數據挖掘技術在軟件工程中的應用

1、數據挖掘技術在軟件工程中的應用數據挖掘技術在軟件工程中的應用目前，社會發(fā)展的信息化水平在不斷提高，越來越多的信息資源被相應的數據所替代，而實現這些信息資源充分利用的前提即是對其相應的數據進行管理與分析。對于軟件工程項目來說，其具體的實施過程中涉及了大量數據信息的使用，而數據挖掘技術對提升軟件工程應用效益具有重要作用，可將軟件工程中數據信息的作用和效果充分發(fā)揮出來，因此，加強對數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析是極為必要的。2數據挖掘技術

2、的概述所謂的數據挖掘技術即是指在大量復雜、混亂的數據資源中找到自己所需的信息數據，并使其能為自身工作做出應有的貢獻，以將數據信息的價值充分發(fā)揮出來。數據挖掘技術所涉及的內容主要包括以下方面：2.1專用數據挖掘系統(tǒng)不同的信息資源處理需要不同的數據挖掘系統(tǒng)，且一個完善的數據挖掘系統(tǒng)可在不同的數據庫下工作。2.2確保挖掘數據的準確性所挖掘出的數據應滿足用戶的使用需求，及時呈現出有效數據，抑制無效數據的顯示，相近數據可提示顯示。2.3可視化的挖

3、掘結果所挖掘的數據應在不使用解碼方式的情況下進行處理，數據挖工程項目而言，其人員組織構成相對復雜，更需要數據挖掘技術對相關信息進行挖掘和處理，以節(jié)省人力成本。3.3軟件故障檢測中的應用檢測軟件故障是數據挖掘系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，需要檢測的對象及任務主要包括：軟件測試的具體項目，對軟件系統(tǒng)故障庫數據信息的收集、轉換和清理；信息系統(tǒng)數據的采集與抽取，選擇合適的軟件系統(tǒng)數據挖掘信息，并對其進行整合與分析；對軟件數據系統(tǒng)中存在的故障及漏洞進行整體定位

4、與具體描述，避免其應用到各項工程活動中。軟件故障檢測的主要目的在于及時發(fā)現軟件系統(tǒng)在開發(fā)或應用階段所存在的問題、漏洞及故障，并采取有效措施對其進行矯正與處理，從而為軟件系統(tǒng)的有效運行提供安全的環(huán)境。3.4建立數據信息軟件數據倉庫主要是有效數據的集合，通過構建數據倉庫系統(tǒng)來實現軟件系統(tǒng)的開發(fā)與應用，這一過程包括的內容主要體現在以下方面：（1）源數據的獲取，主要收集歷史數據、當前數據和綜合數據；（2）源數據處理，主要包括關系數據庫、軟件數據