遺傳禁忌神經(jīng)網(wǎng)絡在短期負荷預測中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)負荷預測對電力系統(tǒng)的運行、控制和計劃都有非常重要的影響，其預測精度直接影響到了電網(wǎng)及各發(fā)電廠的經(jīng)濟效益。應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行電力負荷預測已經(jīng)非常普遍。BP神經(jīng)網(wǎng)絡在應用中存在一些缺陷：BP算法收斂速度慢、易陷入局部極小值；確定神經(jīng)網(wǎng)絡結構費時費力，影響了模型的預測精度和適應性。本文提出了遺傳禁忌混合算法，將該算法應用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，形成了遺傳禁忌神經(jīng)網(wǎng)絡模型和改進的遺傳禁忌神經(jīng)網(wǎng)絡模型。負荷預測試驗表明，通過與標準的遺傳算法和禁忌算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論