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文檔簡(jiǎn)介
1、漢語(yǔ)分詞是自然語(yǔ)言理解中的一個(gè)主要組成部分,同時(shí)也是文本挖掘,機(jī)器翻譯,信息檢索的基礎(chǔ)。由于漢語(yǔ)分詞問(wèn)題本身的復(fù)雜性,故而尋求準(zhǔn)確有效的漢語(yǔ)分詞方法成為自然語(yǔ)言理解的主要研究?jī)?nèi)容之一。本文設(shè)計(jì)了基于統(tǒng)計(jì)和語(yǔ)義分析相結(jié)合的分詞模型,將其應(yīng)用在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程中。通過(guò)該模型將用戶以自然語(yǔ)言形式描述的需求進(jìn)行切分,將切分結(jié)果經(jīng)過(guò)自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的其余模塊的處理轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的概念設(shè)計(jì)要求。
本文分析了現(xiàn)有漢語(yǔ)分詞的方法及其
2、主要存在的問(wèn)題,研究了基于語(yǔ)料庫(kù)的分詞方法及其關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合現(xiàn)有的分詞方法,提出將機(jī)械分詞、語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)分詞和語(yǔ)義分析相結(jié)合的分詞模型,并將此分詞模型嵌入到某領(lǐng)域漢語(yǔ)理解系統(tǒng)之中。機(jī)械分詞階段,利用改進(jìn)的最大匹配法,以求盡量得出所有的切分形式并用有向圖的形式表現(xiàn)出來(lái),并且找出分詞中的歧義字段,對(duì)其進(jìn)行消除歧義。語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)階段,先將歧義字段中的各種常見(jiàn)搭配組合利用語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)其共現(xiàn)度和搭配情況,并把搭配情況反饋到統(tǒng)計(jì)詞典中,實(shí)現(xiàn)
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