1387.基于weka大數(shù)據(jù)挖掘方法在地震前兆數(shù)據(jù)處理中的應用

1、太原理工大學碩士研究生學位論文I基于Weka大數(shù)據(jù)挖掘方法在地震前兆數(shù)據(jù)處理中的應用摘要隨著全球信息技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，各行業(yè)的數(shù)據(jù)信息迅猛增長，對于地震的相關科研趨勢亦是如此，繼而使大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術在地震監(jiān)測數(shù)據(jù)的研究領域引起人們的普遍重視。大數(shù)據(jù)本身蘊含的龐大潛在價值促進了大數(shù)據(jù)挖掘技術的產生，從具有容量大、多樣性、高速更新和潛在價值無窮盡的地震數(shù)據(jù)中挖掘出具有意義的知識將成為研究的重點。在國家“十五”數(shù)字化、網(wǎng)絡化改

2、造前兆臺網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)后，地震前兆數(shù)據(jù)的產出大大激增，半人工的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足實際的工作需要。本文主要以太原市20112016年地震前兆形變數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘對象，以大數(shù)據(jù)挖掘的基本思想方法，主要開展以下兩項研究內容：首先，對于前兆數(shù)據(jù)預處理，利用基于JAVA開發(fā)的開源的數(shù)據(jù)挖掘軟件Weka工具，主要重新安裝設置了Fecast環(huán)境，其原理主要為時間序列的前兆數(shù)據(jù)按其趨勢建立模型來補充小數(shù)量的缺失數(shù)據(jù)，計算出的數(shù)據(jù)本為預測數(shù)據(jù)，此方法