基于MATLAB人工神經網絡預測預報沖擊地壓的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、沖擊地壓是一種由于采礦、掘進等工程活動誘發(fā)的地震，它是威脅煤礦安全生產的一大隱患。由于地質構造、地質運動及所受各種采礦活動擾動的復雜性，使得沖擊地壓的定量預測成為一個比較困難的問題。理論研究表明，沖擊地壓實質為一種礦山巖體的動力現象，是礦山開采帶來的一種動力學災害。本文從沖擊地壓的機理出發(fā)，考慮沖擊地壓的綜合影響因素及其動力學特點，基于MATLAB人工神經網絡工具箱構建BP神經網絡，采用MATLAB的rand函數在各級評價標準內按隨機均

2、勻分布方式線性插生成訓練樣本，采用函數trainbp()、trainbpm()、trainlm()來訓練BP網絡，建立了能夠準確預測的神經網絡預測模型，并制成了相應的預測軟件。進行了沖擊地壓非線性系統(tǒng)的預測預報的研究。并采用一個礦山實測得到的情況相對照，進行了神經網絡方法的實用性驗證，結果表明：使用MATLAB神經網絡工具箱可以快速、高效地構建BP神經網絡，不但提供的大量網絡構建函數、快速學習算法和友好的圖形界面大大縮短了神經網絡的建模

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