基于ARM和OpenCV的火災煙霧識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、火災具有突發(fā)性、隨機性的特點，不僅發(fā)生率較高，而且它的破壞性極大。如何快速、有效的進行火災報警，極大可能的降低火災帶來的損失成為火災預防和研究的重要內容。
　　煙霧是火災早期產生的易探測的明顯特征之一，視頻煙霧檢測是一項理論意義和實際價值兼?zhèn)涞闹匾n題。隨著嵌入式技術的快速發(fā)展，基于嵌入式平臺的前端檢測由于其安裝方便，硬件成本低，實時性好等優(yōu)點在實際中應用越來越廣泛。
　　本文研究了一種基于ARM和OpenCV的火災煙霧識別

2、的檢測方法。以ARM處理器為核心，設計了視頻采集和數據通信電路。移植Linux操作系統(tǒng)、OpenCV到S3C2440實驗板，利用OpenCV函數實現了煙霧的特征提取和識別。首先通過對采集的圖像用DB4小波基進行四層分解，在對各層小波系數進行適當的處理后，結合差分盒維數運算，提出基于頻域和分形的，該算法減弱了煙霧半透性的影響，可以更為準確的分割出煙霧區(qū)域。然后根據火災煙霧的特點，提取出煙霧的特征，包括煙霧的分形維數（差分盒維數），運動方向

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