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1、大數(shù)定律與中心極限定律大數(shù)定律的基本定義:觀察隨機(jī)變量:的極限值等于11nniiYXn???11()niiEXn??就說(shuō)隨機(jī)變量序列服從大數(shù)定律。本質(zhì)上來(lái)說(shuō),大數(shù)定律是來(lái)觀察均值的。1.伯努利大數(shù)定律:說(shuō)明了頻率接近于概率的實(shí)質(zhì)。(||)0.nSPpn????滿足上式的隨機(jī)變量序列就滿足大數(shù)定律。這里的n重伯努利實(shí)驗(yàn)就滿足隨機(jī)變量序列獨(dú)立同分布。2.切比雪夫大數(shù)定律對(duì)任意隨機(jī)變量序列只要相互獨(dú)立,若每個(gè)方差存在,且它們的方差有共同的上界
2、。則服從大數(shù)定律。則有大數(shù)定律的成立。1111lim(|()|)1nniiniiXEXnn??????????證明:因?yàn)槊總€(gè)的方差存在且有共同的上界,于iX是有.又有2211111()()nniiiicVarXVarXncnnnn???????數(shù)定律和馬爾可夫大數(shù)定律的最重要條件不一樣,即不假定隨機(jī)變量序列的方差存在,不過(guò)要求隨機(jī)變量序列是獨(dú)立同分布的。中心極限定律中心極限定律的目標(biāo)是看隨機(jī)變量序列的和服從什么分布,只要滿足中心極限定律
3、的就滿足正態(tài)分布分兩類看中心極限定律,一類是獨(dú)立同分布下的隨機(jī)變量序列的和滿足中心極限定律,另一類是獨(dú)立但不同分布下的隨機(jī)變量序列的和滿足中心極限定律。一、獨(dú)立同分布下的中心極限定律林德伯格萊維(LindebergLevy)中心極限定律:設(shè)是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,且nX存在,若記:2i()Var(X)=0iEX????,則對(duì)任意實(shí)數(shù)y,有12nnXXXnYn????????222221()(0)(0)(0)()1().22ttttt
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