簡介：社交媒體擁有巨大的用戶群體，這些用戶在社交媒體中留下的活動記錄不僅是用戶行為的真實反映，同時也記錄著社交媒體中的信息傳播過程。為研究應急事件背景下用戶行為及信息傳播過程，本文以流感疫情為背景，采用自主研制的主題微博數據采集系統(tǒng)抓取了新浪微博中與H1N1流感疫情、H7N9流感疫情和普通流感相關的數據集合，以三份數據集合為研究對象，從用戶屬性和博文屬性兩個角度對用戶行為進行了分析，以博文轉發(fā)樹為基礎研究了H7N9流感疫情背景下的信息傳播結構特性。為了完成特定時間范圍內指定主題的微博數據采集工作，自主研制了主題微博數據采集系統(tǒng)WEIBOCRAWLER，該系統(tǒng)突破了新浪微博開放平臺APIS對轉發(fā)數據獲取次數的限制問題，使用該系統(tǒng)抓取了新浪微博中與流感主題相關的三份數據集合，數據集合包括與流感主題討論相關的用戶檔案信息、原創(chuàng)博文信息和轉發(fā)博文信息。為了準確清晰的描述數據集合中的實體屬性，對數據集合中的實體進行了嚴格的形式化定義，進而構建了由用戶實體、博文實體和轉發(fā)行為實體組成的微博用戶行為模型WUB；以原創(chuàng)博文為根節(jié)點，基于轉發(fā)關系采用遞歸方法構造了博文轉發(fā)樹，為了嚴格、清晰的描述微博信息傳播過程，給出了包含大小、深度、寬度和度四項結構特性的博文轉發(fā)樹模型，進而研究微博信息傳播結構特性。在用戶行為分析方面有以下結論（1）新浪微博空間中討論流感疫情的用戶主要分布在發(fā)達地區(qū)，微博用戶地域分布情況與相應地域流感疫情的嚴重程度不具有正相關性；用戶的好友粉絲數量分布體現了“鄧巴數字”，新浪微博中用戶之間的互惠性較低。（2）在一定范圍內，用戶社交關系的稠密程度對用戶的活躍度有影響；對不同類別的用戶行為分析發(fā)現男性用戶、認證用戶參與應急事件討論的主動性更強；按內容屬性對博文進行分類研究發(fā)現利用新浪微博提供的功能屬性有利于博文獲得更多的關注；博文轉發(fā)評論次數分布符合重尾分布。在信息傳播結構特性研究方面發(fā)現（1）博文轉發(fā)樹的四項結構特性分布符合重尾分布；博文轉發(fā)樹具有深度小、密度大的結構特性；博文流行程度取決于博文轉發(fā)樹的寬度和度，而與博文轉發(fā)樹的深度無關。（2）考慮微博平臺信息傳播的特點以及博文轉發(fā)樹的結構特性，結合GALTONWATSON分支過程給出了一種新的信息傳播模型GWE模型，使用該模型對博文轉發(fā)樹的大小、深度、寬度三項結構特性進行仿真，發(fā)現該模型能較準確的體現這些結構特性。

簡介：點擊查看更多地震和爆發(fā)疫情時微博用戶群體行為實證研究.pdf精彩內容。

簡介：導爆管在實際使用中因藥粉脫落和高溫直射會引起其起爆后擊穿破孔而失去傳爆可靠性，為了評價導爆管的藥粉脫落率、導爆管的抗擊穿性能和解決其因藥粉脫落引起的擊穿破孔、傳爆不可靠問題，本文做了相關工作，具體如下建立了測定導爆管藥粉脫落率方法，采用WJ231標準震試驗機在1HZ頻率、15CM落高的標準震動條件對試樣震動5MIN，用脫落藥粉量占導爆管總藥量的百分比來表征待測導爆管的藥粉粘附性。對典型導爆管藥粉脫落率測試的結果N210型為162％～197％，交聯型142％～170％，藥粉高粘附性為39％～136％。建立的在常溫下測試導爆管的抗擊穿性能的方法，可以用于評價導爆管的抗擊穿性能。采用05M長的待測管作為試驗樣品，用棉線粘附法進行裝藥，用純黑索金超細粉作為基準裝藥，110000G分析天平作為計量基準，1M以上長度的導爆管配以直徑31MM以下的塑膠管作為連通管起爆，用概率統(tǒng)計的方法，可以測出使待測管擊穿的最小起爆藥量。對典型導爆管測試的結果A型為44MGM～48MGM，B型為417MGM～511MGM，C型為423～52MGM和高強度型為513MGM～583MGM。建立了高溫下測試導爆管的抗擊穿性能的方法。以烘箱為熱環(huán)境提供平臺，15M長的待測導爆管用木板托盤拖住在設定的溫度下加熱平衡30MIN，用聯通管聯接1M以上長度的起爆用導爆管起爆，以試驗溫度下導爆管是否發(fā)生擊穿和破孔數量來表征35℃～50℃溫度下受試導爆管的高溫抗擊穿能力。提出了一種制備藥粉高粘附性導爆管專用塑料的方法，并用雙螺桿擠出設備制備了藥粉高粘附性導爆管專用塑料。用該材料制造導爆管不需要改變流延成型導爆管的制造工藝與裝備即可直接生產，所制成的產品在性能上完全達到GBT2019標準對導爆管的通用要求，同時其藥粉脫落率從現有導爆管的18％大幅度降低至4％左右。雷管拒爆試驗表明藥粉高粘附性導爆管在長腳線、中深孔裝藥時其雷管拒爆率從現行導爆管雷管產品的10％降低為0。

簡介：隨著移動互聯網的快速發(fā)展以及移動智能的終端的普及，移動支付成為越來越流行的支付方式，與此同時，移動支付領域也成為網絡犯罪的重災區(qū)。另一方面，隨著SH量子算法的問世以及量子計算機的快速發(fā)展，針對傳統(tǒng)加密算法RSA、ECC的威脅越來越大，加上計算性能的提高，導致了應用于移動終端的低安全級別的公鑰加密算法不再安全。針對上述問題，本文引入了NTRU算法作為研究基礎。NTRU不僅計算速度快，而且可以有效抗擊SH等量子計算攻擊，被廣泛認為是最有希望替代ECC的新一代加密算法。但是NTRU也具有難以克服的缺點1存在加解密出錯的情況；2缺乏有效的簽名算法。本文致力于改進上述兩個難題，并將改進后的成果應用于移動支付領域，設計了首個基于NTRU的移動支付加密方案并實現了原型系統(tǒng)。在提高了加解密速度的同時將現有移動領域的安全性提高到了可抗擊量子計算攻擊的強度。本文的貢獻在于1、提出了NTRU參數限制條件，確保NTRU解密正確。理論上縮小了密鑰空間，降低了算法的安全性，但是本文通過嚴格的數學推導證明了該參數限制條件可以保證最大強度地抗擊窮舉攻擊。實驗結果顯示該參數限制條件對算法的性能影響微乎其微。2、改進了NTRU類簽名算法的設計。針對NSS類簽名算法私鑰信息泄露問題以及NTRUMLS簽名算法生成合理簽名值概率較低的問題，在NTRUMLS算法的基礎上，通過提高參數Q的值以及在簽名階段增加了滿足合理簽名要求的驗證條件STSPTPMODP提出了NTRUMLS的改進方案NTRUMPS。實現結果表明NTRUMPS在保證安全的條件下可以有效提高生成有效簽值概率并大大降低簽名時間，同時避免無效簽名的傳播。然而提高參數Q的值會一定程度增加計算量且會對參數選擇有一定的限制。3、將NTRUM算法以及NTRUMPS簽名算法應用于WPKI技術，提出適用于移動支付領域的的公鑰基礎設施NTRUWPKI。4、最后基于NTRUWPKI數字證書，應用AES算法以及哈希鏈技術提出一種移動支付加密方案。原型系統(tǒng)的實驗結果分析表明該方案加解密速度至少比基于WPKI移動支付加密模型快1個數量級、可以有效抵抗量子攻擊、滿足快速認證的要求，但是大大增加了密鑰尺寸。本文的創(chuàng)新性在于1、針對移動支付的特點，采用哈希鏈實現快速認證。2、將基于NTRU格的公鑰加密算法和簽名算法首次應用于WPKI中，并基于NTRUWPKI的數字證書，設計了一種具有抗量子計算攻擊，高效率的移動支付加密模型。

簡介：目的評價2001～2010年許昌市實施全國結核病防治規(guī)劃2001～2010年（簡稱規(guī)劃）的終期效果，總結規(guī)劃實施的工作經驗，分析存在的問題，提出合理化建議。同時利用灰色模型預測許昌市結核病流行趨勢，為制訂本地結核病防治措施提供參考依據，以達到控制結核病疫情的目標。方法收集許昌市2001～2010年結核病監(jiān)測相關資料，采用回顧性描述研究方法對許昌市2001～2010年結核病防治規(guī)劃實施情況進行分析和評價。采用衛(wèi)生經濟學方法對許昌市結核病防治工作進行效果評價。采用灰色預測模型GM1，1，對2013～2017年結核病流行趨勢進行預測。結果12001～2010年全市共到位結核病防治經費17476萬元，共支出147336萬元，人均到位和支出經費2010年達到了041元和034元，2009年達到最高068元和061元。2許昌市共有6家結核病防治機構，規(guī)劃期間初步建立了本地的結核病防治服務體系。32001～2010年共登記25965例活動性肺結核患者，其中涂陽患者14810例，涂陰患者10918例，復治涂陽患者占涂陽患者的1087％活動性患者、涂陽患者和新涂陽患者的平均登記率分別為575910萬、328610萬和292910萬，2001～2005年呈歷年上升趨勢，之后呈輕微下降趨勢。42001～2010年新涂陽患者和復治涂陽患者2個月末平均陰轉率為9070％和8043％，歷年來呈上升趨勢新涂陽患者和復治涂陽患者平均治愈率為9212％和8230％。52001～2010年許昌市共接診111446例可疑結核病患者，其中因癥就診占5102％，轉診占3283％可疑患者平均就診率為2487510萬，呈逐年上升趨勢。6規(guī)劃的實施為社會節(jié)約醫(yī)療費用為76272萬元，挽回了15251044個傷殘調整生命年和18566806萬元社會總價值。7許昌市在規(guī)劃期間的成本效用比為9661元，效益成本比為12674，每治療成功一例患者所需的社會成本為60361元。8利用灰色模型GM1，1預測2013～2017年活動性患者登記率呈平穩(wěn)下降趨勢。結論規(guī)劃的實施，促進了許昌市結核病防治工作的發(fā)展，結防機構自身建設得到了加強。許昌市肺結核新涂陽登記率、涂陽治愈率、可疑患者就診率都達到了規(guī)劃的目標，有效地控制了結核病疫情的蔓延，取得了良好的社會效益和經濟效益。通過灰色模型GM1，1預測許昌市結核病疫情有下降趨勢。

簡介：本論文以拉薩市疾病預防控制中心疫情管理信息系統(tǒng)的開發(fā)為背景，首先詳細闡述了當前我國公共衛(wèi)生與疾病預防控制疫情管理信息化的現狀及存在的問題，對公共衛(wèi)生與疾病預防控制疫情管理信息化的重要性緊迫性以及疫情管理信息系統(tǒng)研發(fā)的目的意義、目標和任務、指導思想和指導原則做了概述。本論文的主要工作是設計了LSCDC數字化疫情管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)架構、系統(tǒng)環(huán)境、系統(tǒng)的特點等系統(tǒng)設計方案；設計了系統(tǒng)的數據交換、軟件架構、應用軟件、系統(tǒng)的管理、用戶管理等系統(tǒng)軟件；并介紹了系統(tǒng)的運行環(huán)境、界面設計和系統(tǒng)測試。LSCDC數字化疫情管理信息系統(tǒng)采用模塊化的結構，硬件構架采用多層架構的WEBBROWSESERVER模式，網絡采用ATM技術，每個工作站使用標準網，遵循IEEE802規(guī)定的標準。數據庫為MSSQLSERVER2010ACLE，開發(fā)工具為POWERBUILDER10。本系統(tǒng)平臺數據包括疾控電子政務、疫情數據和公共衛(wèi)生應急數據，統(tǒng)一部署在數據庫服務器上。其中電子政務和疫情數據分別來自上級公共衛(wèi)生數據庫、市衛(wèi)生局相關數據庫和基層單位上報數據，經過系統(tǒng)挖掘、整合、處理后形成上報數據和公共服務信息。該系統(tǒng)具有共享性、安全性、開放性、可擴展等特點。目前已在拉薩市疾病預防控制中心成功運行，在一個完整的平臺上實現信息化建設，數字化、網絡化管理，具備信息處理功能、系統(tǒng)功能、管理功能和通訊功能。本論文在充分研究國內外有關公共衛(wèi)生信息化理論的基礎上，設計LSCDC數字化疫情管理信息系統(tǒng)的整體方案與模式，提出公共衛(wèi)生信息化建設的策略，初步構建出適合拉薩實際情況的數字化疫情管理信息系統(tǒng)，力求通過LSCDC數字化疫情管理信息系統(tǒng)的研究，為我國公共衛(wèi)生信息化建設提供借鑒。

簡介：隨著互聯網的不斷發(fā)展，社交網絡通過不斷豐富的工具和方式替代傳統(tǒng)社交來滿足人類的交流需求，已經滲透到生活的方方面面。截至2015年10月，中國互聯網用戶達到95億，居世界第一位，到2020年，中國所掌握的數據將占到全球整個數據量的20％。網絡中的用戶作為信息的提供者，使得網絡數據正以驚人的速度增加，在社交用戶產生的數據中記錄了人們在日常生活中的所言所行，其中就包括大量與身體狀況相關的信息，比如對某一特定疾病的關注、對自身疾病癥狀的描述、對身體狀況的記錄、對某些病癥病程的描述等?；谏缃痪W絡數據進行分析和挖掘熱點事件的研究越來越多，流感疫情監(jiān)測正是在此背景下興起的，并迅速成為事件監(jiān)測預警領域的前沿熱點。公共衛(wèi)生是關系到人民大眾健康的公共事業(yè)，與人們的生活息息相關。流行性感冒是一種急性呼吸道疾病，每年都在全世界廣泛發(fā)生。在中國，新浪微博是一種流行的社交網絡平臺服務，它可以為流感監(jiān)測持續(xù)提供實時并且數量巨大的活躍用戶的日常生活信息。在本文中，嘗試研究如何實時地監(jiān)測流感疫情的趨勢，提出了一種基于混合判別方法，融合了情感因素和語義信息?？紤]到社交網絡數據內容十分繁雜，本文使用支持向量機SVM從微博數據集中提取與流感相關的微博數據。由于微博語句本身口語化程度很高，語句簡短，會導致分詞、詞性標注正確率等性能指標降低，本文將使用關聯規(guī)則挖掘技術來提取具有強烈關聯的特征作為該條微博的增量特征，用來克服這些缺陷。為了證明微博等社交網絡數據對于流感監(jiān)控的有效性，將對比中國國家流感中心數據和社交網絡數據在時間上和空間上的相關性。為了能夠比較準確地監(jiān)測流感疫情，考慮流感疫情傳播發(fā)生的事件與地點，將采用非監(jiān)督的馬爾可夫模型和監(jiān)督的條件隨機場模型CRF來處理。在收集一定數據量的基礎上，進行比較實驗對模型效果進行評估。應用該方法能夠一定程度上幫助疾控組織提前預測流感疫情爆發(fā)，及時采取措施預防。

簡介：研究背景傳染病一直是威脅人類健康的大敵。傳染病流行規(guī)律的認識和防制措施的制定有賴于對歷史監(jiān)測資料的分析。山東省德州市自2006年建立傳染病網絡直報體系以來，法定傳染病報告管理工作得到不斷的發(fā)展和完善，為探討德州市本地傳染病發(fā)生、發(fā)展規(guī)律提供了豐富的數據支持。德州市交通發(fā)達，流動人口較多，發(fā)生聚集暴發(fā)疫情的風險較大，因此分析德州市法定傳染病的流行規(guī)律，對于控制疫情發(fā)展，防止或及時處置聚集暴發(fā)疫情，保障人群健康具有十分重要的意義。研究目的了解和掌握德州市法定傳染病流行病學規(guī)律，探討重點傳染病的防制要點，初步預測2016年部分重點傳染病發(fā)病情況，為衛(wèi)生行政部門傳染病防制和衛(wèi)生應急工作部署提供參考依據。研究方法通過中國疾病預防控制信息系統(tǒng)下載20062015年法定傳染病數據，分析部分重點傳染病疫情規(guī)律，利用移動平均數法和加權平均數法對2016年部分重點傳染病疫情進行預測，使用EXCEL2010和SPSS190對數據進行統(tǒng)計分析。研究結果1總體疫情特征20062015年，德州市報告法定傳染病病例數呈現緩慢上升趨勢，共報告病例123748例，年均發(fā)病率2210110萬。其中，無甲類傳染病報告，報告乙類傳染病60453例，報告丙類傳染病63295例。報告死亡病例237例，年均死亡率為04210萬。56月份為發(fā)病高峰，占2951％，男性77507例，女性46241例。職業(yè)分布以農民為主。2重點傳染病疫情特征1）手足口病發(fā)病呈現明顯的季節(jié)性特征，56月份達發(fā)病高峰（占5448％），地區(qū)分布為德城區(qū)病例數最多。男性25037例，女性14572例。發(fā)病年齡主要集中在5歲以下。2）肺結核發(fā)病呈現逐年下降趨勢。肺結核發(fā)病以1月份發(fā)病最多。男性16779例，女性9168例。職業(yè)分布以農民最多。3）20062015年德州市乙肝發(fā)病21537例，丙肝1985例，未分型肝炎749例，戊肝263例，甲肝223例。乙肝發(fā)病男性13530例，女性8007例，職業(yè)分布以農民最多。丙肝發(fā)病呈現逐年上升趨勢，病例主要集中在禹城市。4）其它感染性腹瀉病發(fā)病呈現逐年上升趨勢，6月份發(fā)病最多，男性6959例，女性4456例，職業(yè)分布以散居兒童最多。5）流行性感冒發(fā)病呈現逐年上升趨勢。發(fā)病月份以12月份發(fā)病最多，男性4230例，女性3226例，職業(yè)分布以農民最多。3預測結論預測2016年手足口病、肺結核、乙肝、其它感染性腹瀉病、流行性感冒發(fā)病數分別為5902例、1890例、3644例、2449例和1800例。結論與建議德州市法定傳染病總體疫情平穩(wěn)。手足口病呈現周期性流行，其它感染性腹瀉病、流感、乙肝報告發(fā)病逐漸增多，肺結核發(fā)病數逐漸下降。建議繼續(xù)鞏固和擴大德州市免疫規(guī)劃疫苗接種，完善教育、農業(yè)、畜牧、工商等部門間傳染病聯防聯控工作機制，加強健康教育，提高各級醫(yī)療機構傳染病診療和應對能力。

簡介：目的河北省麻疹疫情在密集地粗放性控制措施下，達到了2012年消除麻疹所要求的發(fā)病率低于1100萬的目標，但是成績未能保持，發(fā)病率來年即達10倍的上漲，而且上漲勢頭在2014年更加猛烈。本文旨在已有的工作經驗基礎上，建立河北省量化的麻疹疫情預測模型，設立量化指標的預警機制，配合和指導現行的工作方法，為真正實現消除麻疹目標制定更為精細有效的策略與措施提供依據。方法利用EVIEWS80軟件，采用自回歸滑動平均混合（ARIMA）模型法，對河北省19792013年麻疹年發(fā)病率和2001至2014年第三季度的季、月和周麻疹發(fā)病數進行分析和預測，過程主要包括模型的識別模型中參數的估計和模型的檢驗預測應用三個階段。建立河北省麻疹疫情年、季、月和周四層時間序列模型，以適應不同的工作目的和滿足不同工作人員的需要。將預測值的95％可信限作為麻疹疫情的預警線，并以此來評估歷史數據和警戒當前和即將發(fā)生的疫情。結果1、河北省麻疹疫情特征河北省麻疹發(fā)病率自1950年以來整體上呈現波浪式下降趨勢，但是1979年之前發(fā)病率處于高位且起伏較大，而1979年及以后的發(fā)病率表現出比較穩(wěn)定的低位水平。每年發(fā)病均有高峰和低谷，為單峰曲線，高峰跨度主要在36月間，最高點出現在4、5月份，以5月份為主。即使在20112013年這些低發(fā)病水平年份，發(fā)病的周期性特點依然明顯。2、年發(fā)病率ARIMA模型估計和預警建立年發(fā)病率序列YT，對檢驗后的平穩(wěn)序列YT識別模型為ARIMA1，0，0經過參數、模型和殘差檢驗，最后選定的模型為無常數項ARIMA1，0，0模型，方程式為1073BYTET。預測評價指標THEIL不等式系數033，BP和VP分別等于004和007，CVP089，可認為模型的擬合和預測結果良好。擬合值和實際值曲線基本吻合，預測樣本外2013年發(fā)病率00410萬，實際發(fā)病率為05410萬，落在預測值95％可信限范圍內（97610萬），2014年發(fā)病率預測值為03910萬，預警線為101110萬，與前期發(fā)病比較，呈現上升趨勢，需要警惕。3、季發(fā)病數SARIMA模型估計和預警建立季發(fā)病數序列QT，對QT序列直接擬合的SARIMA0，0，10，1，34模型擬合值和實際值曲線不太吻合，而且2010年末至2013年預測值出現負數。對QT序列對數轉換后重新擬合的模型為SARIMA0，1，20，1，34，方程式為▽▽4LNQT1031B21126B4032B12ET。前后模型的THEIL不等式系數分別為042和021，系數成倍減小前模型BP、VP和CVP分別為0、007和093，現模型分別為001、003和096，改進后現模型的擬合和預測結果有所提升。相比前模型，現模型的擬合值和實際值曲線更為吻合，沒有出現負的預測值。預測樣本外2014年第三季度發(fā)病數249例，實際發(fā)病數182例，落在95％可信限范圍內（897例）。2014年第四季度發(fā)病數預測值為97例，預警線為326例，與前期發(fā)病比較，呈現下降趨勢，與往年的發(fā)病周期性趨勢基本吻合。4、月發(fā)病數SARIMA模型估計和預警建立月發(fā)病數序列MT，對數轉換為序列LNMT1，一階差分平穩(wěn)后模型識別為SARIMA3，122，1，212。經過參數、模型和殘差檢驗，最后選定的模型為SARIMA2，1，21，1，212，方程式為1073B21073B12▽▽12LNMT11075B21085B24ET。預測評價指標THEIL不等式系數013，BP≈0，VP005，CVP095，可認為模型擬合和預測結果良好。預測樣本外2014年9月發(fā)病數63例，實際發(fā)病數18例，落在95％可信限范圍內（155例）。2014年10月發(fā)病數預測值為18例，預警線為45例，與前期發(fā)病比較，呈現下降趨勢，與往年的發(fā)病周期性趨勢基本吻合。5、周發(fā)病數SARIMA模型估計和預警建立周發(fā)病數序列WT，對數轉換為序列LNWT1，一階差分平穩(wěn)后模型識別為SARIMA1，1，12，1，252。經過參數、模型和殘差檢驗，最后選定的模型為SARIMA1，1，12，1，252模型，方程式為1024B1083B521017B104▽▽52LNWT11033B1087B104ET。預測評價指標THEIL不等式系數011，BP≈0，VP001，CVP099，可認為模型擬合和預測結果良好。預測樣本外2014年第38周發(fā)病數6例，實際發(fā)病數6例，落在95％可信限范圍內（14例）。2014年第39周發(fā)病數預測值為7例，預警線為16例，與前期發(fā)病比較，呈現上升趨勢。結論1、麻疹疫情四層時間序列模型的聯合使用，在一定程度上提升了預測的精度和延長了預測時長，彌補了單一模型的這種不足。2、配合常規(guī)的評價方法，即時地利用麻疹時間序列模型評價現行的疫情控制策略與措施，用以指導下一步工作。3、利用麻疹季、月和周序列模型，配合傳染病報告建立三層時間梯度的疫情預警機制，三層預測相互配合，步步為營，防患于未然。

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簡介：疫情事件關系著公眾的生命健康權益具有較高社會關注度隨著疫情事件的發(fā)生總會有疫情謠言在社會上流傳。如今疫情謠言隨著新媒體的傳播其所造成的社會影響日益嚴重不僅影響人們對疫情事件的客觀認識與判斷也影響了疫情事件的有效處置。因此本研究將新媒體環(huán)境下疫情謠言作為研究對象將疫情謠言內容、疫情謠言傳播媒介新媒體、疫情謠言傳播者和新媒體疫情謠言傳播因素進行研究并提出針對性建議。本研究的主要創(chuàng)新點有一、研究得到疫情謠言個案特點及關鍵詞本研究搜集了2013年2月至2014年2月我國H7N9高致病性人感染禽流感疫情期間已被官方證實屬于謠言的事件作為研究案例進行案例剖析和數據統(tǒng)計分析。按謠言發(fā)生時間、發(fā)生地點、發(fā)布途徑的統(tǒng)計分析H7N9疫情謠言特點。并對謠言內容關鍵詞進行統(tǒng)計分析發(fā)現確診病例、患者信息、疫病傳染源、專家意見是H7N9疫情謠言中使用頻繁的關鍵詞。二、研究得到新媒體對疫情謠言的影響本研究通過分析得到新媒體信息質量具有內容碎片化、體驗立體化的特點新媒體信息傳播具有發(fā)布零滯性、能擴大信息傳播速度和范圍的特點。新媒體所具有的信息傳播特點使得新媒體利于疫情謠言的產生、可提升謠言的可信度、利于謠言的傳播并弱化政府對謠言的控制力。三、研究得到疫情謠言傳播公眾心理及行為特點本研究在對疫情謠言案例觀察的基礎上結合對新媒體疫情謠言傳播公眾行為的分析認為疫情謠言制造者的動機可分為政治目的、經濟目的、心理需求、故意制造混亂和表達個體主張。通過對疫情謠言傳播過程中公眾心理變化過程的分析發(fā)現疫情謠言傳播引發(fā)的公眾心理變化會助長疫情謠言的傳播。同時分析認為公眾對未證實信息的傳播行為可分為復制轉發(fā)類、加工轉發(fā)類、粗判斷轉發(fā)類、科學考證類和無轉發(fā)類。四、研究得到新媒體疫情謠言傳播因子本研究根據阿爾波特和波茨曼關于謠言的定義和H7N9疫情謠言個案內容關鍵詞的分析預判重要性、模糊性、危害性和可信性是影響疫情謠言傳播的因子。圍繞這4個因子的特性制定李克特五點量表進行問卷調查收集調查數據。使用可靠性分析法檢驗調查數據的可信度使用主成分分析法提取出4個疫情謠言傳播主因子并運用線性回歸分析法對主因子進行分析得到4個主因子的模型。通過自變量分析得出疫情謠言傳播的主要因素分別是疫情的危害性、疫情事件的重要性、疫情事件的模糊性和謠言信息的可信性與預判相符。

簡介：扉頁論文題目地方政府應對兒童傳染病疫情能力研究?．以2008年安徽阜陽手足口病疫情為例作者潘曉諍申請學位類別和級別公共管理碩士學位研究方向行政管理學位授予單位浙江師范大學指導教師張建權論文提交日期2016年03月18日情的能力措施。本文的研究內容和結果主要包括以下幾個方面1兒童傳染病疫情的基本理論、地方政府應對能力的基本理論和兒童傳染病疫情的研究現狀。本文首先對傳染病疫情的基礎理論有條理的進行系統(tǒng)闡述，具體地從兒童傳染病疫情的概念、定義，兒童傳染病疫情的特征，兒童傳染病疫情的性質，傳染病疫情的類別與分級等四大塊內容分別描述，為文章后續(xù)深入的分析、討論奠定必要的理論基礎。接著，從地方政府應對兒童傳染病疫情能力的構成要素及相互關系入手，結合具體案例2008年安徽阜陽手足口病疫情分析目前我國地方政府在應對兒童傳染病疫情體系存在的主要問題，即疫情信息發(fā)布質量和能力有待提高、地方政府具體行政執(zhí)行力不足、預警管理體系不夠完善、組織體系構建欠缺等。同時，總結整個體系在兒童傳染病疫情應對鏈上可圈可點之處。2基于兒童傳染病疫情的基礎理論、地方政府應對兒童傳染病疫情能力的相關理論和現存應急管理體系暴露池的現實問題，綜合聯系英、日等發(fā)達國家的應對傳染病疫情現行辦法，并結合我國的實際情況，探討提升目前現有體系應對水平的啟示。3對提升目前我國地方政府應對兒童傳染病疫情能力的分析。通過對2008年安徽阜陽手足口病疫情應對的總結，發(fā)現地方政府具體應對行為與應對效果有不盡合理之處，具體表現在發(fā)現疫情信息發(fā)布的質量和能力需要提高、地方政府具體行政執(zhí)行力不足、預警管理體系不夠完善、組織體系構建欠缺。綜合考慮地方政府應對兒童傳染病疫情能力的具體構成要素的作用大小聯系當前情況，借鑒英、日等發(fā)達國家應對傳染病疫情的經驗和現行辦法，提出應從改善疫情的應對準備方面、預警管理方面、應急處理方面、疫后處理方面等四大塊宏觀能力入手，提升地方政府應對的能力。本研究的主要創(chuàng)新點包括1本研究的完成主要采用了文獻研究法、比較研究法、資料案例分析法等。研究過程中，首先通過查閱互聯網數據、我市醫(yī)學信息中心信息庫、及相關期刊、文獻資料，將有關兒童傳染病疫情、地方政府應對能力方面的研究成果進行匯總。進而，歸納了與文章研究有關的相關理論，并參考了國內JIN關研究的現狀、成果及不足，這些都為本文的案例分析及提升政府應對兒童傳染病疫情的能力的對策提供了理論依據；同時，分別將英、日的應對能力體系建設與我國地方政府的應對能力現狀進行II

簡介：復旦大學博士學位論文英語疫情新聞中言據性語篇特征的系統(tǒng)功能研究姓名湯斌申請學位級別博士專業(yè)英語語言文學指導教師朱永生20070301關。我們認為，隱性勸誘自然化過程是新聞語類的社會功能之一，且集中反映了該語類背后的意識形態(tài)意義。因此本文的最終目的在于分析證素語篇特征與隱性勸誘自然化過程的關系。論文將集中探討兩大研究問題一在概念意義方面，言據性在英語疫情新聞中體現的語篇特征是什么二在人際意義方面，言據性在英語疫情新聞中體現的語篇特征是什么第一個大問題包括四個小問題1不同證素體現的過程特征是什么2不同證素實現什么樣的參與者角色3不同證素體現什么樣的指稱世界，指稱世界轉移的修辭效果是什么4言據性概念意義語篇特征如何促成疫情新聞中交際意圖的自然化第二個大問題也包括四個小問題1言據性如何體現知識的可信度2言據性與情態(tài)之間的關系如何3不同證素體現的介入特征是什么4言據性人際意義語篇特征如何促成疫情新聞中交際意圖的自然化本文對按照一定要求收集起來的47篇英語疫情新聞報道做了定量與定性分析。定量分析的目的在于找出該類新聞語篇中證素使用的概念意義與人際意義語篇特征并將其系統(tǒng)化，分析對象包括零標記證素、傳聞證素、引語證素與推斷證素。在定量分析的基礎上進行定性分析，目的在于明晰定量分析的結果，揭示證素的語篇特征如何體現疫情新聞中潛在的意識形態(tài)意義。我們從及物性過程、外界信息源與新聞記者的語義角色以及指稱世界特征三個維度分析了證素的概念意義語篇特征，發(fā)現三類特征促成了三種權力特征的建構一外界信息源擁有權勢與話語權；二新聞記者擁有權勢與話語權；三新聞記者是客觀公正的信息提供者。汪素人際意義語篇特征的分析基于以下三個維度證素與知識可靠性的關系；證素與情態(tài)的關系；證素與介入的關系。發(fā)現這三類特征促成了外界信息源／IFI者與讀者之間三種權力關系的建構，分別體現為證素的使用可提高信息的可信度、共識性、權威性。以上三種權力特征、三種權力關系的建構均促成了新聞語篇隱性勸誘自然化功能的實現。本文理論意義在于進一步明晰了言據性語言現象的本質；系統(tǒng)地總結出英語疫情新聞中各證素的語篇特征；揭示了言據性與意識形態(tài)之間的關系。論文的實際意義在于應用了一個系統(tǒng)的研究框架，分析了言據性在新聞語篇中的特征，并為今后該領域的研究提供一個可行的分析模式；有利于培養(yǎng)讀者對英語新聞進行批評性閱讀。關鍵詞言據性語篇特征語類意識形態(tài)自然化中圖分類號H0一06

簡介：CLASSIFIED111DEXUDCDISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGTHERESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPREDICTIONMODELFORANIMALHUSBANDRYEPIDEMICBASEDONGISCANDIDATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPEDFORSPECIALI鑼DATEOFORALEXAMINATIONUNIVERSI鑼JLANGYUPROFSUZHONGBINMASTEROFENGINEERINGCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYJUNE，2011NORTHEASTAGRICULTURALUNIVERSITYF刪嬲嬲目錄摘要IABSTMCTIII1；L言111研究背景與問題提出112國內外研究現狀。2121畜牧疫情預測模型的研究現狀2122GIS在疫情防疫系統(tǒng)中研究現狀313研究的目的與意義一414研究的內容與方法5141研究內容5142研究方法6143組織結構72畜牧疫情預測模型分析與建立821數學模型在疫情防治中的應用一822統(tǒng)計預測的原則923灰色系統(tǒng)應用建模LO231灰色模型的概述10232數據處理方式10233確定關聯度一LL234GM1，1建模原理12235GM1，1模型的建立12236模型擬合檢驗13237預測過程1424黑龍江地區(qū)畜牧疫情的實例化分析153GIS的集成應用及組件式開發(fā)1931組件式GIS的應用1931L組件技術19312組件式GISL932GIS系統(tǒng)的開發(fā)方式～2033GIS與預測模型集成方案22331GIS與預測模型的數據集成22332GLS與預測模型的功能集成2334數據的管理24341屬性數據的管理25342空間數據的管理26343數據庫訪問技術27

簡介：分類號UDC密級單位代碼10151私人武裝保安抗擊海盜的法律問題研究胡丹指導教師曲波職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別碩士學科與專業(yè)法律碩士論文完成日期2013年5月論文答辯日期2013年6月答辯委員會主席彥豪缸大連海事大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果，撰寫成碩士學位論文“私人武裝保安抗擊海盜的法律問題研究”。除論文中已經注明引用的內容外，對論文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名書黼矽侈年易月L6日學位論文版權使用授權書本學位論文作者及指導教師完全了解“大連海事大學研究生學位論文提交、版權使用管理辦法”，同意大連海事大學保留并向國家有關部門或機構送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權大連海事大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。保密口，在年解密后適用本授權書。本學位論文屬于保密口不保密0請在以上方框內打“√“論文作者簽名柵導師簽名匆F各日期加眵年易月L6日