物種演化的隨機誤差模型的研究.pdf

1、眾所周知，生命來源于演化，它是生物學的靈魂。而在演化中，突變又是演化的根源。所以在生物演化動力學理論工作中，我們應更好地處理突變率這一重要物理量，從而為解釋生命中的一些實際現(xiàn)象做鋪墊。
　　在以前的一些關于演化的動力學模型中，演化都是確定性描述，把模型隨機化還比較少，尤其把模型中突變率隨機化的工作至今還沒有發(fā)現(xiàn)。
　　本項研究主要以Eigen模型為理論框架來研究突變率隨機化問題。在Eigen模型中某一位點的突變率是一個確定值

2、，但是我們知道演化在分子水平是受多方面因素影響的，無論是基因因素還是基因外環(huán)境因素，突變率都應該是隨空間和時間改變的，應該是隨機的。所以在本項研究中，我們首先把突變率看成是隨機的高斯分布量，從而把確定性模型轉化成隨機模型，這樣可以使Eigen模型更符合現(xiàn)實；其次，把這種突變率隨機化的模型進一步延伸，通過定量改變適應度，觀察其對突變率隨機化的影響；再次，我們把適應度和突變率同時高斯隨機化，并把這種同時隨機化模型與之前的適應度和突變率單獨隨

3、機化模型進行了對比。通過這些隨機化模型與確定性模型的比較，我們發(fā)現(xiàn)隨機模型的誤差閾都是由一個相變點變成一個隨變量漲落強度改變的相變區(qū)域；同時我們還發(fā)現(xiàn)適應度定量改變時，突變率隨機模型的誤差閾隨適應度中主序列和突變序列的比值的增大而變寬，但與各序列適應度的大小無關；最后我們還發(fā)現(xiàn)，其它參數(shù)相同的時候，同時隨機化模型與之前的適應度和突變率單獨隨機化模型得到的誤差閾的寬度近似滿足線性疊加的關系。這些結論可以為解釋生活中的一些問題或現(xiàn)象做更好的