基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結終點預測模型研究.pdf

1、燒結為高爐煉鐵提供原料，燒結礦產(chǎn)量的高低、質量的優(yōu)劣都將直接影響到煉鐵生產(chǎn)的產(chǎn)量、質量及能源消耗。燒結終點是燒結結束時的位置，作為判斷燒結過程的重要參數(shù)之一。燒結終點預測是一個多變量、非線性、大時滯問題，采用機理模型或傳統(tǒng)的控制理論難以實現(xiàn)對燒結終點的預測和控制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應、自組織、并行計算和聯(lián)想記憶等能力，特別適合于描述不確定的和復雜的非線性系統(tǒng)。所以，本文嘗試用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模的方法來預測燒結終點。 在查閱大量國

2、內(nèi)外相關文獻的基礎上，本文首先介紹了燒結終點預測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后分析了燒結基本原理以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論，通過對生產(chǎn)工藝過程的深入分析，確定了四個影響燒結終點的可在線檢測的參數(shù)：大煙道負壓、風量、機速和點火溫度。 本文針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分別建立了燒結終點預測模型，并從現(xiàn)場采集到95組數(shù)據(jù)，其中70組數(shù)據(jù)作為訓練樣本，分別對網(wǎng)絡進行訓練，訓練后的網(wǎng)絡用剩下25組數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡進行預測實驗，實驗結果表明RBF神