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文檔簡介
1、本文在分析了多種貝葉斯網絡結構學習算法的基礎上,并且根據水電仿真的應用背景,提出了一種根據多專家提供的規(guī)則庫進行貝葉斯網絡結構學習的新算法,通過嚴密的推理對以往的CPT學習算法進行了一些有意義的改進,進而形成了一個較為完備的貝葉斯網學習?! ”疚囊訴C為工具,開發(fā)了貝葉斯網絡開發(fā)器,對水電仿真中故障進行判斷?! ∽詈蟀堰@種算法運用在水電仿真中故障診斷的貝葉斯網絡模型的結構學習和CPT學習中。從而構建出了故障診斷的貝葉斯網絡模型。并把
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