數(shù)據(jù)挖掘在智能教學系統(tǒng)中的應用研究與設計.pdf

1、目前隨著校園計算機網(wǎng)絡的普及，如何利用計算機網(wǎng)絡資源建立一個智能化、個性化的教育教學環(huán)境，已經(jīng)成為當今信息教育發(fā)展的關鍵性技術(shù)問題。
　　 人工智能應用到早期的教學產(chǎn)生了智能教學系統(tǒng)（ITS，IntelligentTutoring System），ITS 是一項涉及人工智能、計算機科學、教育學、心理學和行為科學的綜合性課題，其目的就是由計算機系統(tǒng)擔當學習的引導者和幫助者，即賦予計算機系統(tǒng)以智能，由計算機在一定程度上替代人類教師實

2、現(xiàn)最佳教學效果。ITS 改變了傳統(tǒng)教學模式和教學環(huán)境，完成傳統(tǒng)教學模式下需要完成的教學任務，并起到傳統(tǒng)教學不可替代的更好的教學效果。但隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展以及人們需求的提高，也看到了智能教學系統(tǒng)存在著一些不足：如智能性和個性化欠缺、大量的學生信息庫資源浪費而知識庫不夠豐富等。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到智能教學系統(tǒng)的開發(fā)過程中，從而在學生信息庫中挖掘出更多或更有價值的信息，來充分應用或者重組和豐富知識庫。通過智能教學系統(tǒng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的

3、引用而加強智能教學系統(tǒng)服務的智能性和個性化。
　　 本文以智能教學系統(tǒng)的組成和此系統(tǒng)的實現(xiàn)流程為線索，詳細介紹了本智能教學系統(tǒng)的各個組成部分的設計和實現(xiàn)的過程。使用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)挖掘規(guī)則和決策樹挖掘算法,加強本智能教學系統(tǒng)的智能性和個性化。在設計過程中,根據(jù)建構(gòu)主義教學理論，本文試圖改變傳統(tǒng)的用專家模型來評估學生的學習效果的思想，本文將用學生學習效果來調(diào)整專家模型。
　　 本論文所作的主要工作如下:(1)通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡智

4、能教學系統(tǒng)的研究分析，歸納出了現(xiàn)有網(wǎng)絡智能教學系統(tǒng)存在智能性差，在教學中積累的大量教學資源浪費的缺點，提出數(shù)據(jù)挖掘在智能教學系統(tǒng)中的應用研究與設計的課題。（2）根據(jù)知識點間的依賴關系，給出了AOV 網(wǎng)的知識點關系表示方法，基于建構(gòu)主義教學思想和覆蓋型學生模型的特點，通過對學生信息庫的挖掘，挖掘出了更適合學生學習AOV 網(wǎng)。同時為了表示每個專業(yè)所學課程間的依賴關系，也使用了AOV 網(wǎng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。(3)基于認知型學生模型和個性化教學特點，通