簡(jiǎn)介：我國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家，也是老齡化趨勢(shì)日益嚴(yán)峻的國(guó)家之一。伴隨老齡化的加劇，高齡老人以及獨(dú)居、空巢、孤寡老人的增長(zhǎng)率也不斷加快，老人對(duì)照顧的需求與照顧供給的矛盾日趨尖銳，養(yǎng)老問題已成為21世紀(jì)不容忽視的重大問題之一。在這樣的背景下，為了緩解老齡化加劇帶來的諸多養(yǎng)老問題，設(shè)計(jì)開發(fā)一種新型智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)，希望通過該系統(tǒng)可以為社區(qū)老人提供更多、更便捷的養(yǎng)老服務(wù)，并且?guī)椭鐓^(qū)實(shí)現(xiàn)老齡工作的信息化管理。智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)功能從三個(gè)方面進(jìn)行功能擴(kuò)展信息管理、養(yǎng)老服務(wù)、社區(qū)公告及健康快車。信息管理為社區(qū)提供了信息化管理平臺(tái)，將老人信息、服務(wù)信息、志愿者信息等信息進(jìn)行科學(xué)管理。社區(qū)公告及健康快車為老人和社區(qū)提供的信息交流的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)發(fā)布和老人意見的及時(shí)反饋。養(yǎng)老服務(wù)是系統(tǒng)功能的重點(diǎn)，為老人提供五大類別的養(yǎng)老服務(wù)，分別是基本養(yǎng)老服務(wù)、專業(yè)醫(yī)療幫助、緊急救援報(bào)警、物業(yè)管理維修、養(yǎng)老服務(wù)咨詢。在基本養(yǎng)老服務(wù)中系統(tǒng)設(shè)計(jì)了兩個(gè)子系統(tǒng)“機(jī)構(gòu)服務(wù)系統(tǒng)”和“志愿者服務(wù)系統(tǒng)”，分別針對(duì)有償服務(wù)和無償服務(wù)兩種服務(wù)方式，老人可以在WEB上登陸該系統(tǒng)輕松選購(gòu)所需要的各種服務(wù)。在“志愿者服務(wù)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上本文設(shè)計(jì)了一種可以激勵(lì)志愿者參加志愿服務(wù)的子系統(tǒng)，稱作“愛心銀行”?！皭坌你y行”是一個(gè)虛擬銀行，賬戶中的愛心幣為虛擬金幣，志愿者參加志愿活動(dòng)后會(huì)獲取相應(yīng)愛心幣作為報(bào)酬，與此同時(shí)老人的愛心賬號(hào)中會(huì)扣除相應(yīng)的愛心幣，并且當(dāng)志愿者年老后可以用這些愛心幣換取其他志愿的服務(wù)。本文介紹了愛心幣兌換的靜態(tài)獲取和動(dòng)態(tài)獲取兩種方法，志愿服務(wù)的愛心幣值由服務(wù)時(shí)間、服務(wù)強(qiáng)度、服務(wù)需求度、老人健康狀況、老人年齡級(jí)別、志愿者年齡和志愿者信用度來決定。在靜態(tài)算法中各部分因子的權(quán)重值和判定值是固定的，而在動(dòng)態(tài)算法中從因子權(quán)重值和服務(wù)需求度判定值兩個(gè)方面動(dòng)態(tài)獲取。最后通過實(shí)驗(yàn)仿真，證明了獲取愛心幣激勵(lì)機(jī)制的執(zhí)行有一定的必要性和可行性，也驗(yàn)證了相應(yīng)算法的有效性。

簡(jiǎn)介：社會(huì)的不斷發(fā)展提高了人們的工作效率，信息的快速發(fā)展則直接改變了政府相關(guān)部門的工作方式，尤其在人口信息化建設(shè)方面，人口計(jì)生實(shí)時(shí)通報(bào)系統(tǒng)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，一定程度上減少了計(jì)生辦工作人員的負(fù)擔(dān)，加快了辦事效率，同時(shí)減少了出錯(cuò)幾率，提高了人口管理的質(zhì)量，推動(dòng)了人口管理的優(yōu)化發(fā)展，具有時(shí)代意義和現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)本市人口的發(fā)展情況，為全面推行產(chǎn)前檢查和住院分娩實(shí)名制，有效控制政策外生育，穩(wěn)定低生育水平，防治“兩非”行為，促進(jìn)出生人口性別平衡，加強(qiáng)人口出生統(tǒng)計(jì)管理，提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平，提高出生人口素質(zhì)，提出了面向生產(chǎn)環(huán)境的人口計(jì)生綜合信息服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，通過線上錄入、發(fā)布并管理人口計(jì)生綜合治理信息，依托全員人口基礎(chǔ)信息庫，以信息互通為紐帶，匯集醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)部門信息及時(shí)互通、服務(wù)管理實(shí)時(shí)互動(dòng)的實(shí)時(shí)通報(bào)機(jī)制。J2EE技術(shù)開發(fā)架構(gòu)是企業(yè)級(jí)WEB建設(shè)的經(jīng)典解決方案。它所包含的各種組件、服務(wù)架構(gòu)和技術(shù)層次能夠解決以往企業(yè)服務(wù)器端信息產(chǎn)品彼此無法兼容，企業(yè)內(nèi)部或外部難以互通的難題。對(duì)于數(shù)據(jù)庫持久化、郵件服務(wù)、事務(wù)處理、信息發(fā)布等企業(yè)需求模塊通過J2EE框架通用的服務(wù)性模塊進(jìn)行支持，降低了開發(fā)周期，提高了代碼的可靠性。MVC三層框架風(fēng)格是當(dāng)前JAVAWEB體系非常經(jīng)典的技術(shù)架構(gòu)，它將業(yè)務(wù)邏輯模型、交互視圖、邏輯控制器相互解耦，使得這三部分以最少的耦合協(xié)同工作，亮點(diǎn)是從前到后的一致性，外加簡(jiǎn)潔易用的結(jié)構(gòu)，清晰明朗的邏輯，以及便于進(jìn)一步擴(kuò)展和增強(qiáng)。MVC架構(gòu)偏重于解決服務(wù)器端的邏輯分層，客戶端是邏輯分層的延伸。本文研究通過MVC三層架構(gòu)的J2EE技術(shù)解決方案，基于人口流動(dòng)管理部門和計(jì)劃生育管理部門及其管理人員的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)人口計(jì)生綜合信息服務(wù)平臺(tái)。為了對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和WEB數(shù)據(jù)負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，本文利用HTML5的WEBSTAGE和WEBSOCKET技術(shù)設(shè)計(jì)了一種異步數(shù)據(jù)傳輸方案。該方案將系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯提交給系統(tǒng)客戶端執(zhí)行，在客戶瀏覽器本地，對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和訪問，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)前端與后臺(tái)數(shù)據(jù)的異步交互。使用該方式的設(shè)計(jì)可以有效減輕系統(tǒng)服務(wù)器負(fù)擔(dān)，并提高用戶體驗(yàn)。通過大約半年時(shí)間的實(shí)際應(yīng)用測(cè)試，該系統(tǒng)能夠完全滿足日常計(jì)生工作的實(shí)際需求，在人口流動(dòng)管理和計(jì)劃生育繁雜的工作中，很大程度上提升了工作人員的工作效率，解決了現(xiàn)有管理系統(tǒng)帶來的信息不能及時(shí)更新導(dǎo)致的信息漏錄情況，實(shí)現(xiàn)了智能化管理，推動(dòng)了出生人口性別比“大綜治”工作格局形成。

簡(jiǎn)介：GIS201192232123分類號(hào)密級(jí)UDC注1GIS（題名和副題名）（作者姓名）指導(dǎo)教師（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別專業(yè)學(xué)位類別工程領(lǐng)域名稱提交論文日期2016325論文答辯日期201661學(xué)位授予單位和日期20166答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1注明國(guó)際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)。

簡(jiǎn)介：在互聯(lián)網(wǎng)的大潮下，各個(gè)領(lǐng)域都在積極地開展自己的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。面對(duì)硬件資源緊缺以及利用率不高的問題，大家需要找到一個(gè)合理可用的方法來解決這些問題。云計(jì)算就是在這樣背景下產(chǎn)生的。通過云技術(shù)，為用戶提供跟本地主機(jī)一樣的服務(wù)，用戶只需要在云端通過付費(fèi)的方式就可以獲得相應(yīng)的資源，同時(shí)也提高了安全性與便捷性，提高了資源利用率。虛擬化技術(shù)是云計(jì)算的重要支撐，它可以通過高效的資源整合功能，全面的提升資源的利用率。管理好所有的硬件設(shè)備是虛擬化的重要任務(wù)。如何運(yùn)用虛擬化技術(shù)為眾多資源存儲(chǔ)、處理器、內(nèi)存，尤其是網(wǎng)絡(luò)帶寬資源提供一個(gè)有效的管理解決方案是一個(gè)關(guān)鍵問題。本文首先對(duì)虛擬化的分類進(jìn)行了詳細(xì)介紹。然后對(duì)XEN虛擬化軟件的基本情況進(jìn)行了概述。研究了XEN的關(guān)鍵技術(shù)事件通道以及HYPERCALL。針對(duì)原有的XEN帶寬分配機(jī)制和算法的缺陷，并結(jié)合校園網(wǎng)服務(wù)器付費(fèi)用戶這一實(shí)際情況提出了解決方案。為付費(fèi)用戶提供了可以調(diào)節(jié)帶寬的接口。通過輸入設(shè)備信息，更改帶寬值，觸發(fā)驅(qū)動(dòng)層來調(diào)節(jié)帶寬。驅(qū)動(dòng)層做出相應(yīng)的響應(yīng)，從物理層獲得相應(yīng)的資源，對(duì)帶寬進(jìn)行分配。然后對(duì)原有的帶寬分配算法進(jìn)行了改進(jìn)。在付費(fèi)用戶帶寬出現(xiàn)剩余的時(shí)候，將帶寬平均地分配給體驗(yàn)用戶，提高體驗(yàn)用戶的體驗(yàn)；在付費(fèi)用戶出現(xiàn)帶寬資源不夠用的情況下，從體驗(yàn)用戶那里拿回帶寬。最后加入了過量的IF的處理辦法。在校園網(wǎng)服務(wù)器環(huán)境中，運(yùn)用IXIOT軟件模擬校園網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流量發(fā)送，并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)本文的方案和原有方案進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了新的解決辦法能有效的提高帶寬資源的利用率，而且實(shí)現(xiàn)了資源的按需分配。

簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)TP311論文編號(hào)102871616B002學(xué)科分類號(hào)081200博士學(xué)位論文云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)組合技術(shù)研究研究生姓名霍瑛學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向信息安全、服務(wù)計(jì)算指導(dǎo)教師莊毅教授南京航空航天大學(xué)研究生院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二О一六年六月NANJINGUNIVERSITYOFAERONAUTICSASTRONAUTICSTHEGRADUATESCHOOLCOLLEGEOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYRESEARCHONSERVICECOMPOSITIONINCLOUDCOMPUTINGENVIRONMENTATHESISINCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYBYHUOYINGADVISEDBYPROFZHUANGYISUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFDOCTOFPHILOSOPHYJUNE，2016

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC學(xué)校代碼劣J凄理≯大署學(xué)位論文10497題目基王瓦莊地圖撞苤的奎犧信息腿釜丕統(tǒng)的遮讓英文Q曼墨I(xiàn)G塾Q￡土堡HI坌曼望量21也煎IQ照S曼I堡曼SY墨曼也題目旦箜鯉Q塾墅曼叢鯉魚曼虹QLQGY研究生姓名．劉蘸漁指導(dǎo)老師姓名掛謙職稱副教授學(xué)位砸士單位名稱筐息工程堂院郵編壘三QQZQ申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別砸士學(xué)科專業(yè)名稱通售皇信息丕統(tǒng)論文提交日期2Q12璽§且論文答辯日期2Q12璽5目學(xué)位授予單位武這理王太堂學(xué)位授予日期2Q12笙魚且答辯委員會(huì)主席劉泉評(píng)閱人劃基匾幼撻2012年5月●武漢理工大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和地理信息系統(tǒng)的誕生，相對(duì)于集中模式、客戶機(jī)／服務(wù)器模式，WEBGIS成為了GIS發(fā)展的必然趨勢(shì)。然而傳統(tǒng)的基于CGI、SERVERAPI、JAVAAPPLET、SVG等技術(shù)的WEBGIS已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需求；又由于基于瓦片地圖技術(shù)的服務(wù)框架采用金字塔模型，即將配置好的地圖按照一定的規(guī)則切圖，存儲(chǔ)到目錄系統(tǒng)中，它可以用圖片代替動(dòng)態(tài)的地圖服務(wù)，是提高地圖發(fā)布效率、顯示效果和用戶體驗(yàn)的有效辦法；并且由于AJAX技術(shù)采用異步請(qǐng)求，可以將服務(wù)器的部分工作轉(zhuǎn)移到客戶端，利用其閑置的資源來進(jìn)行運(yùn)算處理，減輕服務(wù)器和帶寬的負(fù)擔(dān)，還能防止頁面不停刷新。因此，基于瓦片地圖技術(shù)、AJAX技術(shù)的W曲GIS應(yīng)運(yùn)而生。由于交通行業(yè)的迅猛發(fā)展，交通事故也頻頻發(fā)生，尤其是兩客一危重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛的安全引起了國(guó)家和有關(guān)部門的高度重視，所以將基于瓦片地圖技術(shù)和AJAX技術(shù)的WEBGIS應(yīng)用到交通運(yùn)輸行業(yè)，方便交通管理部門的管理成為了緩解交通問題的當(dāng)務(wù)之急。本文在介紹了瓦片地圖技術(shù)、AJAX技術(shù)和W曲GIS基本原理的基礎(chǔ)上，對(duì)車輛信息服務(wù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)、各個(gè)模塊的組成及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。其中主要工作有首先介紹了瓦片地圖技術(shù)WEBGIS的基本原理，其中包括瓦片金字塔地圖庫的基本原理、AJAX富客戶端技術(shù)、3S技術(shù)、WEBGIS的基本模型等；接著對(duì)車輛信息服務(wù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，其中包括背景、設(shè)計(jì)目標(biāo)及原則、功能介紹、平臺(tái)方案選擇、平臺(tái)架構(gòu)、GIS服務(wù)模塊和WEB服務(wù)模塊的整體設(shè)計(jì)等；然后對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，其中主要包括GIS服務(wù)模塊中的數(shù)據(jù)層、引擎層、JSAPI接口設(shè)計(jì)和內(nèi)部實(shí)現(xiàn)機(jī)制，基于ASP．NET的WEB服務(wù)模塊中的數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層、表示層三層的設(shè)計(jì)以及車輛在瓦片地圖的歷史軌跡回放、多車在瓦片地圖的實(shí)時(shí)跟蹤、車輛聚合服務(wù)等應(yīng)用系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)；最后在客戶端實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的功能，包括地圖顯示、軌跡回放、多車跟蹤、聚合服務(wù)等，展示了其實(shí)現(xiàn)效果并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞瓦片地圖；AJAX；W曲GIS；車輛信息服務(wù)系統(tǒng)；聚合

簡(jiǎn)介：得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，流媒體技術(shù)日趨成熟并得到廣泛應(yīng)用，如IPTV（交互式網(wǎng)絡(luò)電視）、視頻點(diǎn)播、視頻監(jiān)控等。但由于存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展滯后和網(wǎng)絡(luò)帶寬升級(jí)緩慢，流媒體系統(tǒng)仍面臨著存儲(chǔ)瓶頸和網(wǎng)絡(luò)瓶頸。針對(duì)這些限制因素，本文從流媒體數(shù)據(jù)流向的角度出發(fā)，研究了緩存管理、磁盤碎片整理和網(wǎng)絡(luò)流量平滑等三個(gè)問題。存儲(chǔ)技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，但現(xiàn)在主流的存儲(chǔ)設(shè)備仍是機(jī)械式的磁盤，它具有隨機(jī)讀寫、尋道固定延時(shí)大、適合順序讀寫等特點(diǎn)。針對(duì)磁盤的特點(diǎn)和流媒體用戶的習(xí)慣，本文提出了流媒體預(yù)讀雙緩存方法，應(yīng)用預(yù)讀方法和雙緩存方式管理數(shù)據(jù)，使用隨機(jī)化策略填充空緩存，從而提高磁盤的讀取速度和實(shí)現(xiàn)磁盤的負(fù)載均衡。LINUX作為開源操作系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于服務(wù)器領(lǐng)域。通過分析LINUX標(biāo)準(zhǔn)文件系統(tǒng)的原理，本文發(fā)現(xiàn)某些使用場(chǎng)景將導(dǎo)致磁盤碎片的大量產(chǎn)生，如緩慢流式寫文件和頻繁創(chuàng)建刪除文件，從而影響磁盤IO讀寫效率。針對(duì)LINUX文件系統(tǒng)磁盤碎片問題，本文提出了一種新穎的碎片評(píng)估算法，并針對(duì)流媒體系統(tǒng)提出了基于流行度的碎片整理方法。由于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制和流量的突發(fā)性，現(xiàn)在流媒體系統(tǒng)通常讓多個(gè)用戶共享帶寬。但由于VBR可變碼率編碼格式視頻的流行，在業(yè)務(wù)繁忙的情況下，流媒體服務(wù)器經(jīng)常會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)阻塞和延時(shí)抖動(dòng)的問題。結(jié)合實(shí)際的流媒體系統(tǒng)項(xiàng)目，本文基于多路復(fù)用模型提出了兩種流量平滑算法，即基于活動(dòng)GOP（圖片組）的優(yōu)先級(jí)算法和基于FSM（有限狀態(tài)機(jī)）的公平算法。針對(duì)以上三個(gè)主題的研究，本文都編寫程序進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。從結(jié)果來看，相比于無預(yù)讀方法，預(yù)讀雙緩存策略能夠顯著提高磁盤IO效率，并消除單緩存帶來的數(shù)據(jù)發(fā)送延時(shí)，實(shí)現(xiàn)磁盤的負(fù)載均衡。應(yīng)用基于流行度的碎片整理方法，可以有效地提高磁盤的讀速度，EXT3文件系統(tǒng)提高約7％～10％，EXT4文件系統(tǒng)提高約2％～3％。對(duì)于流量擁塞和延時(shí)抖動(dòng)，本文提出的兩種算法都比較好的表現(xiàn)，優(yōu)先級(jí)算法能有效減少Ⅰ幀丟棄數(shù)量，而公平算法綜合表現(xiàn)更好。

簡(jiǎn)介：學(xué)校代碼10378密級(jí)分類號(hào)碩士學(xué)位論文我國(guó)服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度變遷及影響因素研究基于附加值貿(mào)易視角下的新認(rèn)識(shí)學(xué)號(hào)20142202010學(xué)生姓名楊坤鵬學(xué)位類別經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士專業(yè)名稱世界經(jīng)濟(jì)研究方向開放型經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐導(dǎo)師姓名戴翔二○一六年十二月學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的作品，也不包含為獲得安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中標(biāo)明并表示了謝意。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。論文作者（簽名）年月日學(xué)位論文使用授權(quán)書學(xué)位論文使用授權(quán)書本論文作者完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的管理辦法及規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入學(xué)校有關(guān)數(shù)據(jù)庫和授權(quán)學(xué)校研究生處與中國(guó)知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)簽訂收錄協(xié)議及收錄并由作者本人享有、承擔(dān)相應(yīng)的權(quán)利和義務(wù)，也可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。注保密學(xué)位論文，在解密后適用于本授權(quán)書。作者簽名年月日

簡(jiǎn)介：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的日益擴(kuò)大和移動(dòng)終端的迅速普及，大規(guī)模并發(fā)的用戶接入、多終端接入方式以及高品質(zhì)的服務(wù)要求，成為流媒體服務(wù)面臨的新挑戰(zhàn)。然而，傳統(tǒng)的基于CDN與P2P技術(shù)的服務(wù)方式難以支持服務(wù)時(shí)用戶終端切換（多屏切換）、移動(dòng)自動(dòng)切換等需求，同時(shí)系統(tǒng)擴(kuò)展能力有限。云計(jì)算的興起讓人們考慮將流媒體服務(wù)向云形態(tài)轉(zhuǎn)變。云計(jì)算的便捷性、可靠性等優(yōu)勢(shì)為傳統(tǒng)服務(wù)提供了一種良好的服務(wù)平臺(tái)，但是現(xiàn)有的云計(jì)算平臺(tái)都缺乏對(duì)于流媒體服務(wù)的針對(duì)性的設(shè)計(jì)。而且，流媒體的長(zhǎng)會(huì)話和交互特性為流媒體云的彈性調(diào)度帶來了極大挑戰(zhàn)。因此，解決這一問題的服務(wù)遷移技術(shù)成為流媒體云的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的基于應(yīng)用層中間件或代理的遷移技術(shù)容易造成單點(diǎn)故障且擴(kuò)展性差，難以做到對(duì)用戶透明，不符合云計(jì)算的本質(zhì)要求。另外，由于服務(wù)遷移的代價(jià)很高，如何優(yōu)化遷移數(shù)是服務(wù)遷移策略要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。本文針對(duì)以上三個(gè)問題，主要進(jìn)行了如下研究工作和創(chuàng)新1針對(duì)流媒體服務(wù)的特點(diǎn)和云計(jì)算的本質(zhì)特征，結(jié)合CDN、DHT、MAPREDUCE和分布式監(jiān)控等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)思想，提出了一個(gè)流媒體云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)。2針對(duì)傳統(tǒng)流媒體服務(wù)遷移技術(shù)存在的問題，借助于軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的OPENFLOW技術(shù)，將遷移功能從應(yīng)用層業(yè)務(wù)剝離，提出一種網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)的流媒體云服務(wù)遷移方法。同時(shí)為了驗(yàn)證該遷移方法的效果，自行設(shè)計(jì)和搭建了一個(gè)流媒體云平臺(tái)仿真系統(tǒng)，通過在該系統(tǒng)下的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該遷移方法的有效性。3針對(duì)網(wǎng)絡(luò)層的服務(wù)遷移代價(jià)問題，提出了一種基于用戶請(qǐng)求預(yù)測(cè)的遷移策略，在提升系統(tǒng)容量的同時(shí)優(yōu)化服務(wù)遷移數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該遷移策略能夠有效地提高請(qǐng)求接受率，進(jìn)而增強(qiáng)系統(tǒng)的服務(wù)能力。

簡(jiǎn)介：基于位置的服務(wù)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)服務(wù)之一，逐漸滲透到人們的日常生活中。室內(nèi)位置服務(wù)作為位置服務(wù)在室內(nèi)環(huán)境下的延伸，彌補(bǔ)了GPS位置服務(wù)的不足，成為當(dāng)下熱門的研究領(lǐng)域。室內(nèi)位置服務(wù)的核心是室內(nèi)定位技術(shù)，目前應(yīng)用最為廣泛的室內(nèi)定位技術(shù)有基于WIFI的室內(nèi)定位技術(shù)和基于藍(lán)牙的室內(nèi)定位技術(shù)?；赪IFI的室內(nèi)定位技術(shù)已非常成熟，擁有眾多成功的應(yīng)用案例。而基于藍(lán)牙的室內(nèi)定位技術(shù)仍處在初級(jí)階段，現(xiàn)有的研究多數(shù)停留在基于藍(lán)牙的室內(nèi)定位算法實(shí)現(xiàn)上，沒有從科學(xué)的角度對(duì)定位算法作出適當(dāng)改進(jìn)，也沒有在定位算法的基礎(chǔ)上將理論研究與應(yīng)用進(jìn)行有效結(jié)合。本文基于藍(lán)牙信標(biāo)和智能手機(jī)的室內(nèi)位置服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究，針對(duì)目前基于藍(lán)牙的室內(nèi)定位技術(shù)存在的問題，從多個(gè)方面展開研究，取得了一定的創(chuàng)新成果。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下一、針對(duì)傳統(tǒng)的RSSI測(cè)距方法精度不高的問題，提出了基于高斯分布的信號(hào)過濾技術(shù)，得到了具有較高精度的測(cè)距模型。以該測(cè)距模型為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了基于RSSI測(cè)距的多點(diǎn)定位算法，并通過融合步態(tài)檢測(cè)、卡爾曼濾波等技術(shù)，提出了改進(jìn)的多點(diǎn)定位算法，將平均定位誤差由原來的3米減小到15米左右。同時(shí)，針對(duì)室內(nèi)走廊等無法實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)定位的特殊區(qū)域，提出了兩點(diǎn)定位算法，掃除了多點(diǎn)定位算法應(yīng)用上的盲區(qū)。二、分別采用NN算法、KNN算法和WKNN算法實(shí)現(xiàn)了基于位置指紋的室內(nèi)定位，并通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明出WKNN算法具有更為良好的定位精度。對(duì)于傳統(tǒng)的指紋匹配過程需要遍歷整個(gè)指紋數(shù)據(jù)庫，在大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景下計(jì)算量較大、耗時(shí)較長(zhǎng)的問題，提出了針對(duì)大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景的指紋匹配方案，在保證定位精度的同時(shí)有效縮短了指紋匹配的時(shí)間。三、在上述理論研究的基礎(chǔ)之上，將定位算法投入到實(shí)用中，解決了與之相關(guān)的一些問題。研發(fā)了輕量級(jí)的地圖框架SVGMAP，提出了基于位置的信息推送方案，并將這些應(yīng)用級(jí)的研究成果與定位算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套完整的具有低成本、低功耗、大規(guī)模、大眾化特點(diǎn)的室內(nèi)位置服務(wù)系統(tǒng)，為室內(nèi)位置服務(wù)的應(yīng)用研究提供了新的思路。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)設(shè)備管理提出了新的需求，而設(shè)備制造商也希望逐漸從單純的制造銷售向設(shè)備服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型升級(jí)。課題基于校企合作企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)需求，探索云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)手段，研究具有云加端特征的設(shè)備數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)技術(shù)及其平臺(tái)構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地釆集、云端存儲(chǔ)、遠(yuǎn)程云端處理等所涉及的技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證，形成機(jī)臺(tái)端、印刷企業(yè)云和制造商服務(wù)云所構(gòu)成的技術(shù)驗(yàn)證的測(cè)試軟件。機(jī)臺(tái)端由數(shù)據(jù)釆集客戶端和機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)處理模塊構(gòu)建，數(shù)據(jù)釆集客戶端實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)釆集及存儲(chǔ)。其中數(shù)據(jù)釆集客戶端使用OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)。機(jī)臺(tái)設(shè)備數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫還原、提取以及機(jī)臺(tái)實(shí)時(shí)綜合效率分析。在印刷企業(yè)云上主要研究了機(jī)臺(tái)端到企業(yè)云的數(shù)據(jù)通信模式選擇了基于BLOB存儲(chǔ)的端到云的技術(shù)并進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，達(dá)到了穩(wěn)態(tài)可靠的效果；另外研究和實(shí)現(xiàn)了基于云端數(shù)據(jù)下的月度和年度設(shè)備綜合效率的計(jì)算。在制造商服務(wù)云上主要研究了實(shí)現(xiàn)服務(wù)云數(shù)據(jù)分析所需要的基礎(chǔ)分析技術(shù)和基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，通過對(duì)比分析，課題選擇了使用機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架作為平臺(tái)，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)流程、分類器分析和結(jié)果模擬顯示等模塊，實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析功能，同時(shí)通過模擬套準(zhǔn)數(shù)據(jù)使用支持向量機(jī)算法搭建了一個(gè)測(cè)試平臺(tái)，達(dá)到了對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)及其軟件流程的綜合效果測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)，并為下一步的開發(fā)提供了基礎(chǔ)平臺(tái)；另外研究了企業(yè)云到制造商服務(wù)云之間的通信模式，選擇使用SERVICEBUS隊(duì)列技術(shù)，達(dá)到了服務(wù)云對(duì)企業(yè)云之間有效的通訊和服務(wù)效果。

簡(jiǎn)介：隨著老齡化社會(huì)、公共安全事件以及教育醫(yī)療對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求旺盛，服務(wù)機(jī)器人需求急劇增長(zhǎng)，然而服務(wù)機(jī)器人要想步入家庭生活和服務(wù)環(huán)境，進(jìn)而更好地融入人類社會(huì)，其應(yīng)能以自然、符合人的交互習(xí)慣的方式與人進(jìn)行交流。智能人機(jī)交互的目標(biāo)是建立和諧自然的人機(jī)交互環(huán)境，手勢(shì)作為基本的生物特征，自然性和直觀性好，在人家庭服務(wù)機(jī)器人交互中處于非常重要的地位，因此，基于手勢(shì)的人家庭服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能人家庭服務(wù)機(jī)器人交互所不可缺少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)人與家庭服務(wù)機(jī)器人手勢(shì)交互中存在的問題，本文主要以顯著性和深度信息為途徑對(duì)家庭服務(wù)機(jī)器人手勢(shì)交互中的手勢(shì)檢測(cè)、手勢(shì)特征提取和手勢(shì)識(shí)別展開了深入的研究，具體如下首先，提出了基于RGBD和顯著計(jì)算的手勢(shì)檢測(cè)方法。該方法融合了顏色多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷?、紋理多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷?、?duì)象性度量和膚色概率等高層先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建基于多特征多尺度全局區(qū)域?qū)Ρ榷鹊娘@著計(jì)算模型，進(jìn)而在構(gòu)建的顯著計(jì)算模型基礎(chǔ)上融入圖像的深度信息、3D骨骼和3D點(diǎn)云信息進(jìn)行手勢(shì)檢測(cè)，較好地降低了復(fù)雜家庭環(huán)境中存在的遮擋、光照變化、光照不均及陰影等對(duì)手勢(shì)檢測(cè)的不利影響，為復(fù)雜背景下進(jìn)行手勢(shì)檢測(cè)提供了一種新的思路。其次，設(shè)計(jì)了基于融合特征的多尺度顯著性驅(qū)動(dòng)雙邊濾波的手勢(shì)特征構(gòu)造方法。該方法設(shè)計(jì)了顯著性驅(qū)動(dòng)的雙邊濾波用于更好地保存手勢(shì)和平滑手勢(shì)區(qū)域中的噪音，進(jìn)一步提出了基于層次的融合混合概率典型相關(guān)分析（MPCCA）和最大間隔維數(shù)約簡(jiǎn)（MDDR）的多特征融合方法，最后，在構(gòu)建的顯著性驅(qū)動(dòng)雙邊濾波和多特征融合方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建多尺度特征并對(duì)該特征的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，構(gòu)建的特征一定程度上減少了手勢(shì)區(qū)域中背景、光照以及噪音對(duì)后續(xù)手勢(shì)識(shí)別的影響，為后續(xù)識(shí)別奠定了重要的手勢(shì)特征基礎(chǔ)。再次，針對(duì)基于稀疏表示的手勢(shì)識(shí)別存在的問題及顯著性可有效描述手勢(shì)的特點(diǎn)，本文提出了基于顯著性和直方圖交叉核的稀疏表示靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法。由于顯著性具有去除復(fù)雜背景、均勻凸顯對(duì)象和可有效描述手勢(shì)的特點(diǎn)，提出采用顯著性作為手勢(shì)的特征。為了改善稀疏表示字典的質(zhì)量，本文提出了基于學(xué)習(xí)的手勢(shì)字典構(gòu)建方法，較好地改善了稀疏表示分類的性能。考慮到數(shù)據(jù)的非線性特點(diǎn)，針對(duì)在原始訓(xùn)練特征空間直接進(jìn)行稀疏表示可能產(chǎn)生不好的分類結(jié)果的問題，提出采用直方圖交叉核用于稀疏表示進(jìn)而進(jìn)行手勢(shì)的識(shí)別。最后，對(duì)提出的方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。然后，提出了基于RGBD和運(yùn)動(dòng)上下文特征的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法。采用前面提出的基于RGBD和顯著計(jì)算的手勢(shì)檢測(cè)方法對(duì)動(dòng)態(tài)手勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)?？紤]到動(dòng)態(tài)手勢(shì)序列相鄰幀之間存在動(dòng)態(tài)性和連續(xù)性，本文設(shè)計(jì)了融入運(yùn)動(dòng)上下文的特征用于描述動(dòng)態(tài)手勢(shì)。其次，針對(duì)現(xiàn)有HMM的性能依賴于模型的初始參數(shù)，提出了新的模型狀態(tài)數(shù)以及狀態(tài)輸出概率密度函數(shù)的初始參數(shù)的確定方法，最后，對(duì)提出的方法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。最后，在前面理論研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)一個(gè)具體的人與家庭服務(wù)機(jī)器人交互系統(tǒng)進(jìn)行了方案設(shè)計(jì)，定義了手勢(shì)交互系統(tǒng)的手勢(shì)指令集，設(shè)計(jì)了交互系統(tǒng)的軟件主流程，給出了INRT開發(fā)系統(tǒng)的開發(fā)示例。

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簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)信息化建設(shè)的不斷加快計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)任何業(yè)務(wù)部門的正常運(yùn)作都離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)。如何建立一個(gè)投入成本低、運(yùn)行高效、管理便捷的網(wǎng)絡(luò)中心管理環(huán)境已經(jīng)成為當(dāng)前IT領(lǐng)域的重要議題之一。論文以具有代表性的某業(yè)務(wù)部門為例針對(duì)該部門數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀對(duì)其服務(wù)器資源整合進(jìn)行深入研究以期推而廣之應(yīng)用于信息化建設(shè)的各個(gè)行業(yè)。數(shù)據(jù)中心作為部門計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心組成部分其應(yīng)用服務(wù)能否對(duì)物理資源有較高利用率其數(shù)據(jù)的安全性能否得到有效保證是否可以對(duì)其提供簡(jiǎn)捷高效的管理是否可以有效降低其運(yùn)營(yíng)成本對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換操作有著重要影響。面對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間緊張物理資源利用率低服務(wù)器硬件、電力及管理維護(hù)成本不斷增加的情況本文通過采用基于INTELVT的硬件輔助虛擬化技術(shù)及VMWAREINFRASTRUCTURE虛擬化軟件對(duì)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有物理服務(wù)器資源進(jìn)行虛擬化整合并根據(jù)一定的整合原則和資源分配方法提出了具體的整合方案。同時(shí)為了提高虛擬化后數(shù)據(jù)中心管理的統(tǒng)一性、便捷性及系統(tǒng)的安全性論文對(duì)虛擬數(shù)據(jù)中心的管理架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)對(duì)能夠提高系統(tǒng)高可靠性和高可用性的遷移與恢復(fù)策略進(jìn)行了深入研究。論文通過對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器資源整合過程中采用的各項(xiàng)技術(shù)手段及方法策略進(jìn)行研究并得出一定的實(shí)施方案以期降低中心運(yùn)營(yíng)成本大幅提高系統(tǒng)資源利用率系統(tǒng)管理變得更加統(tǒng)一化、簡(jiǎn)便化、自動(dòng)化宕機(jī)等故障對(duì)信息安全的影響直線下降甚至消失。

簡(jiǎn)介：當(dāng)今，隨著信息化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)、語義技術(shù)、效用技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的快速發(fā)展，敏捷制造、計(jì)算機(jī)集成制造、制造網(wǎng)格、云制造CLOUDMANUFACTURING，CLOUDM等網(wǎng)絡(luò)化制造模式相繼出現(xiàn)，針對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)化制造模式面臨的應(yīng)用及推廣問題，CLOUDM作為一種面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式，為用戶提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、實(shí)驗(yàn)、仿真、維護(hù)等制造全生命周期過程的、可隨時(shí)獲取的、按需使用的、安全可靠的、優(yōu)質(zhì)廉價(jià)的服務(wù)。服務(wù)組合是云制造系統(tǒng)實(shí)施的關(guān)鍵性問題之一，現(xiàn)有對(duì)服務(wù)組合優(yōu)選問題SERVICECOMPOSITIONOPTIMALION，SCOS的研究工作集中在基于服務(wù)質(zhì)量（QUALITYOFSERVICE，QOS）的基礎(chǔ)上，為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，而對(duì)如何為用戶提供優(yōu)質(zhì)低耗的服務(wù)研究不足，沒有相關(guān)的系統(tǒng)理論和方法。主要體現(xiàn)在下面幾個(gè)方面1如何評(píng)估服務(wù)能耗2如何構(gòu)建服務(wù)組合執(zhí)行路徑來滿足用戶復(fù)雜需求3如何評(píng)估服務(wù)組合執(zhí)行路徑能耗及QOS4如何設(shè)計(jì)在服務(wù)組合過程云企業(yè)、用戶、云平臺(tái)節(jié)能激勵(lì)機(jī)制5如何設(shè)計(jì)高效算法來解決多目標(biāo)SCOS問題6如何在相沖突的多目標(biāo)優(yōu)化中尋找平衡7如何實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)組合以減少組合優(yōu)選時(shí)間和提高成功率。本文針對(duì)以上的基于能耗的服務(wù)組合問題，在充分考慮云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合的特定要求的基礎(chǔ)上、從服務(wù)的能耗及組合服務(wù)的能耗出發(fā)、從基于案例庫的優(yōu)選算法初始化需求出發(fā)，對(duì)其中涉及的理論及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，旨在為綠色云制造的落地應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)和提供關(guān)鍵技術(shù)。本文的主要研究工作如下1針對(duì)綠色云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合的特點(diǎn)，對(duì)云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合問題進(jìn)行了描述和分析，提出了基于能耗和QOS的云制造服務(wù)組合系統(tǒng)框架，闡述了實(shí)現(xiàn)基于能耗及QOS的云制造服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)。2討論了云制造資源和云制造服務(wù)的定義，結(jié)合CLOUDM服務(wù)組合及優(yōu)選的需求，研究了服務(wù)QOS評(píng)估模型，重點(diǎn)研究了支持全生命周期的服務(wù)能耗評(píng)估模型，提出了云制造服務(wù)能耗綜合評(píng)估框架、云制造服務(wù)能耗模型，設(shè)計(jì)了云制造服務(wù)綜合能耗算法來評(píng)估單個(gè)服務(wù)能耗，并給出了服務(wù)創(chuàng)建階段的能耗評(píng)估實(shí)例。3對(duì)服務(wù)組合進(jìn)行了描述，重點(diǎn)研究了基于能耗及QOS的云制造服務(wù)組合多目標(biāo)優(yōu)選模型MULTIPLEOBJECTIVESSERVICECOMPOSITIONOPTIMALIONBASEDONENERGYCONSUMPTIONQOS，MOSCOSECQOS，包括服務(wù)組合基本構(gòu)成模型、服務(wù)組合執(zhí)行路徑及服務(wù)組合執(zhí)行路徑QOS、能耗評(píng)估設(shè)計(jì)了面向云制造服務(wù)組合的云制造節(jié)能激勵(lì)機(jī)制。4為給用戶和系統(tǒng)選擇優(yōu)質(zhì)低耗的服務(wù)，研究了基于群領(lǐng)導(dǎo)算法GROUPLEADERALGITHM，GLAPARETO的服務(wù)組合優(yōu)選方法、服務(wù)組合執(zhí)行路徑與GLA算法的映射關(guān)系根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化PARETO解的基本概念，研究了MOSCOSECQOS問題的解，設(shè)計(jì)了GLAPARETO算法的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)流程，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真分析。5研究了基于案例庫的服務(wù)組合實(shí)現(xiàn)方案給出了基于案例庫的優(yōu)選算法初始化實(shí)現(xiàn)技術(shù)，包括服務(wù)組合案例庫結(jié)構(gòu)、服務(wù)組合案例庫設(shè)計(jì)、服務(wù)組合案例庫更新給出了基于案例庫的服務(wù)組合實(shí)現(xiàn)流程，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真分析。6開發(fā)出基于能耗的云制造服務(wù)組合原型系統(tǒng)，對(duì)本文提出的基于能耗的服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)，包括QOS、能耗評(píng)估、多目標(biāo)服務(wù)組合優(yōu)選建模、優(yōu)選算法設(shè)計(jì)、服務(wù)組合案例庫設(shè)計(jì)等進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)，并對(duì)論文的部分研究成果進(jìn)行了驗(yàn)證。