基于J-Linkage聚類的摳像算法研究.pdf

1、圖像摳像技術是計算機視覺領域熱點問題。由于應用的需要，近年來前景提取技術從圖像分割發(fā)展到基于透明度的圖像摳像。摳像技術在圖像處理其他領域有著廣泛的應用，如圖像壓縮，圖像編輯，圖像飽和度矯正等。從計算機視覺角度來講，圖像摳像是一個欠約束的問題，對于圖像的每個像素，我們需要估計前景顏色、背景顏色以及過渡區(qū)域前景顏色透明度，這是個很具挑戰(zhàn)性的任務。
　　 本文研究了傳統(tǒng)的圖像摳像技術，對自然圖像摳像閉合式求解算法進行了算法改進，提出一

2、種基于多模型參數估計的J-Linkage聚類摳像方法，只需用戶點取個別前景點作為輸入，即可實現整個摳像過程，極大簡化了用戶操作。通過對顏色線進行建模分類，符合同一個顏色線模型的空間點云被分到一個聚類中，通過建立的模型參數，得到涵蓋圖像信息的主要顏色線。根據用戶的選點信息，從顏色角度對前景和背景區(qū)域進行屬性劃分，最后通過閉合式方法得到了圖像像素點的透明度信息。
　　 傳統(tǒng)的摳像算法需要大量輸入信息作為條件，產生摳像所需三元圖。本文