一種人臉生物特征加密系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到人們的廣泛認(rèn)可，但卻存在隱私泄露的問(wèn)題，目前為確保系統(tǒng)的安全性，研究者們一直致力于加密系統(tǒng)的研究，于是生物特征加密系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)面生，且擁有較好的應(yīng)用前景，然而這項(xiàng)技術(shù)目前尚處于起步階段，所以具有很大的研究空間。
　　本文針對(duì)用戶信息采集過(guò)程中受設(shè)備、光照等噪聲的干擾，考慮到圖像特征發(fā)生大量污染而影響系統(tǒng)后期用戶認(rèn)證的問(wèn)題，以及傳統(tǒng)生物哈希加密系統(tǒng)中使用非生物特征主導(dǎo)認(rèn)證系統(tǒng)的局限性和高區(qū)分度定長(zhǎng)特征提取時(shí)的

2、復(fù)雜性，在圖像預(yù)處理改進(jìn)方案的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一種基HAAR小波變換和2DPCA的人臉特征加密系統(tǒng)。主要的研究?jī)?nèi)容包括:
　　首先，針對(duì)圖像噪聲污染和圖像退化等問(wèn)題進(jìn)行處理并予以消除。在這個(gè)過(guò)程中主要是從圖像去噪聲和光照矯正西個(gè)方向進(jìn)行處理操作:在去除椒鹽噪聲時(shí)，利用Total Variation方案在污染程度達(dá)到0.9時(shí)處理效果理想;而在去除光照噪聲時(shí)，主要利用迭代光照進(jìn)行校正。
　　其次，提出基于HAAR小波變換和2DPC

3、A的人臉特征加密方案，主要是利用HAAR小波變換和2DPCA對(duì)人臉圖像信息進(jìn)行降維并構(gòu)造投影空間。該方案不僅降低系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間，提高了系統(tǒng)識(shí)別率，而且還解決了傳統(tǒng)生物哈希方案中非生物特征主導(dǎo)認(rèn)證系統(tǒng)的局限性，以及高區(qū)分度定長(zhǎng)特征提取時(shí)的復(fù)雜性，同時(shí)保證了密鑰信息不可逆的系統(tǒng)安全。
　　最后，在MATLAB7.0平臺(tái)下搭建基于HAAR小波變換和2DPCA的人臉生物特征加密系統(tǒng)，并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行綜合實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較和分析，表明這些