產(chǎn)品設(shè)計(jì)的模糊質(zhì)量功能配置技術(shù)研究.pdf

1、質(zhì)量功能配置是面向用戶(hù)的系統(tǒng)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，通過(guò)質(zhì)量屋矩陣轉(zhuǎn)換方式，將用戶(hù)需求逐層分解為各階段設(shè)計(jì)和制造要求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的并行開(kāi)發(fā)。為了解決產(chǎn)品早期設(shè)計(jì)階段質(zhì)量功能配置中存在的輸入信息不確定性和判斷的主觀性所帶來(lái)的本質(zhì)模糊性問(wèn)題，本文以質(zhì)量屋信息模糊化處理為主線，對(duì)模糊環(huán)境下的質(zhì)量屋分析與決策技術(shù)進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。 本文在分析傳統(tǒng)質(zhì)量功能配置方法采用精確數(shù)字標(biāo)度無(wú)法有效處理模糊性問(wèn)題的不足基礎(chǔ)上，基于質(zhì)量屋輸入信息的語(yǔ)言變量表

2、達(dá)形式和質(zhì)量屋構(gòu)建過(guò)程的主觀評(píng)估方式，建立了完整的模糊質(zhì)量屋理論框架，并圍繞質(zhì)量屋建立與分析中各部分的信息模糊化處理以及模糊環(huán)境下的質(zhì)量屋決策研究解決方法。 用戶(hù)需求的提取與分析是質(zhì)量功能配置的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，規(guī)范化流程和結(jié)構(gòu)化表達(dá)是信息獲取的有效方法，利用模糊動(dòng)態(tài)聚類(lèi)方法可以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求項(xiàng)的層次化管理。重要度是質(zhì)量屋的基本輸入信息，本文分析了主觀確定和客觀確定方法的片面性，提出了一個(gè)綜合主客觀因素的模糊評(píng)判逆過(guò)程方法，利用客觀信息建

3、立模糊關(guān)系方程，以主觀信息推導(dǎo)評(píng)判結(jié)果，按擇近原則確定近似的權(quán)重分配。該方法能夠有效利用容易獲取的主客觀信息，實(shí)例研究結(jié)果證明了可行性。 技術(shù)特征重要度排序是質(zhì)量屋的重要輸出信息，本文針對(duì)采用模糊序關(guān)系進(jìn)行兩兩對(duì)比方法計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)方法，通過(guò)建立一致的參照基準(zhǔn)，定義效用函數(shù)，大幅減少了計(jì)算次數(shù)，解決了多個(gè)技術(shù)特征模糊重要度排序效率問(wèn)題，提高了排序的可靠性。 技術(shù)特征目標(biāo)值的配置是一個(gè)復(fù)雜的多變量、多目標(biāo)決策

4、過(guò)程。本文分析了質(zhì)量屋技術(shù)特征配置存在的模糊因素，提出了一個(gè)綜合考慮模糊目標(biāo)、模糊約束和模糊系數(shù)的可能性線性規(guī)劃模型，克服了局部模糊優(yōu)化的不完整性。仿真結(jié)果表明，該方法獲得的技術(shù)特征優(yōu)化配置結(jié)果是一個(gè)隨著可信性和可能性不同而變化的改進(jìn)區(qū)間。產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一個(gè)多方案評(píng)估與擇優(yōu)過(guò)程。為了使質(zhì)量屋能夠用于方案評(píng)估，用方案排序矩陣替換技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)性矩陣，對(duì)質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，以關(guān)系矩陣聯(lián)系用戶(hù)需求與方案技術(shù)特征，實(shí)現(xiàn)面向用戶(hù)的技術(shù)方案評(píng)估。為了解決信

5、息不完備條件下的方案評(píng)估問(wèn)題，提出了一個(gè)基于質(zhì)量屋的模糊方案優(yōu)選模型。首次提出直接利用質(zhì)量屋輸出的技術(shù)特征模糊權(quán)重和設(shè)計(jì)方案定性、定量指標(biāo)建立模糊決策矩陣，以海明距離為測(cè)度工具，采用模糊折衷方法進(jìn)行模糊多屬性決策，實(shí)現(xiàn)了早期設(shè)計(jì)階段的方案優(yōu)先級(jí)排序。仿真研究驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。 質(zhì)量功能配置的多功能小組工作模式體現(xiàn)了群決策特點(diǎn)。本文研究了知識(shí)協(xié)同的原理和方法，確定了質(zhì)量屋群決策模型的先綜合評(píng)估結(jié)果再統(tǒng)一決策原則。充分考慮