Hadoop平臺下作業(yè)調度方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、云計算在網頁搜索、數據挖掘等大規(guī)模數據處理方面正變得越來越重要,Hadoop作為一個開源的云計算平臺也得到了廣泛的應用。作業(yè)調度算法是Hadoop平臺的核心,良好的作業(yè)調度算法能夠提高計算的速度與對計算資源的利用率。
  論文首先對Hadoop平臺的原理與結構進行了詳細的分析;然后介紹了Hadoop平臺自帶的兩個調度算法,FIFO調度算法和公平調度算法;為了對調度算法進行定量的比較,設計了集群均衡性以及作業(yè)執(zhí)行公平性的定量計算方法

2、;最后根據提出的方法,通過實驗比較了FIFO調度算法以及公平調度算法在異構集群中的實際表現,并分析了兩種調度算法的不足。
  結合異構集群的特點與公平調度算法良好的作業(yè)公平性,論文中設計了基于集群狀態(tài)的實時作業(yè)調度算法。該算法保證作業(yè)按照大小及優(yōu)先級獲得計算資源,且能夠根據每個節(jié)點負載的變化動態(tài)調整該節(jié)點的資源數量,以適應異構集群的執(zhí)行環(huán)境。論文中給出了應用該算法后的實驗結果,與FIFO調度算法以及公平調度算法的對比實驗結果表明,

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