基于高拍儀的自動閱卷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的閱卷方式一般采用人工為主，采用流水線的方式進行閱卷，這種方式一方面缺乏監(jiān)督，閱卷過程中容易出現(xiàn)錯誤，無法滿足考試客觀公正的要求;另一方面閱卷的介質(zhì)都是紙質(zhì)，造成資源的極大浪費。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)閱卷系統(tǒng)成為了一種新型的閱卷方式。隨著科技的進步，人們使用的拍攝介質(zhì)也越來越小型化、科技化。針對閱卷自動化的需要，高拍儀的出現(xiàn)具有十分現(xiàn)實的意義，它使得一些不具備網(wǎng)絡(luò)條件的地方，能夠?qū)崿F(xiàn)自動閱卷。此外圖像處理技術(shù)的不斷改進和拍攝設(shè)備的

2、不斷進步降低了自動閱卷的難度，這使得自動閱卷成為可能。因此設(shè)計一種基于高拍儀的高效、客觀、公正的自動閱卷系統(tǒng)具有研究價值。
　　 本論文針對普通質(zhì)量、可定制的答卷，說明了進行研究的重要性與可行性，并從推廣性方面展開工作，從信息卡定制、數(shù)字圖像采集、預(yù)處理、圖像分割、識別等角度出發(fā)，設(shè)計了合理的答卷閱卷流程。信息卡定制部分主要介紹了答題卡信息的定制，然后利用Gdi plus接口將答題卡繪制在紙張上。數(shù)字圖像采集主要是利用Micro

3、soft的DirectShow接口將高拍儀采集的數(shù)據(jù)提取到計算機中。圖像預(yù)處理涉及到圖像質(zhì)量的增強和傾斜矯正處理，前者利用傅里葉變化來增強圖像質(zhì)量。利用最小二乘法直線擬合法進行數(shù)字圖像傾斜矯正，完成了圖像分割與分析。圖像分割模塊設(shè)計時，利用了邊緣檢測的方式將答題具體區(qū)域提取出來，采用區(qū)域二值化的對數(shù)字答卷進行識別，取得了很好的識別效果。
　　 本課題利用高拍儀設(shè)備，解決傳統(tǒng)的光學(xué)掃描儀的一些缺陷，讓數(shù)字答題卡可以采用普通紙張，同