基于類圓圖形識別的客流量統(tǒng)計系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了滿足公共場所對客流量信息統(tǒng)計分析的需求，根據(jù)人頂部圖像的特點，本文提出了一種基于類圓圖形識別的客流量統(tǒng)計方法，解決了視頻監(jiān)控區(qū)域復雜背景條件下運動目標的識別跟蹤問題，對商場、圖書館、旅游景點等公共場所的客流量快速統(tǒng)計具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　連續(xù)視頻圖像中特定目標的識別和跟蹤匹配計數(shù)在模式識別和數(shù)字圖像處理中的一個重要的研究內容，它主要包括運動目標檢測、目標的分類和識別、目標的匹配和計數(shù)幾個方面。
　　首先，本

2、文根據(jù)客流量統(tǒng)計系統(tǒng)圖像采集中可能存在的目標遮擋、重復、光照導致的影子變化等問題，將攝像頭安裝在商場進出口的正上方，并調節(jié)支架使得攝像頭和地面垂直，即可獲得人頭部的垂直目標頭像，濾除了部分干擾，為后續(xù)目標的識別和跟蹤技術奠定了基礎。
　　其次，本文根據(jù)人頂部圖像的類圓形成像特點，考慮到衣服顏色、穿戴帽子、攜帶物品、光照變化等影響，研究和比較了在目標檢測中常用一些算法，提出了一種基于更新背景減除法的類圓形目標檢測算法。該算法結合待檢

3、測目標的幾何特征，提高了實際應用中的識別速度和精度。
　　最后，本文根據(jù)攝像頭跟蹤區(qū)域行人的實際運動規(guī)律，結合類圓形目標的特征值，提出了一種基于類圓形的多目標跟蹤匹配算法。該算法通過運動速度估計和匹配代價函數(shù)，在保證了客流量統(tǒng)計的準確度的情況下，降低了傳統(tǒng)目標跟蹤匹配算法的復雜度。
　　根據(jù)本文提出的類圓形目標檢測和跟蹤匹配算法，在Windows平臺下，基于Visual Studio2010和OpenCV設計并實現(xiàn)了該客流量

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