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文檔簡介
1、計算機技術、多媒體技術以及Internet技術的長足發(fā)展導致了大量圖像的出現(xiàn),如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數據庫中檢索出所需的圖像是目前一個相當重要又富有挑戰(zhàn)性的研究課題?;趦热莸膱D像檢索技術研究正是為了解決如何有效地從圖像數據庫中檢索出相關圖像的問題,近年來,此項技術的研究非?;钴S,在許多領域都有應用。對服裝圖像而言,國內外成型的檢索系統(tǒng)少有描述。我國是服裝生產大國,又擁有巨大的服裝消費市場,擁有一套切合需要的服裝圖像檢索系統(tǒng)顯得
2、甚為必要。本文主要圍繞基于內容的圖像檢索中圖像特征提取這一關鍵技術展開,詳細地研究了圖像低層特征的提取技術,主要包括圖像的形狀特征、紋理特征和顏色特征。本文的主要內容如下:(1)分析和研究了圖像的底層特征(形狀、紋理和顏色)的描述方法,圖像特征間的相似性度量準則以及圖像檢索算法的性能評價方法等。(2)提出了一種基于最小慣性軸的圖像檢索方法。此方法能夠利用形狀輪廓和區(qū)域信息的特點提取特征點,然后根據其多值數據類型通過加權歐幾里德距離計算圖
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