面向智能用電的家庭能量管理研究.pdf

1、智能電網(wǎng)成為能源發(fā)展的焦點，將引導(dǎo)未來電網(wǎng)的發(fā)展方向。而智能用電作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，同電力用戶密切相關(guān)。隨著居民生活水平的提升，居民用電在社會用電中的比例逐漸增大，如何引導(dǎo)居民的合理用電顯得十分必要。且隨著新能源接入家庭，居民的用電方式將發(fā)生改變。在此背景之下，家庭能量管理研究成為一大熱點。目前，眾多學(xué)者對家庭能量管理的研究已取得一些成果。本文立足于已有科研成果，對當(dāng)下文獻中關(guān)于智能用電的家庭能量管理的概念、模型及方法等進行整理

2、和總結(jié)。本文在光蓄互補的發(fā)電模型、價格型需求響應(yīng)及高級量測技術(shù)的背景下，合理安排家用負荷的運行情況，從而按照用戶的要求合理調(diào)度，可以起到轉(zhuǎn)移負荷、節(jié)約花費的作用。
　　本文首先對家庭能量管理系統(tǒng)中涉及的高級量測技術(shù)和需求響應(yīng)技術(shù)進行了介紹，闡述了家庭能量管理系統(tǒng)的設(shè)計架構(gòu)，重點介紹了人機交互終端。在MATLAB平臺上設(shè)計了智能終端的GUI界面，通過該界面用戶既可以看到第二日的預(yù)測信息并根據(jù)需要選擇調(diào)度模式，也可以通過交互終端界面設(shè)

3、置家用負荷的運行范圍，獲得第二日的調(diào)度計劃。
　　其次，根據(jù)家用負荷特性進行分類。依據(jù)家用負荷的運行方式，建立家用負荷舒適性模型?？紤]改變家用負荷的運行方式對居民生活的影響，建立了兼顧花費滿意度和舒適性滿意度的調(diào)度控制策略，并通過遺傳算法仿真驗證所提控制策略的有效性。
　　然后，為減少氣象及實時電價預(yù)測誤差的影響，采用考慮預(yù)測誤差的能量調(diào)度方法。建模過程中采用隨機抽樣法和情景削減技術(shù)來處理預(yù)測誤差帶來的不確定性。