復雜信號環(huán)境下的數(shù)據(jù)關聯(lián)技術研究.pdf

1、隨著電子技術、信息技術和計算技術的飛速發(fā)展，基于多傳感器的信息融合系統(tǒng)也得到了高度重視并被廣泛應用，而無源傳感器因為其隱蔽性好、能夠長時間工作和作用距離遠等特點，也已經(jīng)被認可并用于實際系統(tǒng)中去。無源傳感器與有源傳感器互補并受到同等程度的重視。本文研究了基于無源多傳感器的多源信息融合系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有對輻射源的數(shù)據(jù)關聯(lián)、定位和跟蹤的功能，并重點研究了復雜信號環(huán)境下的數(shù)據(jù)關聯(lián)問題。
　　首先研究了數(shù)據(jù)預處理，數(shù)據(jù)預處理包含配準傳感器使得

2、時間同步，以及對野值點進行剔除兩方面的問題。對于無源傳感器而言，能獲得輻射源位置信息的量測只有輻射源相對于傳感器的方位角測量值，用基于最小二乘和內插外推的方法對各傳感器方位角測量值進行了配準使得時間上得到同步，同步后的方位角測量值能更真實地表征了輻射源的實際位置。考慮到方位角測量值的非線性變化，在基于卡爾曼濾波的狀態(tài)向量卡方檢驗法的基礎上提出了基于擴展卡爾曼濾波的狀態(tài)向量卡方檢驗法，實現(xiàn)了對方位角測量值野值點的剔除，剔除野值后的數(shù)據(jù)更確

3、切地反應了輻射源的真實運動情況。經(jīng)過預處理后的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)關聯(lián)尤其是利用輻射源位置信息來進行數(shù)據(jù)關聯(lián)的方向關聯(lián)算法有積極作用。
　　其次，對于數(shù)據(jù)關聯(lián)問題，本文研究了利用屬性參數(shù)進行關聯(lián)的橢圓門限關聯(lián)算法，并提出了加權橢圓門限關聯(lián)算法和基于圖形的關聯(lián)算法，其在某些情況下能夠取得更好的關聯(lián)性能。另外，考慮到有不同輻射源屬性參數(shù)相近似的情況，因而用方向信息進行關聯(lián)來區(qū)分不同輻射源，并進一步提出了屬性和方向相結合的數(shù)據(jù)關聯(lián)算法，通過仿真

4、證明了其優(yōu)勢。
　　最后，全面研究了基于無源傳感器的多源信息融合系統(tǒng)各模塊的功能和具體設計流程，并重點研究了數(shù)據(jù)關聯(lián)在多源信息融合系統(tǒng)中的應用。
　　本文的“復雜信號環(huán)境”主要表現(xiàn)為所處理的信號是針對多個傳感器和多個輻射源；接收到的信號時間不同步；輻射源參數(shù)含有快速變化的情況（如射頻捷變型輻射源導致不同傳感器探測到的射頻值不同）；有不同位置的輻射源向外輻射非常近似的信號導致難以從屬性參數(shù)上簡單區(qū)分；有不同輻射源輻射的信號來自