語音增強算法研究及MATLAB實現(xiàn).pdf

1、語音在實際的獲取和傳輸過程中,會受到各種各樣的噪聲以及其他講話者的聲音的干擾。這些干擾直接影響著接收到的語音信號的質量,甚至也會對其他語音信號處理系統(tǒng)的實現(xiàn)效果和性能造成影響。語音增強就是對語音信號進行消噪處理,是改善語音質量的一種較為有效的手段,目前已經(jīng)成為處理語音信號的核心技術之一。
　　本文在學習和研究語音增強基礎知識和已有語音增強算法的基礎上,主要進行的研究和創(chuàng)新點如下:
　　首先,本文在小波去噪基本原理的基礎上實現(xiàn)

2、了基于小波變換模極大值法去噪和閾值法去噪的語音增強方法。通過仿真實驗結果可知,兩種方法的去噪效果都很好,當信號中混有白噪聲時,用模極大值法和閾值法都能較好的去除噪聲;但是當信號中出現(xiàn)較多奇異點時,閾值法的處理效果就遠不及模極大值法的處理效果了。
　　其次,本文在自適應濾波原理及基本的最速下降法和LMS算法基礎上對LMS算法進行了改進。從仿真結果中可以看出,改進后的變步長LMS算法在取不同的步長?時,都能較好地去除噪聲,但是在濾波效