基于Blob圖像識別算法的行人徘徊檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機視覺技術、電子技術、通信技術的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防衛(wèi)的一種重要手段正在越來越受到人們的重視。由于智能監(jiān)控系統(tǒng)具有監(jiān)控能力強、安全隱患少、節(jié)省人力物力資源的優(yōu)點，因此在交通、銀行、賓館、商場等重要場所的監(jiān)控中有著廣泛的應用前景。
　　運動人體檢測、識別和跟蹤技術是人體運動分析的重要內容，也是計算機視覺研究的重要領域之一。在智能監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、人機交互、輔助臨床醫(yī)療診斷等領域均具有廣闊的應用前景和經(jīng)濟價值。

2、>　　本文首先綜合介紹了智能監(jiān)控系統(tǒng)以及視頻中運動人體處理的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，然后對靜止攝像機監(jiān)控下的人體目標檢測、識別和跟蹤技術進行了比較深入的研究。設計并實現(xiàn)了一個簡單背景下的行人徘徊檢測系統(tǒng)，首先在運動人體跟蹤方面，根據(jù)Blob目標跟蹤算法的原理，利用背景減除法進行目標的提取，并用高斯濾波進行優(yōu)化。人體特征的選用標準是具有抗噪聲、鮮明的對比性等特點，定義明確的約束條件提高匹配效率，利用兩個目標特質的相似程度進行匹配，從而完成跟蹤。其