移動通信網(wǎng)話務(wù)量需求的混沌特性及預(yù)測方法研究.pdf

1、該文在該領(lǐng)域主要作了以下幾點研究:1.比較系統(tǒng)地對國際上已經(jīng)研究的各種預(yù)測方法進行了歸納和綜述,為該文研究提供了依據(jù).2.話務(wù)量需求是受多種因素影響的非線性系統(tǒng).該文運用相空間重構(gòu)技術(shù)求取了最佳嵌入延遲和嵌入維的估計值,運用Wolf算法估算出最大Lyapunov指數(shù)和最大可預(yù)測時間.研究結(jié)構(gòu)表明了話務(wù)量時間序列具有混沌特性及可預(yù)測性.3.由于移動話務(wù)量的時間序列表面出復(fù)雜的非線性混沌特性,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的非線性映射能力,理論上能以任

2、意精度逼近任意形式的非線性函數(shù),而且具有很強的學習能力,因此采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對話務(wù)量時間序列進行預(yù)測.先運用BP網(wǎng)絡(luò)對其進行預(yù)測.之后,考慮到話務(wù)量時間序列既具有混沌特性,同時也具有隨機、趨勢、周期循環(huán)等特性,為提高預(yù)測效果,應(yīng)用了動態(tài)特性較強的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Elman網(wǎng)絡(luò),提高了預(yù)測精度.4.任何單一的預(yù)測法所獲的信息是有限的,因此該類方法要冒較大的風險.為此,提出了將幾種不同預(yù)測方法取得的預(yù)測值加權(quán)平均后作為最終預(yù)測值的組合預(yù)測法.考