基于Matlab車牌識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著人們對(duì)生活質(zhì)量要求的提高，私家車的數(shù)量急劇增加，也促使智能交通系統(tǒng)的發(fā)展。車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition System，LPRS）就是智能交通系統(tǒng)(ITS)中的關(guān)鍵技術(shù)，使其廣泛應(yīng)用于公路上的車輛視頻監(jiān)控、停車場里的智能化管理，以及電子警察等。因此，車牌識(shí)別系統(tǒng)的深入研究不僅具有理論價(jià)值而且具有很高的實(shí)用經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　本論文對(duì)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究主要是從以下幾個(gè)方面:
　　1.圖像的

2、預(yù)處理。對(duì)采集到的圖像采用加權(quán)平均值法進(jìn)行灰度化處理，然后對(duì)灰度圖像進(jìn)行線性變換和分段線性變換，并對(duì)變換結(jié)果進(jìn)行比較;分別采用均值和中值濾波方法對(duì)圖像進(jìn)行了濾波處理;對(duì)三種二值化方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹;分別對(duì)Robert、Sobel、Prewitt算子邊緣檢測介紹。
　　2.車牌的定位。對(duì)多個(gè)常用的車牌定位算法進(jìn)行了學(xué)習(xí)，提出了采用行掃描與垂直投影法相結(jié)合的方法。
　　3.字符的分割。先對(duì)分割出來的車牌進(jìn)行了傾斜角度的校正;采