IPv6下端到端的最優(yōu)路徑計算研究.pdf

1、基于以OpenFlow為代表的SDN網(wǎng)絡設計思想，能夠使管理中心扁平化的同時，實現(xiàn)更好地差異化管理，以滿足繁雜業(yè)務的不同需求。而具有SDN思想網(wǎng)絡架構的應用層，需要QoS路由算法等一些關鍵的支撐技術，這些關鍵支撐技術將會是整個網(wǎng)絡設計的研究重點。
　　本文首先介紹了選題的背景、國內(nèi)外相關的研究現(xiàn)狀以及論文的研究目標和內(nèi)容;然后簡述了OpenFlow和SDN的原理及應用，從而引入SDN的思想;接著引入了IPv6的流標簽的相關研究和應

2、用。在介紹多約束QoS路由時，重點講述了蟻群算法和遺傳算法兩種經(jīng)典的生物啟發(fā)式算法，并針對二者的優(yōu)缺點進行了算法的融合。在給出的設計方案中，用8組仿真實驗模仿不同流量規(guī)模的實際網(wǎng)絡拓撲。在簡單介紹實驗的基本流程之后，本文給出了流標簽的定義以及合理性分析，并將更加細化的測度作為算法的輸入數(shù)據(jù)。接著，作者給出了蟻群算法和遺傳算法的相關參數(shù)，并對其進行了分析，部分步驟進行了舉例說明。實驗部分，先通過一組簡單的實驗證明區(qū)分服務（即差異化服務）的

3、有效性，然后在區(qū)分服務的基礎之上，通過比較蟻群遺傳融合算法、單獨遺傳算法、單獨蟻群算法、人工權值Dijkstra算法、單值Dijkstra算法5種算法的實驗結果，證明適當?shù)貞脝l(fā)式算法，并合理地融合相關算法，能夠帶來相對較好的結果。在設計方案的最后，簡要地說明了所研究的路由算法如何應用到實際的SDN網(wǎng)絡中。
　　本文的研究重點為(1) IPv6流標簽的定義和使用;(2)融合智能算法。前者在遵循現(xiàn)有RFC定義的基礎上，參考現(xiàn)有的一

4、些方案，提出了可以根據(jù)需求進行動態(tài)變化的流標簽的定義，并具體合理地應用到本文研究的問題中。后者是融合兩種智能算法的優(yōu)點，利用遺傳算法的快速全局搜索能力為蟻群算法提供初始信息素，再利用蟻群算法的正反饋性進行后面的路徑搜索。這樣的銜接，在彌補蟻群算法初始信息搜索慢的缺點的同時，也避免了遺傳算法后期信息利用率低的不足。融合算法所使用的參數(shù)都是相關領域的經(jīng)典論文所推薦的參數(shù)，本文沒有對參數(shù)經(jīng)過進一步優(yōu)化，如此的比較更能客觀地說明融合算法和傳統(tǒng)D