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文檔簡介
1、小波變換具有很好的時、頻局部分析能力,在圖像處理的各個領域中得到了廣泛的應用,取得了較好的效果,然而當處理線和超平面的奇異性時,小波變換就失去了它的分析優(yōu)勢。曲波(Curvelet)正是為解決二維或更高維奇異性而產生的一種新的分析工具,Curvelet能稀疏表示具有直線特征的圖像,可以應用到二維圖像處理的許多領域。
本文首先在研究多尺度幾何分析以及Curvelet理論的基礎上,對Curvelet變換的實現(xiàn)過程進行了研究與分析,
2、并從結構、統(tǒng)計和特征三個方面分別對Curvelet系數進行了分析。在此基礎上,論文主要做了以下工作:
第一,提出了一種基于Curvelet變換的特征提取算法,將該算法應用于Brodatz紋理庫中的紋理圖像提取特征,運用模糊C均值(FCM)對其分類,得到了良好的效果,驗證了該算法的有效性。
第二,將提出的特征提取算法應用于Brodatz紋理庫;選取Brodatz紋理庫15類方向性較強的紋理圖像,建立訓練庫以及樣本庫,提
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