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文檔簡介
1、隨著計算機性能的不斷提升和各領域對計算機使用的不斷深入,人機交互技術也越來越受到重視,傳統(tǒng)的基于鼠標和鍵盤的人機交互方式也越來越顯示出它的局限性。而觸摸屏技術可以完全擺脫鼠標和鍵盤,為人們提供方便快捷的服務,但是目前的觸摸屏技術都是以硬件為基礎的,容易受到電子元件的性能所影響,并且應用成本較高。 計算機視覺跟蹤技術已經能夠保證對目標進行實時跟蹤,為視覺人機交互技術奠定了堅實的基礎。視覺人機交互接口允許操作者在不直接接觸輸入設備的
2、情況下進行相應的輸入控制。因此基于視覺的觸摸屏技術的研究,具有廣闊的應用前景,是未來新一代輸入接口的發(fā)展方向。 本文主要研究在靜態(tài)背景下,通過單只攝像頭采集手指信息,獲取觸點信息,模擬硬件觸摸屏,并完成單擊、壓按以及觸摸移動三種交互動作。 本文采用兩種方案對基于單目視覺的觸摸屏技術進行了初步研究并提出了基于單目視覺的目標深度信息提取算法。一種是通過顏色標記指尖所在的位置,并利用改進CamShift算法進行跟蹤,通過算法搜
3、索框的變化規(guī)律提取手指的深度信息,判斷觸摸狀態(tài),并利用觸摸信息和移動信息來完成三種動作的實現;另一種方法是通過對人手進行膚色分割,輪廓提取以及指尖識別等過程,并進行輪廓優(yōu)化組成新輪廓,并根據輪廓包含區(qū)域所占的視頻區(qū)域比例變化規(guī)律來獲得深度信息,從而得到觸點信息,并結合移動信息來完成三種動作。 最后分別利用三個應用程序來測試三種動作的完成情況,測試結果顯示,實驗結果基本上達到預期效果,但是同時也存在一些不足,如跟蹤精度還不夠高,深
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