光干涉圖像骨架線提取的偏微分方法應用研究.pdf

1、現(xiàn)代光測技術是激光技術和計算機技術相結合的一種測試技術，具有高靈敏度、非接觸、非破壞、實時、全場觀測等優(yōu)點，廣泛應用于科研和工程應用中?，F(xiàn)代光測技術以光干涉條紋圖的形式表現(xiàn)物體的物理屬性，從條紋圖中獲得物體變形位移信息的關鍵是準確地提取相位。目前，相移法、傅立葉變換法和條紋骨架法是三種主要的提取相位的方法。其中，條紋骨架法是提取相位最直接的方法，本文主要對光干涉圖的骨架線提取方法進行研究。 針對傳統(tǒng)骨架算法在提取圖像的骨架時，需

2、要先對初始圖像進行濾波、增強、二值化等預處理，使其達到較好的對比度后才能進行提取的缺點，本文提出一種可以從初始圖像進行直接提取的基于梯度矢量流場（GVF）的骨架算法。GVF場來源于用于邊緣檢測的Snake模型的外力，Snake模型通過內(nèi)力與外力的共同作用，最終將目標鎖定在感興趣的圖像特征的附近，準確地提取需要的數(shù)據(jù)。將外力設計成GVF場的形式，可擴大圖像的映射范圍，使模型更好地向所期望的目標特征擬合。本文提出的骨架算法也應用GVF場的這