地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預測研究.pdf

1、短期電力負荷預測是電力系統(tǒng)運行必不可少的運算，負荷預測的結(jié)果是系統(tǒng)安排發(fā)電計劃、確定備用容量的基礎，其結(jié)果的準確與否對系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性都有著重要的影響。故而如何提高短期負荷預測的精度一直是人們致力研究的方向之一。 目前，國內(nèi)外關于電力系統(tǒng)短期負荷預測的文獻很多，但由于影響負荷的諸多因素和負荷的不確定性，使得短期負荷預測至今沒有得到令人十分滿意的解決。本文首先闡述了短期負荷預測的概念和意義，進而介紹了當前短期負荷預測的研究

2、現(xiàn)狀，并分析了現(xiàn)有幾種負荷預測方法的優(yōu)缺點。 其次，本文對神經(jīng)網(wǎng)絡理論進行了簡要的闡述，并對兩種前向型網(wǎng)絡進行了詳盡的分析，也對這兩種網(wǎng)絡的差異進行了探討。 本文對所研究的地區(qū)電網(wǎng)的電力負荷特性進行了深入的分析和探討。針對具體的電網(wǎng)研究了影響電力負荷變化的一些可測因素，并詳細分析了各種因素與負荷特性間的具體影響關系。 在對負荷特性和神經(jīng)網(wǎng)絡進行深入分析的基礎上，本文提出了建立一種基于BP網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡的級聯(lián)神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(CNN)預測模型。模型的子網(wǎng)絡分別處理可測因素與歷史負荷對負荷預測值的影響。在模型的實現(xiàn)過程中，對各種相關因素及輸入量分別進行了合理的量化和歸一化處理。最后將此模型應用于常規(guī)日負荷的預測之中。模型的算例結(jié)果分析表明，級聯(lián)模型的預測結(jié)果達到了比較令人滿意的精度，具有實用化的價值。 對于節(jié)假日負荷預測，本文提出了單獨的解決方案。根據(jù)節(jié)假日負荷的特點，提出了具有長于貧信息建模的灰色模型。并將改進的灰色模型用于節(jié)假日的負荷預測。計