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1、傳統(tǒng)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法大多都是通過(guò)抑制噪聲來(lái)實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)檢測(cè)的,而隨機(jī)共振噪聲增強(qiáng)的“反常機(jī)制”使得其為人們?cè)趯ふ覐?qiáng)噪聲背景下的微弱信號(hào)檢測(cè)方法時(shí)開(kāi)辟了新的思路。α穩(wěn)定分布是一種更為廣義的高斯分布,用α穩(wěn)定分布描述的噪聲即α穩(wěn)定噪聲能夠非常好地與實(shí)際數(shù)據(jù)相符合。因此,本文將α穩(wěn)定噪聲與隨機(jī)共振系統(tǒng)相結(jié)合,以Matlab為仿真平臺(tái),以信噪比增益或平均信噪比增益為衡量指標(biāo),分別研究了α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下單個(gè)或多個(gè)高、低頻微弱信號(hào)激勵(lì)的隨機(jī)共振現(xiàn)
2、象。
本文先將α穩(wěn)定噪聲與雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)相結(jié)合,研究了α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的雙穩(wěn)隨機(jī)共振現(xiàn)象。探究了α穩(wěn)定噪聲分布參數(shù)α、β,雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)α、b與系統(tǒng)共振輸出效應(yīng)之間的關(guān)系,揭示了α、β,α、b對(duì)雙穩(wěn)系統(tǒng)共振輸出效應(yīng)的作用規(guī)律。研究結(jié)果表明,在一定范圍內(nèi),通過(guò)調(diào)節(jié)α或b均可誘導(dǎo)隨機(jī)共振來(lái)實(shí)現(xiàn)α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的微弱信號(hào)檢測(cè),且存在多個(gè)α、b區(qū)間均可誘導(dǎo)隨機(jī)共振,這些區(qū)間不隨α(或β)的變化而變化;不同α(或β)均可對(duì)雙穩(wěn)系統(tǒng)共振輸
3、出效應(yīng)產(chǎn)生規(guī)律性的影響,且α(或β)在高、低頻微弱信號(hào)檢測(cè)中的作用規(guī)律相同;在研究α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下單、多頻雙穩(wěn)隨機(jī)共振現(xiàn)象時(shí)所得結(jié)論相同。隨后,本文將α穩(wěn)定噪聲與單穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)相結(jié)合,以同樣的方式研究了α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的單穩(wěn)隨機(jī)共振現(xiàn)象。研究結(jié)果表明,在一定范圍內(nèi),通過(guò)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)α或乘性α穩(wěn)定噪聲放大系數(shù)D均可誘導(dǎo)隨機(jī)共振來(lái)實(shí)現(xiàn)α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的微弱信號(hào)檢測(cè),且α和D分別存在一個(gè)最優(yōu)值可使系統(tǒng)產(chǎn)生最佳的隨機(jī)共振效應(yīng);不同α(或β)均
4、可對(duì)單穩(wěn)系統(tǒng)共振輸出效應(yīng)產(chǎn)生規(guī)律性的影響,且α(或β)在高、低頻微弱信號(hào)檢測(cè)中的作用規(guī)律相同;在研究α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下單、多頻單穩(wěn)隨機(jī)共振現(xiàn)象時(shí)所得結(jié)論相同。上述結(jié)論有助于自適應(yīng)調(diào)參隨機(jī)共振系統(tǒng)中參數(shù)的合理選取,為實(shí)現(xiàn)α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下微弱信號(hào)隨機(jī)共振檢測(cè)的實(shí)際工程應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。最后,本文通過(guò)Multisim仿真實(shí)驗(yàn)和模擬電路實(shí)驗(yàn)對(duì)參數(shù)補(bǔ)償隨機(jī)共振進(jìn)行了研究。所得結(jié)論可為利用參數(shù)補(bǔ)償法實(shí)現(xiàn)高頻微弱信號(hào)隨機(jī)共振檢測(cè)時(shí)補(bǔ)償參數(shù)K的選取提供依據(jù)。
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