基于振動加速度信號和聲信號的旋轉機械故障診斷.pdf

1、本文通過對轉子系統(tǒng)的一些典型故障進行試驗模擬，采集記錄現(xiàn)場振動位移、加速度、聲音信號，利用小波分析理論在時域和頻域上可同時對信號實現(xiàn)局部化處理的“變焦距”性質，分別對突加不平衡故障的加速度和聲信號的奇異性的位置及奇異度大小進行了分析，對二者結果進行了對比，研究了突加不平衡加速度和聲信號在小波包變換下的特征；同時利用小波分析對不同試件碰磨故障的聲音信號進行了分析，對比分析結果，研究了碰磨故障聲音信號在小波變換下的特征。結果表明：聲音信號用

2、于旋轉機械故障診斷具有其特有的優(yōu)越性。基于聲音信號、振動信號相結合的小波包分解可以很好的識別突加不平衡故障特征并判斷故障發(fā)生時刻，聲音信號的小波分解可以識別碰磨故障特征并將不同材質試件的碰磨區(qū)別開。本文還研究了模擬故障信號在經驗模態(tài)分解方法下的故障特征，利用經驗模態(tài)分解方法的自適應特性對模擬故障試驗信號進行分解，通過信號分解后的各階固有模態(tài)函數(shù)，總結了突加不平衡及碰磨模擬故障信號在經驗模態(tài)分解方法下的故障特征。文章同時對轉子系統(tǒng)的一些典