BAM神經網絡和競爭神經網絡的動力行為研究.pdf

1、由于人工神經網絡在最優(yōu)化、信號處理、圖像處理、模式識別和聯(lián)想記憶等方面的廣泛應用，從而得到了蓬勃的發(fā)展。人工神經網絡的信息處理能力取決于其動力特征。因此，研究人工神經網絡的動力特征，例如穩(wěn)定性、周期性等問題，為人工神經網絡設計開發(fā)提供理論支持是有意義的工作。BAM神經網絡和競爭神經網絡是兩類應用廣泛的神經網絡。而在一個運行的神經網絡中，系統(tǒng)不可避免的出現(xiàn)時滯，所以研究含有時滯的神經網絡的動力行為更具有現(xiàn)實意義。
　　 從生物神經

2、網絡系統(tǒng)的觀點看，人的大腦常處在周期或混沌狀態(tài)，因此對神經網絡周期震蕩和混沌現(xiàn)象的研究有著十分重要的現(xiàn)實意義。由于概周期性包含了周期性，并且對于實際問題，研究概周期運動往往比研究周期運動更切合實際。另外，神經網絡平衡點收斂速度的快慢是衡量網絡性能的一個重要指標，為了降低神經網絡計算所需時間，在神經網絡的設計中，通常要求網絡中的平衡點具有指數(shù)收斂性。
　　 本文主要做了以下工作：
　　 1.介紹人工神經網絡的背景和基本知識