數(shù)據(jù)挖掘實驗報告XXX2010210304831基于基于WEKA的數(shù)據(jù)分類分析實驗的數(shù)據(jù)分類分析實驗報告報告1實驗基本內容實驗基本內容本實驗的基本內容是通過使用WEKA中的三種常見分類方法（樸素貝葉斯，KNN和決策樹C45）分別在訓練數(shù)據(jù)上訓練出分類模型，并使用校驗數(shù)據(jù)對各個模...
下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-11 / 14人氣
12213400016340000溫壓曲線圖1722327551832755溫壓曲線圖2223高壓型高壓型3680098MPA20℃2336800溫壓曲線圖242641110MPA20℃2526411溫壓曲線圖262568315MPA20℃2725683溫壓曲線圖283280620MPA20℃2932806溫壓曲線圖30超高壓型非標產品3124頂裝型頂裝型25270322527125...
下載價格：9 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-12 / 2人氣
分類算法是機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等領域中研究和應用最廣泛的一個重要課題。目前已知的分類算法中一種重要的基于統(tǒng)計方法的模型是貝葉斯分類模型，在貝葉斯分類模型中實用性最高和應用最廣泛的是樸素貝葉斯分類器。但是由于樸素貝葉斯基于的條件獨立性假設在...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 低俗 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 18人氣
當今社會伴隨信息產業(yè)和技術的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網技術和應用已經成為信息傳遞的最主要手段和平臺，而隨著數(shù)據(jù)庫應用的規(guī)模、范圍和深度不斷擴大，數(shù)據(jù)挖掘工作變得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘集合了機器學習、模式識別、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫等技術，廣泛運用在電子商務系統(tǒng)、銀行信用...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 白裙 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 11人氣
隨著人類社會和計算機信息技術的飛速發(fā)展海量數(shù)據(jù)的積累使得人們不得不從完善數(shù)據(jù)挖掘技術來揭示出隱含的、有潛在價值的、未知的信息。數(shù)據(jù)挖掘不僅集合了數(shù)據(jù)庫、人工智能和機器學習等技術而且還廣泛應用于金融、商業(yè)、醫(yī)療和保險等行業(yè)。而決策樹分類方法無疑是眾...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 風采 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 10人氣
隨著數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展的不斷深入，數(shù)據(jù)挖掘技術也步入了實用階段，慢慢的在潛移默化中改變著我們的生活習慣。相對于互聯(lián)網上的海量數(shù)據(jù)，我們的閱讀和理解的能力是有限的，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出其背后隱藏的種種關系往往是我們所需要的。此外企業(yè)在自身發(fā)展和信息管理中也...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 迷你 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 11人氣
隨著電腦的普及，網民的數(shù)量級數(shù)倍增長，文本信息數(shù)量也呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。如何充分利用關鍵有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，從而解決數(shù)據(jù)應用的質量問題是十分重要的，為了解決這個問題我們就需要對搜索的數(shù)據(jù)再次進行挖掘。因此采用基于WEB的文本挖掘技術從繁多...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 無從下手 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 15人氣
決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘技術中具有很重要的作用，隨著數(shù)據(jù)挖掘分類技術的廣泛應用，決策樹算法取得了眾多研究成果，本文在深入研究和分析了主流決策樹算法的基礎上，基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺進行了決策樹算法的設計與實現(xiàn)，不僅有效的利用了已有數(shù)據(jù)挖掘工具，而且就已有...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 感謝很多 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 16人氣
點擊查看更多“基于Weka平臺的關聯(lián)分析算法研究.pdf”精彩內容。
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 像傻瓜一樣 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 14人氣
點擊查看更多“基于數(shù)據(jù)挖掘軟件weka 的數(shù)據(jù)分析與應用”精彩內容。
下載價格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-01-05 / 12人氣
WEKA已經逐漸成為一個國際知名的數(shù)據(jù)挖掘平臺，其免費開源、算法豐富、架構相對規(guī)范、兼容性好，因此吸引了越來越多的研究者參入其中。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在海量信息處理中卓越的表現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計也會越來越有價值，但由于商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計和代碼的保密性...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 七年初九年余 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 11人氣
點擊查看更多“3-weka—experiences with a java open-source project-”精彩內容。
下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-15 / 11人氣
數(shù)據(jù)挖掘是近年來備受關注的熱門研究方向之一，隨著校園信息化建設的發(fā)展，各個高校也逐漸開始意識到數(shù)據(jù)在校園管理中有著重要的意義。而校園一卡通作為校園信息化建設的主要載體，其中每天產生的數(shù)據(jù)流多達20多萬，僅本科生的日消費數(shù)據(jù)流就有5萬多，充分利用這些數(shù)...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 有酒可以喝 / 發(fā)布時間：2024-03-04 / 6人氣
下載價格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 兩難 / 發(fā)布時間：2024-01-07 / 15人氣
隨著信息時代的來臨時間序列數(shù)據(jù)在日常生活中無處不在并且變得越來越龐大如DNA數(shù)據(jù)、心電圖、天氣預報、股票指數(shù)匯率等金融數(shù)據(jù)、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)等等。因此時間序列數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要組成部分有著更廣闊的研究前景相對于數(shù)據(jù)挖掘較成熟的領域時間序列...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 也許熟悉 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 8人氣
劣臻|夕’入碩士專業(yè)學位論文基于WEKA的交通流數(shù)據(jù)處理平臺搭建及預測實現(xiàn)DATAPROCESSINGPLATFORMCONSTRUCTIONANDFORECASTREALIZATIONOFNA幣CFLOWBASEDONTHEⅥ吧KA作者劉哲導師李潤梅北京交通大學2016年6月學校代碼10004北京交通大學碩士專業(yè)學位論文密級公開基于WEK...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 我心非鑒 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 3人氣
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)資源中獲取有用信息和知識資源的方法。聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中被廣泛使用和研究的算法之一，其中模糊C均值聚類算法利用模糊理論根據(jù)隸屬度來劃分實例屬于哪個類別，對待聚類數(shù)據(jù)的分析更加客觀。本文分析研究了模糊C均值聚類算法，該算法簡單...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 落紅 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 13人氣
在信息化發(fā)展的大浪潮下各個企業(yè)都建立了自己的計算機服務平臺也都開始關注信息的重要性注重對信息的收集。信息量的規(guī)模呈是幾何式的增長數(shù)據(jù)量的過大使得對這些數(shù)據(jù)的分析變得困難而這些信息中又暗藏很高的價值。如何充分的利用這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價值的數(shù)據(jù)從...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別遇 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 5人氣
論文題目數(shù)據(jù)挖掘技術與WEKA工具在河道洪水預報中的應用工程領域軟件工程指導教師閔帆教授作者姓名潘振宇學號200892333092獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 清夢 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 7人氣
隨著我國教育事業(yè)的不斷改革和發(fā)展，近年來高校界的辦學規(guī)模逐漸呈現(xiàn)出擴大化的趨勢。雖然這樣可以為大批學子創(chuàng)造出更多的接受高等教育的機會，但同時這也為高校的日常管理工作帶來了壓力。其中，特別是成績管理更是已經成為了當前高校管理工作中急需解決的問題。利...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 笑嘆 / 發(fā)布時間：2024-03-05 / 8人氣
copyright@ 2011-2023 聯(lián)系方式qq：9411152
本站所有資料均屬于原創(chuàng)者所有，僅提供參考和學習交流之用，請勿用做其他用途，轉載必究！如有侵犯您的權利請聯(lián)系本站，一經查實我們會立即刪除相關內容!
機械圖紙源碼,實習報告等文檔下載
備案號：浙ICP備20018660號
