基于遺傳算法與神經網絡的一卡通交易量預測.pdf

1、北京郵電大學碩士學位論文基于遺傳算法與神經網絡的一卡通交易量預測姓名：楊超申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機技術指導教師：杜軍平20080301工程碩士論文基于遺傳算法與神經網絡的一卡通交易量預測基于遺傳算法與神經網絡的一卡通交易量預測摘要本文基于人工神經網絡和遺傳算法，研究了基于人工神經網絡的一卡通交易量預報，將遺傳算法改進的BP網絡應用到北京一卡通系統(tǒng)交易量預報。論文完成的主要工作如下：(1)基于人工神經網絡的交易量預N分析了影響交易量

2、的多方面因素，采用BP神經網絡建立了一卡通交易量預報模型，通過仿真試驗對多組網絡結構和八種訓練參數(shù)進行了性能對比，最終確定了網絡模型，取得了較為理想的預報結果。(2)遺傳算法與BP神經網絡相結合的交易量預N采用遺傳算法優(yōu)化網絡權值，改進網絡性能。根據實際應用制定了編碼方案、相關參數(shù)和適應度函數(shù)。(3)采用MATLAB對上述模型進行了仿真實現(xiàn)。實驗證明用遺傳算法改進后的BP網絡交易量預報模型有較好的精度和穩(wěn)定性。準確的預測可以防止由于交易