汽車(chē)牌照自動(dòng)定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著機(jī)動(dòng)車(chē)輛規(guī)模及流量的不斷增加，路政部門(mén)對(duì)交通管理智能化的要求越來(lái)越高。而實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一——牌照定位技術(shù)尚未成熟，有待于進(jìn)一步研究?！　”疚氖紫冉榻B了汽車(chē)牌照自動(dòng)定位系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的技術(shù)路線(xiàn)、關(guān)鍵問(wèn)題的解決方法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的措施，涉及了圖像處理與識(shí)別等技術(shù)。其次深入研究了車(chē)牌定位方法的總體結(jié)構(gòu)：首先對(duì)汽車(chē)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換、平滑去噪、二值化預(yù)處理，再根據(jù)車(chē)牌上文字變化特點(diǎn)，快速、準(zhǔn)確地從復(fù)雜背景中分割車(chē)牌。其中，本文對(duì)圖像預(yù)處理

2、、牌照的邊緣檢測(cè)、車(chē)牌定位分割等模塊涉及到的新算法、新技術(shù)，進(jìn)行了詳細(xì)研究?！　榱私鉀Q車(chē)牌識(shí)別中的首要問(wèn)題——車(chē)牌自動(dòng)定位技術(shù)，根據(jù)車(chē)牌區(qū)域灰度變化和車(chē)牌紋理特征，本文采用了“閾值自適應(yīng)變步長(zhǎng)動(dòng)態(tài)分析”的定位算法，加快了定位處理的速度；根據(jù)車(chē)牌目標(biāo)在圖象中的成像特點(diǎn)，本文提出了基于投影不變性的車(chē)牌自動(dòng)定位方法，該方法在車(chē)牌歪斜角度不大的情況下，成功地從復(fù)雜背景中檢測(cè)定位出了車(chē)牌；當(dāng)車(chē)牌歪斜角度大的情況時(shí)，本文提出了“改進(jìn)的Hough