基于多征兆域輸入神經(jīng)網(wǎng)絡方法在汽輪發(fā)電機組振動故障診斷中的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對基于多征兆域輸入神經(jīng)網(wǎng)絡方法在汽輪發(fā)電機組振動故障診斷中的應用進行了探討。本研究采用發(fā)展最成熟的前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(BP網(wǎng)絡)作為整個診斷網(wǎng)絡的基礎，并對BP網(wǎng)絡進行了改進。對汽輪發(fā)電機組常見振動故障特征進行了分析總結，將其分為頻譜特征域，相關性特征域，升、降速特征域四部分，基本上涵蓋了常見故障的特征域，將故障特征進行預處理后作為診斷網(wǎng)絡模型的輸入。運用現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)研究了征兆域的個數(shù)對診斷結果的影響，驗證了多征兆域輸入的必要性。并

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