寬帶無線電通信信號中的調制識別.pdf

1、在快速發(fā)展的無線通信技術領域，通信體制不斷發(fā)展更新，通信信號的調制方式日益增加；以及各種通信之間相互干擾，通信環(huán)境日益復雜，因此，調制信號的自動調制識別技術在通信領域應用是非常廣泛的，這其中包括在民用方面的應用和軍事領域的應用，尤其是在非協(xié)作通信過程中，調制識別過程是必不可少的。此外，在衛(wèi)星通信中，大多數采用MPSK(M-ary Phase Shift Keying)與MQAM(M-ary Quadrature Amplitude Mo

2、dulation)等調制信號進行信息的傳遞，因此，這兩類信號的類內調制識別是本文中的重點。本文主要對數字信號調制識別算法進行研究，對比各種調制識別算法的優(yōu)缺點，結合現(xiàn)有的各種算法提出了能高效地對MPSK與MQAM信號進行類內識別的算法。
　　本文主要分為如下四個部分：
　　首先，對數字信號的調制識別過程進行介紹，目前調制識別的基本方式是基于模式識別的方法或者決策論的算法。
　　其次，分析研究目前各種有關調制識別的基本方

3、法，包括：基于時域特征參數提取的算法、基于最大似然估計的算法、基于幅度矩的算法、基于小波變換的算法，并對各種方法進行仿真。根據仿真結果進行比較，分析目前各方法的優(yōu)缺點。
　　然后，主要對MPSK信號的類內調制識別算法進行研究，在對各種算法的有效性進行對比之后，采用基于神經網絡分類器的方法對信號進行調制識別。這種算法中，采用信號的高階累積量作為識別的特征參數，分類器采用基于BP神經網絡的分類器。仿真結果表明，此算法具有很好的抗噪聲性

4、能，在低信噪比下，對BPSK、QPSK、8PSK、16PSK等信號有很高的識別效率。
　　最后，對MQAM信號的類內識別算法進行研究。主要采用了兩種算法對MQAM信號進行類內識別：基于星座圖聚類的算法、基于幅度值最大似然估計的方法。仿真結果表明，基于星座圖聚類的算法在一定信噪比情況下，能有效識別4QAM、16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM；而對矩形星座圖的MQAM，采用最大似然估計的方法可以實現(xiàn)低信噪比