軋制過程板形預測控制的研究.pdf

1、軋制板帶材廣泛應用于國民經(jīng)濟各個領域，板帶材的質量和需求在現(xiàn)代加工中的要求越來越高。為了更好的提高產(chǎn)品質量和提升產(chǎn)品價值，必須把追求良好的板形質量放到首要地位。因此，研究板形控制是一項很有意義的課題。
　　本文以四輥冷軋機為研究對象，以實現(xiàn)板凸度在線預報為目的，進一步研究了板凸度的影響因素，建立了準確預報板凸度參數(shù)的模型。主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）利用ANSYS/LS-DYNA建立了四輥冷軋機的有限元軋制模型，仿真分析帶

2、鋼軋制過程板形的變化，對有限元模型進行求解和分析，主要包括板帶軋制整體模擬結果的分析、板帶材模擬結果的分析、軋輥模擬結果的分析三方面。在有限元仿真的基礎上，重點研究工作輥彎輥力、支撐輥彎輥力、工作輥直徑、支撐輥直徑、工作輥凸度、支撐輥凸度、工作輥竄輥量、支撐輥竄輥量以及板帶寬度對板凸度的影響，并利用MATLAB分析了板凸度的變化規(guī)律。
　?。?）通過引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立板形預測模型來提高板凸度參數(shù)的預報精度?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的概念

3、、學習算法、在板形控制中的應用情況，詳細介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的構建過程，包括輸入輸出參數(shù)的選擇，神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構的確定。
　?。?）根據(jù)有限元分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，建立有限元與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合的總體板形預測模型。利用有限元仿真分析得到的結果作為訓練樣本及測試樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練和檢驗，比較有限元與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合的板形預測模型和傳統(tǒng)的板形預測模型的預報精度。結果證明：有限元與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合的板形預測模型的預報精度遠遠高

4、于傳統(tǒng)模型的預報精度。
　　（4）利用2800四輥冷軋機進行了工程驗證，進一步研究工作輥彎輥力、支撐輥彎輥力、工作輥直徑、支撐輥直徑、工作輥凸度、支撐輥凸度、工作輥竄輥量、支撐輥竄輥量以及板帶寬度對板凸度的影響，并把實際工程中得到的數(shù)據(jù)和有限元模型的計算值進行比較，通過對比分析，得出兩者的變化規(guī)律是一致的，驗證了有限元仿真模型的正確性。
　　綜上所述，本文建立了基于有限元與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的板形預測模型，分析了影響板凸度的