基于聯(lián)機分析挖掘技術的高校招生分析系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、高職院校普遍存在錄取新生到校率低的現象，這種低到校率不僅影響到高職院校的健康發(fā)展，也造成了教育資源的巨大浪費。目前，這些有關招生的知識都是以零碎的、分散的方式存在的，沒有形成系統(tǒng)的、集中的知識體系。本文工作將OLAM技術應用到高校招生分析系統(tǒng)，該方法以歷年考生錄取信息和考生報到信息作為數據來源，采用數據挖掘技術獲取招生數據中隱含的影響考生報到的相關知識。
　　 在基于OLAM的高校招生系統(tǒng)的實現過程中，主要圍繞以下三個方面進行研

2、究：
　　 (1)招生數據融合關鍵技術的研究，詳細分析了歷年招生數據和報到數據的結構，采用了SSIS工具將其進行整合，形成了一套整體的數據倉庫，為實現OLAM數據分析提供了數據基礎。
　　 (2)招生要素篩選方法的研究，歷年招生錄取數據檔案含有考生詳細資料，利用關聯(lián)規(guī)則算法挖掘融合好的數據倉庫，得出其影響新生報到關鍵要素。
　　 (3)數據挖掘算法的研究，分析了數據挖掘中常見挖掘算法的特點和常應用環(huán)境，選擇采用關

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