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文檔簡介
1、該文從面向大規(guī)模的中文文本,在文本的聚類和文本的摘要方面展開了研究與探索:首先,針對文本的聚類算法,作了相關的研究.中文文本的聚類有多種方法.該文著重對人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法和新興的螞蟻算法進行研究和分析比較.在人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法方面,以自組織映射(Self0OrganizingMaps,SOM)為基礎結合模糊聚類的算法,實現(xiàn)了多層次的文本聚類,收到了較好的效果.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法作為經(jīng)典的算法有自己的優(yōu)點,采用螞蟻算法可以實現(xiàn)文本聚類的目的.該
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