基于手機攝像取詞的電子詞典的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著全球化進程的快速推進，國際交流日益增多，如何能快速、準確、方便地獲取某個單詞的中文釋義，愈發(fā)迫切需要滿足。另一方面，隨著具有高清晰度攝像頭的智能化手機的普及，在安卓操作系統(tǒng)這種高普及率智能手機上運行的基于攝像頭的實時詞典會成為一個非常有吸引力的應用。
　　本文設計和實現(xiàn)了一種基于安卓平臺的實時中英文詞典的應用，該應用可以根據(jù)手機攝像頭獲取的英文文本和部分手寫字體的照片，經(jīng)過模式識別和在線詞典查詢獲得該英文的中文解釋。本

2、文的研究工作重點圍繞現(xiàn)有的光學字符識別方法，系統(tǒng)主要包括以下三個部分:攝像頭取詞;光學字符識別;本地/網(wǎng)絡釋義。具體研發(fā)工作包括:
　　為了在智能手機上實現(xiàn)由攝像頭拍攝后釋義，做到隨拍隨得，本文結合現(xiàn)有的字符識別領域中的圖像處理技術，對截取的字符圖像分為預處理和標準化兩個模塊的操作。在預處理模塊中，使用了自適應二值化算法，打破固定閾值的弊端，并結合漫水填充算法，提出了一種有效地去除離散噪聲算法。在標準化模塊中，將豎直分割和蛇形分割

3、相結合，有效地分割出交纏在一起的字符，并在重定位后，利用雙線性插值算法標準化字符。本文利用谷歌的開源字符識別庫tesseract中的tess-two分支進行字符識別。
　　對識別后的單詞提供本地釋義和網(wǎng)絡釋義功能。其中，本地釋義采用安卓系統(tǒng)的SQLite數(shù)據(jù)庫，對SD卡中的.db文件進行查詢，單詞庫較小、解釋粗略;網(wǎng)絡釋義采用有道翻譯API，在線查詢翻譯結果，單詞庫大、解釋詳盡。
　　實驗結果表明，系統(tǒng)實現(xiàn)了在線詞典的功能，