基于人臉識(shí)別的防盜視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、基于人臉識(shí)別的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于具有隱蔽性、非接觸性等優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)得到了廣泛關(guān)注。本文運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于固定背景的防盜視頻監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)的中心內(nèi)容分為三部分，分述如下： 1．系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)：借助微軟公司的多媒體處理軟件開發(fā)包DirectShow搭建了整個(gè)系統(tǒng)的框架，同時(shí)應(yīng)用其功能完成視頻采集及格式轉(zhuǎn)換工作。 2．人臉檢測(cè)和定位：提出了一種復(fù)合的光照補(bǔ)償策略，其中對(duì)對(duì)數(shù)變換算法進(jìn)行了合理的改進(jìn)；結(jié)合視頻

2、監(jiān)控的特點(diǎn)，提出了一種基于固定背景的快速的人臉檢測(cè)新方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法檢測(cè)速度快且具有較強(qiáng)的魯棒性，能夠很好地應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。 3．人臉的快速識(shí)別：首先介紹了用于人臉識(shí)別的主成分分析方法和線性判別分析方法，然后針對(duì)線性判別分析的缺陷提出了一種改進(jìn)的方案，并應(yīng)用主成分分析和改進(jìn)后的線性判別分析相結(jié)合來(lái)提取人臉的特征，最后分別用最小距離分類器和三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，識(shí)別的性能基本滿足了系統(tǒng)要求