特征進(jìn)行服務(wù)，改變原有的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)模式“ONESIZEFITSAL1”，真正解決AMI環(huán)境中“服務(wù)過載”問題，最大程度上滿足用戶需求，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，為構(gòu)建未來信息社會提供技術(shù)支撐。個性化技術(shù)已經(jīng)在搜索引擎、電子商務(wù)、數(shù)字圖書館等領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究與應(yīng)用，但已有個性化技術(shù)難以適合AMI環(huán)境。AMI中用戶需求因人而異、CONTEXT豐富多變，服務(wù)眾多異構(gòu)。在由用戶、CONTEXT、服務(wù)構(gòu)成的高維空間（AMISPACE）中選擇滿足用戶個性化需求的服務(wù)系統(tǒng)是極其復(fù)雜的。目前，國內(nèi)外對AMI中個性化服務(wù)技術(shù)（AMIPS）研究仍處于初始階段，缺乏用以指導(dǎo)AMIPS建設(shè)的通用架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)。本文根據(jù)AMI的特點(diǎn)及其它領(lǐng)域個性化服務(wù)研究現(xiàn)狀，確定了以下研究內(nèi)容1從總體上研究AMIPS的服務(wù)模式和系統(tǒng)架構(gòu)，對共性功能進(jìn)行抽象，形成對AMIPS整體認(rèn)識，并進(jìn)行系統(tǒng)的功能劃分，用以指導(dǎo)AMIPS的實(shí)現(xiàn)；3研究個性化服務(wù)的推理過程，如何在高維的AMISPACE中尋找最優(yōu)的服務(wù)，以滿足用戶個性需求；4AMI環(huán)境中用戶個性、CONTEXT、服務(wù)是動態(tài)變化的，為了獲得及時準(zhǔn)確的服務(wù)，需要深入研究AMIPS的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力；5位置信息對于AMIPS非常重要，現(xiàn)有方法無法滿足AMIPS的定位需求，研究適應(yīng)AMI特點(diǎn)的定位方法具有重要意義。本文首先對推薦技術(shù)、CONTEXTAWARE技術(shù)、知識表示、WEB服務(wù)、移動代理、無線定位等AMIPS相關(guān)支撐技術(shù)進(jìn)行綜合性研究，為進(jìn)一步理解和設(shè)計系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。隨后，通過對以上幾方面內(nèi)容的深入研究，解決了AMIPS中的若干關(guān)鍵問題，取得一定研究成果，主要的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新如下1基于自然服務(wù)過程，提出分布式推理的個性化服務(wù)模式。該模式將個性化過程分為個性化需求推理、需求滿足推理、個性化服務(wù)參數(shù)推理三部分，充分體現(xiàn)個性特征，合理利用計算資源，具有移動性好、健壯性高、可擴(kuò)展、隱私保護(hù)的特點(diǎn)；根據(jù)該服務(wù)模式對系統(tǒng)共性功能進(jìn)行抽象和劃分，設(shè)計出通用的系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和層次體系結(jié)構(gòu)，描述系統(tǒng)的整體運(yùn)行機(jī)制和模塊內(nèi)部的工作流程，降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，對進(jìn)一步深入研究各種關(guān)鍵技術(shù)起重要的指導(dǎo)作用。2利用OWL本體語言構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)AMI知識通用共享的頂層本體和領(lǐng)域本體，提出利用需求本體建立用戶和服務(wù)之間的橋梁；提出了AMIHPM層次個性化建模方法，依此構(gòu)建受多因素影響的個性化需求模型、個性化需求滿足模型和個性化服務(wù)參數(shù)模型。3設(shè)計了用戶可滿足個性化需求推理過程，提出了融合最短路徑算法和需求滿足度的服務(wù)規(guī)劃理論。用戶可滿足個性化需求推理方法實(shí)現(xiàn)了基于層次個性化模型的推理算法，同時能夠完成確定性推理與非確定性推理。服務(wù)規(guī)劃理論首先利用服務(wù)需求本體和服務(wù)依賴擴(kuò)展形成服務(wù)規(guī)劃圖，再根據(jù)由需求匹配度和QOS組成個性需求滿足模型計算服務(wù)所代表路徑的長度，最后利用最短路徑算法求得最優(yōu)服務(wù)路徑。4提出了基于成對比較和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的PCANN個性化模型權(quán)重學(xué)習(xí)算法。利用用戶直觀簡便的成對分析的方法快速構(gòu)建模型權(quán)重，克服ANN長時間的監(jiān)督式訓(xùn)練過程；又能夠根據(jù)用戶反饋差異，進(jìn)行快速適應(yīng)用戶個性特征的變化；同時提出了用戶習(xí)慣、偏好、興趣等經(jīng)典單因素評價函數(shù)的學(xué)習(xí)算法。5提出了AMIMHCL多跳協(xié)作定位算法和LSEAO最小二乘法誤差分析優(yōu)化算法。AMIMHCL利用多跳錨點(diǎn)協(xié)作定位，能有效提高低密度錨點(diǎn)時的定位率，特別是針對網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)定位；LSEAO利用最小二乘法的誤差分析，在計算位置同時還給出定位誤差范圍，以誤差為依據(jù)對定位錨點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)化選擇，大大降低誤差傳遞的影響，顯著提高定位精度。解決了AMIPS中眾多實(shí)體需要低成本、低能耗、INDO高精度定位，滿足了服務(wù)過濾，沖突檢測，CONTEXT推理，個性化推理需要。6以家庭為物理空間搭建了AMIPS原型系統(tǒng)AMIH。首先，利用本文所提理論與方法實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)，提供具有代表性的溫度控制和個性化TV推薦服務(wù)，充分體現(xiàn)用戶個性特征。由此驗(yàn)證了所提理論的正確性和有效性，同時為其它AMIPS系統(tǒng)的開發(fā)提供了參考。本文針對AMI的特點(diǎn)首先進(jìn)行總體研究形成對AMIPS的整體規(guī)劃，然后逐一詳細(xì)研究了相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，使得AMIPS根據(jù)豐富多變CONTEXT和用戶個性特征能夠主動、自適應(yīng)、高效、準(zhǔn)確地滿足用戶需求，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，具有重大理論和現(xiàn)實(shí)意義。

簡介：指導(dǎo)教師吳朝暉教授李瑩副教授專業(yè)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院201O年3月ILI‘LII‘■R■R10ZHEJIANGUNIVERSITYF㈣㈣F『FJF㈣LY185J||IIJRESEARCHONDYNAMICRECONNGURATIONOFWEBSERIVCESORIENTEDSOFTWAREADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEACADEMICDEGREEEVALUTAIONCOMMITTEEINPARTIALFULFIL1MENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFDOCTOROFPHILOSOPHYM旬ORSUBJECTMIDDLEWARE，SERVICEORIELLTEDSO脅ARE，DYNANLICSO腑AREARICHTECTURE，SORWARERECON丘GURATIONADVISOR研諺Z缸D后以訛研萬啊叼￡ZBY吻釔‰HALLGZHOU，ZHEJI鋤G，PRCHILLAM缸，20LO㈣舢J94

簡介：針對當(dāng)前復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計中智力資源和知識資源常常異地分布、學(xué)科領(lǐng)域廣泛交叉的現(xiàn)狀，以及傳統(tǒng)意義上的基于CLIENTSERVERCS或者靜態(tài)SOA技術(shù)的并行工程平臺面對動態(tài)的不斷變化網(wǎng)絡(luò)時將缺乏擴(kuò)展性，柔性和可靠性的問題，提出并研究實(shí)現(xiàn)了并行工程中基于SOA的分布式有限元分析服務(wù)及其封裝技術(shù)?；赟OA的分布式有限元分析服務(wù)是并行工程的一部分，是并行工程中的一個重要服務(wù)工具，能夠支持并行工程的業(yè)務(wù)流程，是并行工程協(xié)同計算平臺的一個單項關(guān)鍵技術(shù)和重要組成部分。本文提出并實(shí)現(xiàn)了并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)封裝的技術(shù)與方法，包括以SCER為基礎(chǔ)的底層技術(shù)架構(gòu)，基本封裝過程，結(jié)構(gòu)組成，工作流程，數(shù)據(jù)信息處理，接口實(shí)現(xiàn)，服務(wù)調(diào)用及協(xié)調(diào)，圖形用戶界面設(shè)計等，最后以有限元分析服務(wù)實(shí)例驗(yàn)證了并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)及其封裝技術(shù)的有效性和實(shí)用性。并行工程中基于SOA的有限元分析服務(wù)封裝技術(shù)研究對于SOA架構(gòu)下的專業(yè)領(lǐng)域工具軟件封裝具有很好的借鑒作用和參考價值。

簡介：隨著新型軟件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是基于WEB服務(wù)的軟件系統(tǒng)日益普及，傳統(tǒng)的軟件由簡單的功能模型向基于業(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件系統(tǒng)發(fā)展，因此對這些軟件系統(tǒng)的質(zhì)量評價提出了更高的要求。軟件測試作為軟件質(zhì)量評價中的重要活動，隨著軟件架構(gòu)的復(fù)雜性逐步提高，需要有新的軟件測試技術(shù)來支持，而場景測試作為一種測試類型，是對所有業(yè)務(wù)流程及其用戶角色進(jìn)行全流程的綜合測試?；跇I(yè)務(wù)流程、工作流模型的事務(wù)型軟件具有交互性、自治性、長時間、高可用和高質(zhì)量運(yùn)行等特點(diǎn)，因此如何通過場景測試對功能和非功能方面給出全面、綜合評價是亟待解決的問題。首先，場景測試屬于上線前的用戶接收測試，面向服務(wù)的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)具有流程復(fù)雜特點(diǎn)，需要獲取準(zhǔn)確不同用戶角色和不同組織間的測試結(jié)果，以滿足長時間、高可用和高質(zhì)量運(yùn)行需求，研究場景測試的質(zhì)量模型及其業(yè)務(wù)流程是進(jìn)行場景測試的重要基礎(chǔ)其次，面向服務(wù)的應(yīng)用集成實(shí)現(xiàn)了完整的業(yè)務(wù)流程，場景測試關(guān)注不同業(yè)務(wù)流程的交互程度以及操作的符合性和覆蓋程度，涉及跨平臺、多用戶角色的業(yè)務(wù)操作，需要建立適合于場景測試的邏輯分析模型來獲得準(zhǔn)確的功能結(jié)果；最后，場景測試執(zhí)行會涉及大量異構(gòu)資源，因此在結(jié)構(gòu)化的、自治的服務(wù)系統(tǒng)中，需要針對場景測試特點(diǎn)建立有效的資源調(diào)度和可靠的測試任務(wù)執(zhí)行機(jī)制。針對以上問題，場景測試不僅需要對質(zhì)量模型和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，而且需要建立場景測試的多用戶協(xié)同處理、滿足不同測試設(shè)計需求的異構(gòu)測試資源共享機(jī)制，作為WEB服務(wù)和網(wǎng)格技術(shù)融合的服務(wù)網(wǎng)格，能有效地屏蔽各類資源的異構(gòu)性，通過基于服務(wù)的網(wǎng)格環(huán)境中資源共享和協(xié)同工作技術(shù)，可對業(yè)務(wù)流程的分步驟、多角色的測試執(zhí)行和測試用例的協(xié)同設(shè)計提供支撐。因此論文以場景測試作為主線，從場景測試的質(zhì)量模型與測試需求、測試設(shè)計和服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中的測試執(zhí)行等不同測試階段研究場景測試關(guān)鍵技術(shù)，主要研究工作如下1提出了MVC分層框架為不同角色的測試用戶提供多視角的協(xié)同設(shè)計模型。通過基于場景流程的業(yè)務(wù)流程邏輯分析和測試用例重用技術(shù)來進(jìn)行測試協(xié)同設(shè)計，增強(qiáng)了測試用例、需求、腳本之間的關(guān)聯(lián)，分析測試用例描述信息接口和類別，采用本體技術(shù)與分類匹配來檢索和重用共享測試用例庫中的測試用例，根據(jù)測試需求分析和邏輯塊劃分結(jié)果設(shè)計符合場景測試的全業(yè)務(wù)流程所需的測試用例集，通過協(xié)同技術(shù)在測試人員和最終用戶等測試人員間建立一種有效協(xié)調(diào)與設(shè)計方法，使得場景測試的測試設(shè)計是易理解的、正確的且高效的，解決服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中場景測試設(shè)計時不同測試階段的用戶之間存在的需求理解、用例設(shè)計和測試執(zhí)行中的問題理解不一致、銜接配合較差等問題。2提出了服務(wù)網(wǎng)格環(huán)境中適合場景測試執(zhí)行的資源管理和任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過對測試用例集中的所有業(yè)務(wù)場景的測試用例套件分析，獲得符合資源需求的測試用例，通過資源匹配和測試任務(wù)調(diào)度機(jī)制得到測試所需的資源及其測試腳本，生成業(yè)務(wù)流程測試的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行序列，并由服務(wù)網(wǎng)格負(fù)責(zé)全業(yè)務(wù)流程的測試執(zhí)行，獲得多用戶角色的、貼近實(shí)際的功能測試結(jié)果和基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)。在場景測試的質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提出了基于服務(wù)合成執(zhí)行路徑的業(yè)務(wù)場景中服務(wù)選擇的PPGA和GPA兩種策略選擇算法，得到業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化路徑。3提出了多用戶角色的使用者度量評價為核心的GQM的質(zhì)量模型。該模型不僅可用于基于服務(wù)的系統(tǒng)上線前的場景測試質(zhì)量需求，而且可用于運(yùn)維階段對軟件運(yùn)行情況進(jìn)行定期的評估分析。根據(jù)場景模型所具備的特征，例化基于多用戶角色的軟件質(zhì)量模型。質(zhì)量分解模型的提出有助于場景測試需求的各質(zhì)量特征，可根據(jù)特定用戶質(zhì)量度量的需求，將質(zhì)量模型中各特征分解為度量元，形成相應(yīng)的指標(biāo)體系，作為場景測試設(shè)計過程中相應(yīng)質(zhì)量要素的設(shè)計依據(jù)。4提出了測試需求、測試設(shè)計和測試執(zhí)行三個方面的完整場景測試框架。根據(jù)現(xiàn)有面向服務(wù)的系統(tǒng)中業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，分析場景測試需求以及業(yè)務(wù)流程測試的充分性和覆蓋度模型，建立了基于狀態(tài)分析的場景測試設(shè)計通用模型，提出了滿足用戶需求的、符合業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯塊劃分技術(shù)。通過邏輯塊有助于理解各業(yè)務(wù)流程間操作的關(guān)系，將邏輯塊與測試設(shè)計中的測試用例、測試執(zhí)行中的測試資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高測試設(shè)計的正確性和使用測試資源的有效性，以此作為場景測試的執(zhí)行基礎(chǔ)。最后針對場景測試中測試需求、測試設(shè)計、測試執(zhí)行研究成果，研制了場景測試的測試用例設(shè)計原型系統(tǒng)和服務(wù)網(wǎng)格中測試執(zhí)行框架。

簡介：點(diǎn)擊查看更多物聯(lián)網(wǎng)對象名稱服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多無線定位技術(shù)及位置服務(wù)應(yīng)用的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。流量控制通過合理限制進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流，避免了網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生，滿足了業(yè)務(wù)的帶寬、時延、時延抖動要求。同時，網(wǎng)絡(luò)測量在網(wǎng)絡(luò)性能測評、保證業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量、流量控制及流量工程中發(fā)揮著重要的作用。區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)以其簡單性和可擴(kuò)展性成為近年來網(wǎng)絡(luò)中研究的熱點(diǎn)，基于區(qū)分服務(wù)的流量控制系統(tǒng)可為不同業(yè)務(wù)的QOS提供支持并防止網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生，具有重要的研究價值。本文以“多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)及原型樣機(jī)研究”項目的研究工作為基礎(chǔ)，首先介紹了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)及多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)處理器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件可移植框架、流量控制和網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)。其次，本文重點(diǎn)研究基于區(qū)分服務(wù)的流量控制系統(tǒng)，設(shè)計了可用于項目中多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的流量控制系統(tǒng)；在詳細(xì)研究各種隊列管理算法的基礎(chǔ)上，提出了一種虛擬借貸的交錯型WRED算法。再次，詳細(xì)研究了流量控制系統(tǒng)各功能模塊的軟件實(shí)現(xiàn)，同時，使用MFC和SOCKET機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了端口測量界面軟件。最后，使用仿真工具對實(shí)現(xiàn)的流量控制系統(tǒng)做了仿真調(diào)試，并在多網(wǎng)網(wǎng)關(guān)上進(jìn)行了硬件調(diào)測，調(diào)測結(jié)果驗(yàn)證了流量控制系統(tǒng)的功能。

簡介：博士學(xué)位論文論文題龔宜量塾蕉名業(yè)名姓專姓時者科師成作學(xué)導(dǎo)完摘要從面向服務(wù)應(yīng)用的需求看，除了要有一個面向服務(wù)的分布式操作系統(tǒng)來提供服務(wù)的發(fā)布與發(fā)現(xiàn)以及服務(wù)通信之外，還必須為SOA應(yīng)用提供基礎(chǔ)服務(wù)的部署方案，并為它提供服務(wù)組合路徑優(yōu)化方法。然而在這兩個方面現(xiàn)有的研究大多是針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的，如INTERACT、服務(wù)網(wǎng)格以及服務(wù)覆蓋網(wǎng)絡(luò)等，而不是針對局部密集服務(wù)環(huán)境的。在局部密集服務(wù)環(huán)境中，無論是服務(wù)部署還是服務(wù)通信，其系統(tǒng)特征都有別于上述大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)。據(jù)此，本論文對服務(wù)的部署和服務(wù)組合的路徑優(yōu)化問題分別進(jìn)行了深入研究，提出了相應(yīng)的算法并進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)。本論文研究中所做出的新貢獻(xiàn)如下1首次將“服務(wù)”這一概念引入到操作系統(tǒng)的基本抽象中，并對服務(wù)體／執(zhí)行流模型SEFM進(jìn)行了概念上的擴(kuò)展，使其能夠有效支持面向服務(wù)的計算2首次提出面向服務(wù)的分布式操作系統(tǒng)的概念，并對此進(jìn)行了總體設(shè)計，深入研究了其中的透明的遠(yuǎn)程服務(wù)請求技術(shù)、位置無關(guān)的服務(wù)命名方法、名字空間的組織與管理等關(guān)鍵技術(shù)，并給出了解決方案；3針對局部密集服務(wù)環(huán)境下所特有的服務(wù)局部分布特性和密集分布特性，本論文提出了一種靜態(tài)的服務(wù)部署方法，該方法依次考慮了網(wǎng)絡(luò)流量最小化、負(fù)載平衡以及服務(wù)最小分布這三個約束條件。4針對局域分布式系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)間通信距離近似相等的特征，本文提出了一種服務(wù)組合路徑優(yōu)化算法。與大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不同，在局部密集環(huán)境中，服務(wù)組合路徑的長度不再大于成員服務(wù)的個數(shù)，為此引入了兩個新的參數(shù)來調(diào)整服務(wù)節(jié)點(diǎn)的選擇，從而減少了服務(wù)路徑的長度，進(jìn)一步降低了系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量。關(guān)鍵詞面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)；面向服務(wù)的計算面向服務(wù)的操作系統(tǒng)；靜態(tài)服務(wù)部署服務(wù)組合路徑優(yōu)化

簡介：本文對WEB服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)及旅游規(guī)劃引擎進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及結(jié)果如下1在分析現(xiàn)有WEB服務(wù)描述語言和服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有WEB服務(wù)描述語言都不能完整描述WEB服務(wù)的功能特征、性能特征和語義特征的不足，設(shè)計了用于描述用戶需求的目標(biāo)WEB服務(wù)描述本體、用于描述服務(wù)的WEB服務(wù)特征本體與特征元素數(shù)據(jù)庫，并結(jié)合旅游領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了一個原型系統(tǒng)，驗(yàn)證了服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的有效性。2基于WEB服務(wù)分級的思想，從改善WEB服務(wù)運(yùn)行環(huán)境的角度提出了一種基于SLA的WEB服務(wù)性能保證模型，并對實(shí)現(xiàn)模型的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)收益函數(shù)、WEB服務(wù)響應(yīng)時間預(yù)測模型、基于遺傳算法的資源最優(yōu)分配和基于動態(tài)權(quán)重的加權(quán)輪循調(diào)度算法一一進(jìn)行了闡述。3針對傳統(tǒng)的異常處理策略不能滿足WEB服務(wù)環(huán)境的需要，結(jié)合WEB服務(wù)異常自身的特點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)WEB服務(wù)工作模型，基于SOA環(huán)境中的異常管理應(yīng)該在系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)的思想，提出了一種新穎的具有異常處理能力的WEB服務(wù)工作模型，并設(shè)計了相應(yīng)的異常監(jiān)測機(jī)制和異常處理策略來自動監(jiān)測和處理WEB服務(wù)執(zhí)行期問發(fā)生的異常。

簡介：產(chǎn)品設(shè)計制造的根本目的是為使用該產(chǎn)品的顧客創(chuàng)造最大價值。產(chǎn)品日趨同質(zhì)化以及顧客對企業(yè)創(chuàng)造價值要求的提升，促使制造企業(yè)從提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┊a(chǎn)品服務(wù)整體解決方案，即產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)PRODUCTSERVICESYSTEMS，PSS。服務(wù)作為產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)中最靈活的要素，與產(chǎn)品組合，構(gòu)成了更大的解決方案空間，可以更好地滿足顧客的個性化需求。目前產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的研究主要集中在營銷策略和整體運(yùn)作架構(gòu)等方面，方案設(shè)計研究較少。然而，方案設(shè)計是產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對顧客價值的實(shí)現(xiàn)程度起到?jīng)Q定性作用。服務(wù)的引入對傳統(tǒng)方案設(shè)計理論和方法產(chǎn)生了沖擊。傳統(tǒng)方案設(shè)計是功能驅(qū)動的，是在實(shí)物空間上表達(dá)和求解問題的。因此傳統(tǒng)設(shè)計理論難以適應(yīng)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計的新特點(diǎn)。顧客價值是驅(qū)動顧客消費(fèi)行為的基礎(chǔ)，而為顧客創(chuàng)造最大化的價值也是企業(yè)提供產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的最終目的。建模和決策技術(shù)是方案設(shè)計中的兩個關(guān)鍵問題。以顧客價值為驅(qū)動，圍繞產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計建模和決策技術(shù)，將非開挖管道鋪設(shè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)作為設(shè)計對象開展研究?；趦r值域、功能域和方案域組成的方案設(shè)計過程模型，著重研究三個域的建模方法、方案生成決策技術(shù)和方案評價決策技術(shù)三個內(nèi)容，提出了價值模型、功能模型和方案模型建模方法、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性重要度計算、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征獲取、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案生成以及候選方案排序四個關(guān)鍵技術(shù)。全文主要從以下幾個方面展開研究1總結(jié)和分析現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計方法。歸納傳統(tǒng)設(shè)計理論和方法存在的問題和改進(jìn)思路。闡述顧客價值驅(qū)動的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計建模及決策技術(shù)研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。2建立由價值域、功能域和方案域組成的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計過程模型。依據(jù)顧客價值對產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計的驅(qū)動作用，根據(jù)顧客價值層次模型建立價值模型，分析顧客期望的系統(tǒng)任務(wù)并獲取價值要素。根據(jù)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，提出基于輸入輸出流的功能模型對功能域進(jìn)行建模?？紤]到方案模型要充分表達(dá)服務(wù)活動、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和兩者之間的集成關(guān)系，采用服務(wù)信息藍(lán)圖與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)交互模型對方案域進(jìn)行建模。3研究產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案規(guī)劃過程中工程特性重要度的確定問題。傳統(tǒng)設(shè)計規(guī)劃問題的解決方法基于質(zhì)量屋模型，不適應(yīng)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)價值要素和工程特性之間存在復(fù)雜映射關(guān)系的狀況。通過將價值要素分為服務(wù)類和產(chǎn)品服務(wù)類，提出兩類價值要素映射模型。提出基于網(wǎng)絡(luò)層次模型的質(zhì)量功能展開方法解決產(chǎn)品服務(wù)類價值要素映射問題。采用模糊超矩陣方法計算產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性重要度。為考慮企業(yè)在資源及競爭等方面的需求，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，依據(jù)企業(yè)需求修正工程特性的初始重要度。4研究基于動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和更新技術(shù)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征獲取方法和基于遺傳算法的方案生成方法。日益豐富的設(shè)計數(shù)據(jù)可以有效輔助設(shè)計者確定產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)工程特性到方案特征間的映射關(guān)系可以看做是關(guān)聯(lián)關(guān)系。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法假定設(shè)計數(shù)據(jù)庫是靜態(tài)的，然而實(shí)際上設(shè)計數(shù)據(jù)庫是動態(tài)更新的，新數(shù)據(jù)的加入可使非規(guī)則項集轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)則項。提出可輸出競爭項集的改進(jìn)APRII關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法和基于加權(quán)策略的規(guī)則更新方法支持產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征的獲取。結(jié)合設(shè)計師自身經(jīng)驗(yàn)和關(guān)聯(lián)規(guī)則集獲得的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案特征集合中，每個方案特征可能具有多個特征值，采用排列組合方法將會生成數(shù)量龐多的候選方案，提出采用遺傳算法優(yōu)化搜索出較優(yōu)的多個方案。5研究以顧客價值實(shí)現(xiàn)為評價依據(jù)的決策信息不確定性產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評價問題。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計是顧客價值驅(qū)動的，方案評價也要以顧客價值實(shí)現(xiàn)為依據(jù)。根據(jù)通過權(quán)衡利得和利失衡量顧客價值的理論，確定了產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評價指標(biāo)體系。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法確定評價指標(biāo)權(quán)重，避免了獲取大量的指標(biāo)權(quán)重兩兩比較信息。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評價決策對象包含產(chǎn)品和服務(wù)，服務(wù)具有無形性、生產(chǎn)和消費(fèi)體驗(yàn)同時性等特點(diǎn)，決策信息的不確定性增強(qiáng)。傳統(tǒng)處理不確定性信息的模糊集方法不能處理負(fù)隸屬度信息，因此采用直覺模糊集方法處理方案評價信息。采用逼近理想解方法對方案進(jìn)行排序，其中為有效處理評價決策矩陣中的直覺模糊數(shù)，采用直覺模糊交叉熵方法計算兩個直覺模糊數(shù)間的偏離度，最后根據(jù)各方案和正、負(fù)理想解間的貼近度進(jìn)行方案排序。開發(fā)了產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案輔助設(shè)計原型系統(tǒng)，驗(yàn)證了所提的建模方法和關(guān)鍵的決策支持技術(shù)。該系統(tǒng)能有效管理設(shè)計模型，輔助方案設(shè)計。結(jié)合工程實(shí)例將所提技術(shù)方法應(yīng)用到非開挖管道鋪設(shè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計中，取得了良好的效果。本研究為產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計建立了新的設(shè)計架構(gòu)，并提出了相應(yīng)的建模和決策技術(shù)，為本領(lǐng)域的進(jìn)一步深入研究和企業(yè)實(shí)踐打下了基礎(chǔ)。本文研究得到了國家自然科學(xué)基金項目NO51075261、上海交通大學(xué)研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)專項基金項目和教育部“博士研究生學(xué)術(shù)新人獎”的大力支持和資助，在此表示衷心感謝。