視頻自動跟蹤系統(tǒng)成像的質量評價.pdf

1、隨著數字化圖像處理技術與數字視頻技術的迅速發(fā)展，衡量系統(tǒng)重建圖像質量的優(yōu)劣已成為評價數字圖像、數字視頻系統(tǒng)質量的重要指標，然而現(xiàn)在還設一個統(tǒng)一的圖像質量評價標準。因此，對圖像質量評價的研究具有重要的應用價值，已經成為圖像信息工程的基本技術之一。 本文以視頻跟蹤系統(tǒng)的圖像處理為應用背景，首先介紹了視頻圖像跟蹤處理的相關知識，并概述了圖像質量評價的研究現(xiàn)狀和發(fā)展過程。針對不同階段有代表性的圖像質量評價方法，通過幾個案例分析比較它們的

2、優(yōu)劣，發(fā)現(xiàn)主觀評價方法過于繁瑣和不可重復，客觀評價結果與實際圖像質量不相吻合甚至相互矛盾；而引入人類視覺系統(tǒng)（HVS）特性，是解決這難題的有效途徑，也是圖像質量評價的發(fā)展方向。 然后系統(tǒng)地分析了圖像的離散小波變換（DWT）與HVS基本特性的內在關系，并以這種關系作為圖像質量評價新方法的立論依據。文中采用四級小波分解圖像，針對實際應用中尚無定論的小波基函數選取問題進行了系統(tǒng)性的探討和總結，并選取了適合本文的小波基函數。 最