基于Directionlet和稀疏表示的乳腺X線圖像增強和檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、乳腺癌是女性中常見且高發(fā)的惡性腫瘤病之一，嚴重影響婦女身心健康甚至危及生命。乳腺圖像增強和檢測是乳腺癌自動檢測系統的兩個主要步驟，其中，乳腺圖像增強可以有效地突出圖像中病變區(qū)域的特征，同時抑制圖像中的噪聲信息，提高圖像的可讀性，為醫(yī)生提供更為可靠的診斷數據；而乳腺圖像中腫塊的自動檢測通過學習腫塊的病理特征，使用滑動窗來實現對圖像中腫塊區(qū)域的檢測，并為醫(yī)生標記出圖像中的可疑區(qū)域，使醫(yī)生能夠將主要精力投入到可疑區(qū)域的診斷中，進一步減輕醫(yī)生的

2、負擔，更好地輔助醫(yī)生進行疾病診斷。
　　 本文深入研究了Directionlet變換方法以及稀疏表示理論，并將其應用在乳腺X線圖像的增強和檢測工作中。主要工作概括如下：第一，通過構建非下采樣Directionlet濾波器實現對圖像的三層頻域分解，基于頻域系數之間的相關性提出了一種乳腺X線圖像增強算法，在抑制圖像噪聲的同時增強了圖像的邊緣；第二，通過提取感興趣區(qū)域的灰度特征和方向直方圖特征(HistogramofOrientedG

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