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簡介:碩士學(xué)位論文基于位置服務(wù)中用戶位置跟蹤與保護(hù)技術(shù)研究孟琳哈爾濱工業(yè)大學(xué)2009年6月CLASSIFIEDINDEXTP39308UDC6813DISSERTATIONFTHEMASTER’SDEGREEINENGINEERINGRESEARCHONTRACKINGPROTECTIONOFUSERLOCATIONINLOCATIONBASEDSERVICESCIDATEMENGLINSUPERVISPROFJIANGSHOUXUACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYAFFILIATIONSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYDATEOFDEFENCEJUNE2009DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY
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簡介:本文對基于服務(wù)關(guān)系的服務(wù)組合相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括1以信息獲取類WEB服務(wù)作為切入點,從服務(wù)主題視點構(gòu)造服務(wù)關(guān)系,提出了一種基于TOPICMAPS的服務(wù)組織模型TMCM4WS和一種新的應(yīng)用本體一服務(wù)關(guān)系本體TMSRO,以用于對服務(wù)關(guān)系進(jìn)行形式化描述。2從商業(yè)策略視點構(gòu)造服務(wù)關(guān)系,提出了基于SWRL的商業(yè)策略模型SBPM,采用SWRL在TMSRO基礎(chǔ)上定義了描述商業(yè)策略的方法,討論了商業(yè)規(guī)則推理中的沖突發(fā)現(xiàn)和解決的方法,提出了通過規(guī)則推理動態(tài)得到服務(wù)關(guān)系的方法,并應(yīng)用于服務(wù)組合中。3提出了一種基于服務(wù)關(guān)系的交互式服務(wù)生成方法SROCM方法,該方法在服務(wù)執(zhí)行、組合過程中,挖掘了服務(wù)的動態(tài)語義,可準(zhǔn)確獲取用戶的興趣點,并利用服務(wù)之間的語義關(guān)系進(jìn)行服務(wù)推薦。4針對WEBSERVICE實現(xiàn)技術(shù)的特點,以基于WEBSERVICE的電信服務(wù)為例,將其與基本業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)作為一個整體進(jìn)行建模,給出了具有有限源和基于會話特點的閉環(huán)排隊網(wǎng)絡(luò)模型。
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簡介:面對激烈的市場競爭環(huán)境,大多數(shù)模具企業(yè)都在尋求更加先進(jìn)的設(shè)計方式,試圖取得更大的競爭優(yōu)勢。協(xié)同設(shè)計作為一種先進(jìn)的設(shè)計手段,能夠顯著提高企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)效率、降低產(chǎn)品成本,因此,其已越來越受到業(yè)界的關(guān)注。本文正是根據(jù)模具設(shè)計的特點,對模具協(xié)同設(shè)計的基本理論和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并在其基礎(chǔ)上予以實現(xiàn)。在分析了模具設(shè)計特點的基礎(chǔ)上,提出了模具設(shè)計的過程模型,并以此為依據(jù)提出了模具協(xié)同設(shè)計的功能需求。在對網(wǎng)絡(luò)化模具協(xié)同設(shè)計過程進(jìn)行全面分析之后,著重對其中的兩個重點問題進(jìn)行了研究,即設(shè)計目標(biāo)與產(chǎn)品對象的分解問題以及成員選擇策略問題。以模具設(shè)計過程和模具協(xié)同設(shè)計功能需求為依據(jù),構(gòu)建了模具協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)框架。在分析了模具企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀之后,研究了適合于模具企業(yè)協(xié)同設(shè)計的應(yīng)用系統(tǒng)集成方案。采用面向服務(wù)的架構(gòu)SOA對應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行集成,將協(xié)同設(shè)計中的應(yīng)用邏輯包裝成為WEB服務(wù),并通過企業(yè)服務(wù)總線ESB對這些WEB服務(wù)進(jìn)行管理。使用適配器技術(shù)、WEB服務(wù)技術(shù)和事件驅(qū)動技術(shù)為模具企業(yè)的協(xié)同應(yīng)用集成提供了全面的解決方案。針對模具設(shè)計過程的特點,提出了層次化的過程管理模式,將模具設(shè)計過程分為項目層和任務(wù)層兩個層次。在分析了項目管理功能體系結(jié)構(gòu)之后,對項目管理中的人員分配算法進(jìn)行了研究。在對工作流管理運(yùn)行過程進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,開發(fā)了圖形化的工作流建模工具,并對開源工作流引擎進(jìn)行二次開發(fā),實現(xiàn)了工作流管理的核心功能。以共享數(shù)據(jù)庫的方式將項目管理和工作流管理進(jìn)行集成。針對模具設(shè)計過程中信息感知的特點,將模具協(xié)同設(shè)計中的感知問題分為了三個層面進(jìn)行分析,分別為面向幾何數(shù)據(jù)模型應(yīng)用的協(xié)同感知、面向幾何數(shù)據(jù)模型操作的協(xié)同感知和面向設(shè)計環(huán)境的協(xié)同感知。針對面向幾何數(shù)據(jù)模型應(yīng)用的協(xié)同感知問題,采用適配器技術(shù)和事件驅(qū)動技術(shù)將模具企業(yè)常用的設(shè)計應(yīng)用軟件進(jìn)行了集成,使其在設(shè)計過程中能夠相互感知設(shè)計信息。針對面向幾何數(shù)據(jù)操作的協(xié)同感知問題,采用活動樹的方式將設(shè)計任務(wù)分解結(jié)構(gòu)與模具的功能結(jié)構(gòu)相對應(yīng),在保證良好的協(xié)同感知的前提下有效地避免了設(shè)計沖突的發(fā)生,采用操作集多播的方式實現(xiàn)操作數(shù)據(jù)的增量傳輸,大大減少了協(xié)同建模過程中數(shù)據(jù)的傳輸量,提高了協(xié)同感知的實時性能。針對面向設(shè)計環(huán)境的協(xié)同感知問題,采用MEETING作為感知工具,進(jìn)一步增強(qiáng)了協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)的協(xié)同感知性能。在分析模具設(shè)計知識特點、抽取其共同特征的基礎(chǔ)上,引入知識元模型結(jié)構(gòu),對模具知識用XML進(jìn)行了統(tǒng)一的描述。在知識元模型的基礎(chǔ)上,對知識的獲取和知識的校驗進(jìn)行了研究,并針對對不同的知識類型,研究了知識應(yīng)用的方法。最后,在上述研究基礎(chǔ)上,對模具協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn),開發(fā)出了原型系統(tǒng)。
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簡介:語義WEB和網(wǎng)格計算是當(dāng)前計算機(jī)科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的兩大熱點課題,這兩種技術(shù)相互借鑒,出現(xiàn)了集語義WEB的語義表達(dá)能力和網(wǎng)格的計算能力為一體的語義網(wǎng)格。語義網(wǎng)格在網(wǎng)格計算的基礎(chǔ)平臺上,遵循已有的網(wǎng)格標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,利用本體來描述信息安全、資源管理、信息服務(wù)、數(shù)據(jù)管理等網(wǎng)格服務(wù)的語義,實現(xiàn)更加有效的資源共享與協(xié)作。隨著應(yīng)用需求的日趨復(fù)雜化,單個的網(wǎng)格服務(wù)常常不能滿足用戶的需求,于是在SOA思想的指導(dǎo)下,基于語義信息的網(wǎng)格服務(wù)組合成為一個重要的研究方向?;谡Z義信息的網(wǎng)格服務(wù)組合研究以含有語義信息的服務(wù)描述方法為基礎(chǔ),在傳統(tǒng)的服務(wù)組合方法中引入對服務(wù)的語義理解,將多個已有服務(wù)按一定的結(jié)構(gòu)組合成新的服務(wù),提供更加強(qiáng)大和完善的功能。本文以語義網(wǎng)格環(huán)境下基于語義信息的網(wǎng)格服務(wù)組合方法為目標(biāo),以基于語義網(wǎng)格的信息集成平臺技術(shù)的研究項目為基礎(chǔ),在充分調(diào)研國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了以下四個方面的工作1本體描述語言O(shè)WL的研究和應(yīng)用。本文著重研究了OWL這種基于本體論的語義描述語言,包括OWL的語法規(guī)則和推理機(jī)制,使用OWL描述領(lǐng)域本體,并說明領(lǐng)域本體在基于語義信息的服務(wù)組合方法中的作用。2服務(wù)描述模型OWLS的擴(kuò)展和應(yīng)用。本文使用OWL,框架下的服務(wù)描述模型OWLS,通過對OWLS的剖析,使用其中的部分屬性,根據(jù)基于語義信息的服務(wù)組合算法對OWLS做了部分?jǐn)U展,形成了本文的服務(wù)描述模型。3提出一種基于語義信息的服務(wù)組合方法。根據(jù)用戶對需求的語義標(biāo)注和理解,在已有的經(jīng)過語義標(biāo)注的服務(wù)庫中,使用基于服務(wù)分類的搜索算法,以服務(wù)參數(shù)匹配算法、基于前置后置條件匹配的服務(wù)鏈接正確性證明算法為基礎(chǔ)的逆向鏈接服務(wù)組合算法,自動進(jìn)行服務(wù)組合,同時給出組合服務(wù)評價算法。4實現(xiàn)了一個基于語義信息的服務(wù)組合方法的原型系統(tǒng)。在GLOBUSTOOLKIT32構(gòu)建的網(wǎng)格平臺上,通過對服務(wù)描述模型的轉(zhuǎn)換、服務(wù)語義信息的標(biāo)注,構(gòu)建了一個基于語義信息的服務(wù)組合原型系統(tǒng)。
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簡介:當(dāng)今世界已經(jīng)逐步步入到一個全面的信息化時代在中國的城市信息化推進(jìn)中建立和完善城市社區(qū)信息服務(wù)系統(tǒng)是一項中心課題該文從863306重大課題“面向上海城市社區(qū)信息服務(wù)示范工程”的研究實踐出發(fā)總結(jié)了建立城市社區(qū)信息服務(wù)平臺的幾點關(guān)鍵問題信息服務(wù)的普及問題、信息的集成問題、信息的獲取問題以及信息的存儲與檢索問題并從解決這幾點問題出發(fā)首先介紹了面向城市社區(qū)的全新信息服務(wù)模式IBUS模式然后提出了五項建立城市社區(qū)信息服務(wù)平臺的關(guān)鍵性技術(shù)它們包括(1)基于CBA的應(yīng)用集成技術(shù)(2)基于WEB的信息集成技術(shù)(3)基于扇圖的信息導(dǎo)航技術(shù)(4)基于∑的全文檢索技術(shù)(5)面向信息服務(wù)的協(xié)議技術(shù)
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簡介:隨著計算機(jī)軟件技術(shù)和企業(yè)信息化的不斷發(fā)展企業(yè)使用的軟件系統(tǒng)如ERP、PDM和CRM等管理系統(tǒng)也越來越多。這些應(yīng)用系統(tǒng)相互獨立運(yùn)行在企業(yè)內(nèi)部形成了一個個的“信息孤島”相互之間沒有通暢的信息交流和共享。消除“信息孤島”實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部各種資源的有機(jī)整合是信息時代企業(yè)提高自身競爭力的必然途徑。本文首先分析了企業(yè)應(yīng)用集成EAI的技術(shù)層次體系指出了傳統(tǒng)EAI解決方案的不足然后通過EAI與WEB服務(wù)的比較和分析提出了EAI和WEB服務(wù)的結(jié)合可以設(shè)計出松耦合的應(yīng)用集成模型進(jìn)而提出以服務(wù)為中心的企業(yè)集成的解決方案并給出了以服務(wù)為中心的企業(yè)集成的設(shè)計模型和實施的基本步驟。最后介紹了該設(shè)計模型在某大型B2B企業(yè)中的成功應(yīng)用。
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簡介:近年來,隨著電子技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,提供多媒體內(nèi)容服務(wù)的異構(gòu)計算環(huán)境已經(jīng)逐步形成,這使得隨時、隨地的多媒體內(nèi)容服務(wù)成為可能。另外,個性化服務(wù)已成為內(nèi)容服務(wù)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,用戶需要內(nèi)容提供商根據(jù)個人喜好定制內(nèi)容,用戶喜好成為內(nèi)容服務(wù)中不可忽略的因素。異構(gòu)計算環(huán)境和用戶喜好構(gòu)成了多媒體內(nèi)容服務(wù)的軟、硬件環(huán)境服務(wù)上下文。因為服務(wù)上下文具有動態(tài)變化的特征,所以在變化的服務(wù)上下文中提供多媒體內(nèi)容服務(wù)顯現(xiàn)出兩對突出的矛盾。第一,用戶希望通過不同的計算環(huán)境隨時、隨地的訪問所有的多媒體內(nèi)容,而現(xiàn)實中絕大部分多媒體內(nèi)容是為特定的計算環(huán)境制作,其它計算環(huán)境無法訪問;第二,用戶希望接受個性化的多媒體內(nèi)容服務(wù),而內(nèi)容提供商不可能為每個用戶定制多媒體內(nèi)容。因此,在變化的服務(wù)上下文中,如何開展多媒體內(nèi)容服務(wù)應(yīng)當(dāng)重新考慮。多媒體內(nèi)容適配服務(wù)簡稱內(nèi)容適配服務(wù)是面向變化的服務(wù)上下文提供的多媒體內(nèi)容服務(wù)。內(nèi)容適配服務(wù)的目標(biāo)是使用戶在動態(tài)的服務(wù)上下文中享受無縫、平滑、個性化和保證質(zhì)量的內(nèi)容服務(wù)。內(nèi)容適配是實現(xiàn)內(nèi)容適配服務(wù)的技術(shù)體系,其核心是使內(nèi)容跟隨服務(wù)上下文的改變自適應(yīng)變化,從而實現(xiàn)內(nèi)容適配服務(wù)。盡管近十年來研究人員對內(nèi)容適配做了廣泛研究,但是研究主要集中于適配操作,而對于內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和適配決策的研究較少。另外,已有的服務(wù)上下文模型還存在語義表達(dá)能力欠缺等問題,不能很好滿足內(nèi)容適配服務(wù)的需求。因此,本文將對內(nèi)容適配中系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)上下文模型和適配決策模型三個關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,以期解決其中存在的技術(shù)問題。論文的主要研究內(nèi)容包括第一,內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究。內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)是指內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)中各個組件的邏輯部署結(jié)構(gòu)。內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)決定了系統(tǒng)實現(xiàn)的難易程度和執(zhí)行性能?;诿嫦蚍?wù)計算的思想,本文提出了一種面向服務(wù)的內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。其核心是將內(nèi)容適配服務(wù)系統(tǒng)中的所有組件都視為服務(wù),它們物理上可以分布于網(wǎng)絡(luò)中的不同節(jié)點,實現(xiàn)技術(shù)也可以完全不同。通過面向服務(wù)架構(gòu)定義的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制和協(xié)議,使各個組件邏輯上緊密相連,構(gòu)成完整的內(nèi)容適配系統(tǒng)。該體系結(jié)構(gòu)繼承了面向服務(wù)架構(gòu)的諸多優(yōu)點,如松散耦合、易擴(kuò)展、可伸縮和互操作。此外還具有三個針對內(nèi)容適配的突出優(yōu)點1充分利用整個網(wǎng)絡(luò)中的計算資源,可以實現(xiàn)非常復(fù)雜的適配操作2所有服務(wù)面向全網(wǎng)開放,降低了相同類型服務(wù)的實現(xiàn)冗余3充分利用整個網(wǎng)絡(luò)的存儲資源,盡量減少重負(fù)荷計算的適配操作,有效降低內(nèi)容服務(wù)的等待延時。第二,服務(wù)上下文模型研究。服務(wù)上下文模型是內(nèi)容服務(wù)過程中上下文信息在計算機(jī)中的編碼,其本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)模型?;谥R工程中的本體理論,本文提出了一種內(nèi)容適配領(lǐng)域的服務(wù)上下文本體模型,用本體建模語言實現(xiàn)了服務(wù)上下文知識庫的建立。最后,采用本體領(lǐng)域權(quán)威的評價體系對該模型做評價分析,并設(shè)計面向服務(wù)計算模式下,服務(wù)上下文信息的交換協(xié)議。該模型除具備本體模型的特點之外,較其它服務(wù)上下文模型的優(yōu)勢在于1充分考慮個性化內(nèi)容服務(wù)需要,增強(qiáng)了用戶喜好的描述能力,更加適合內(nèi)容適配;2具有良好的理論基礎(chǔ),能夠表達(dá)更復(fù)雜的語義,并且具有推理能力,可以發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含的知識;3根據(jù)適配決策的需要,模型考慮領(lǐng)域規(guī)則的描述,能夠?qū)崿F(xiàn)對內(nèi)容適配領(lǐng)域的規(guī)則進(jìn)行編碼。第三,適配決策模型研究。適配決策是決定當(dāng)前服務(wù)上下文中最優(yōu)內(nèi)容的過程。本文將適配決策分為兩步最優(yōu)內(nèi)容集決策和最優(yōu)內(nèi)容決策,提出了一種新穎的基于優(yōu)化理論和決策樹的混合決策模型。首先將每種模態(tài)的最優(yōu)內(nèi)容決策視為帶約束的非線性整數(shù)規(guī)劃問題。以決策內(nèi)容與用戶喜好內(nèi)容歸一化距離最小為目標(biāo)函數(shù),服務(wù)上下文中的其它屬性為約束條件如終端設(shè)備能力、網(wǎng)絡(luò)特性、地理位置等,建立最優(yōu)內(nèi)容決策模型。通過求解每種模態(tài)的最優(yōu)內(nèi)容決策模型,構(gòu)建當(dāng)前服務(wù)上下文中最優(yōu)內(nèi)容集。然后,利用戶喜好建立適配決策樹,將最優(yōu)內(nèi)容集元素作用于適配決策樹實現(xiàn)適配決策。該適配決策模型具有三個特點1充分考慮用戶喜好,兼顧服務(wù)上下文模型中的其它屬性,滿足內(nèi)容服務(wù)的個性化需求,保證服務(wù)質(zhì)量;2模型具有成熟的理論基礎(chǔ),從問題建模、求解到評價都有較完備的理論保證3論文為最優(yōu)內(nèi)容決策模型求解和適配決策過程都設(shè)計了快速算法,可以實現(xiàn)問題的機(jī)器快速求解。第四,內(nèi)容適配服務(wù)原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。內(nèi)容適配服務(wù)原型系統(tǒng)的主要功能包括內(nèi)容服務(wù)代理、數(shù)據(jù)管理、服務(wù)實現(xiàn)和服務(wù)操作。其中,內(nèi)容服務(wù)代理實現(xiàn)與客戶端交互;數(shù)據(jù)管理利用本體和關(guān)系模型,實現(xiàn)對服務(wù)上下文、服務(wù)注冊信息和多媒體內(nèi)容的存儲、組織和管理;服務(wù)實現(xiàn)包括適配決策和適配操作等服務(wù)的具體執(zhí)行服務(wù)操作利用面向服務(wù)架構(gòu)定義的機(jī)制和協(xié)議,實現(xiàn)服務(wù)發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和綁定。通過該原型系統(tǒng)將上述三個關(guān)鍵問題的研究成果組織成一個有機(jī)的整體,同時也從系統(tǒng)層面驗證了研究的可行性與有效性。與傳統(tǒng)多媒體內(nèi)容服務(wù)相比,多媒體內(nèi)容適配服務(wù)通過讓內(nèi)容跟隨服務(wù)上下文改變而自適應(yīng)變化,實現(xiàn)了無縫、平滑和個性化的內(nèi)容服務(wù),有效解決了多媒體內(nèi)容與計算環(huán)境、用戶喜好等因素不匹配的問題。
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簡介:如今,隨著WEB技術(shù)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)站點風(fēng)起云涌,其已經(jīng)成為商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新模式。電子商務(wù)網(wǎng)站,就技術(shù)角度來說,開發(fā)部署一個電子商務(wù)站點并不是什么難事,關(guān)鍵問題是如何讓自己的電子商務(wù)站點能夠獲得更高的盈利,而WEB挖掘技術(shù)正是針對這一問題,并能夠有效的對其進(jìn)行解決。WEB日志挖掘通過對用戶訪問WEB服務(wù)器時留在服務(wù)器上的WEB日志進(jìn)行分析,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱藏在WEB日志中的規(guī)律性知識,就可以得到用戶的訪問模式以及興趣偏好。通過WEB日志挖掘可以為構(gòu)建個性化服務(wù)提供依據(jù)以及為電子商務(wù)的開發(fā)和為管理人員提供大量有利于對WEB站點改進(jìn)、帶來經(jīng)濟(jì)效益的信息。本文給出了WEB日志挖掘技術(shù)的應(yīng)用框架。然后,以該框架以及WEB日志挖掘的一般框架為基礎(chǔ),以理解客戶為目標(biāo)設(shè)計了電子商務(wù)WEB日志挖掘的一種簡易框架圖,并把整個挖掘工作分為三個部分,即數(shù)據(jù)清理、模式挖掘以及模式分析,便于對實際應(yīng)用的操作。由于WEB日志挖掘的流程相對繁瑣,特別是數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。因此,本文以簡化圖為指導(dǎo),采取了兩種新的XML應(yīng)用,即XGMML和LOGML,可以使預(yù)處理工作大大地簡單化;以此為基礎(chǔ),對商品的客戶購買模式進(jìn)行挖掘,既包括客戶的個體訪問模式,也包括群體訪問模式。這不僅有利于實現(xiàn)“一對一”的個性化服務(wù)要求,同時,也運(yùn)用了分類技術(shù)對客戶群體進(jìn)行了劃分,提升了商家的營銷準(zhǔn)確性。最后,以上述的訪問模式的挖掘技術(shù)為前提,對WEB挖掘模式在電子商務(wù)環(huán)境下的客戶分類支持框架進(jìn)行了詳細(xì)地分析,以及對電子商務(wù)環(huán)境下的客戶管理問題進(jìn)行了重點討論,以此來正確地制定企業(yè)營銷策略,幫助企業(yè)吸引客戶,提高盈利。
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上傳時間:2024-03-09
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