自適應顏色直方圖的粒子濾波算法.pdf

1、在很多視頻處理的應用程序中，目標跟蹤是一個重要而艱巨的事情。目標的跟蹤問題是圖像處理領域、模式識別等領域的重要研究課題，其主要的思路是通過目標某種顯著的特征，通過遞推的方法確定目標在圖像序列中的位置。隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭網(wǎng)絡化、信息化的發(fā)展，目標跟蹤技術(shù)已經(jīng)越來越多的受到各國的密切關注?；谝曈X的目標跟蹤技術(shù)在軍事、民用領域也都有其十分廣闊的應用前景。
　　 基于粒子濾波的目標跟蹤算法，是目前很多目標跟蹤算法中比較流行的一種算法。粒子濾

2、波算法能夠有效的處理非線性、非高斯的狀態(tài)估計問題，也是處理目標跟蹤的基本理論知識。粒子濾波算法主要是基于貝葉斯估計理論，將目標的跟蹤問題轉(zhuǎn)化為非高斯非線性的問題，然后結(jié)合濾波的問題的解決來實現(xiàn)目標的跟蹤。
　　 由于視頻處理的的多樣性，則不存在能夠進行適當?shù)奶幚砀鞣N應用程序的最優(yōu)的方法?；谥狈綀D的粒子濾波器是用來跟蹤物體的最好的辦法。不管怎樣，在實時的條件下（比如改造照明和姿勢），處理視覺跟蹤的問題，仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的任務

3、。在本文中，結(jié)合粒子濾波目標跟蹤的框架，以及自適應的顏色直方圖能夠更新目標模型，用Bhattacharyya系數(shù)測量兩個直方圖間的可能性，最終提出基于自適應的顏色直方圖的粒子濾波算法。
　　 人臉的檢測和跟蹤人臉是信息處理的一個關鍵技術(shù)，在智能人機交互、視頻監(jiān)控、視頻檢索、視頻會議等方面都有著非常重要的應用價值。因此，本文將自適應的顏色直方圖的粒子濾波算法應用于人臉的跟蹤問題中。本文的實驗結(jié)果表明，提出的方法能夠有效的處理部分遮